
python中的实例方法、静态方法、类方法、类变量和实例变量浅析
这篇文章主要介绍了python中的实例方法、静态方法、类方法、类变量和实例变量浅析,需要的朋友可以参考下
注:使用的是Python2.7。
一、实例方法
实例方法就是类的实例能够使用的方法。如下:
if __name__ == '__main__':
foo01 = Foo('letian')
foo01.hi()
print type(Foo)
print type(foo01)
print id(foo01)
print id(Foo)
运行结果为:
运行依然正确。 内置函数id用来查看对象的标识符,下面是其doc内容:
Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among
simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.)
二、静态方法
静态方法是一种普通函数,就位于类定义的命名空间中,它不会对任何实例类型进行操作。使用装饰器@staticmethod定义静态方法。类对象和实例都可以调用静态方法:
if __name__ == '__main__':
foo01 = Foo('letian')
foo01.hi()
foo01.add(1,2)
Foo.add(1, 2)
运行结果如下:
注意,很多编程语言不允许实例调用静态方法。
三、类方法
类方法是将类本身作为对象进行操作的方法。类方法使用@classmethod装饰器定义,其第一个参数是类,约定写为cls。类对象和实例都可以调用类方法:
if __name__ == '__main__':
foo01 = Foo()
foo01.hi(2)
Foo.hi(3)
运行结果如下:
注意,很多其他的编程语言不允许实例调用类方法。
四、super
super用来执行父类中的函数,例如:
class Foo2(Foo):
def hi(self):
super(Foo2, self).hi()
if __name__ == '__main__':
foo2 = Foo2()
foo2.hi()
运行结果:
注意,Foo类必须继承某个类(并且这个继承链开始于object类),否则会报错。如果改成下面的形式:
class Foo2(Foo):
def hi(self):
super(Foo2, self).hi()
if __name__ == '__main__':
foo2 = Foo2()
foo2.hi()
运行时报错如下:
五、类变量和实例变量
类变量定义在类的定义之后,实例变量则是以为self.开头。例如:
if __name__ == '__main__':
foo = Foo()
print foo.val
print Foo.val
运行结果为:
实例也能够访问类变量,如下:
运行结果如下:
另外,可以通过以下方式访问类变量:
运行结果:
还可以这样:
运行结果:
代码如下:
3
六、如何调用父类的构造函数
子类(派生类)并不会自动调用父类(基类)的init方法,例如:
class Foo2(Foo):
def __init__(self):
print self.val
if __name__ == '__main__':
foo2 = Foo2()
运行时报错。
调用父类的init方法有两种,第一种:
class Foo2(Foo):
def __init__(self):
Foo.__init__(self)
print self.val
if __name__ == '__main__':
foo2 = Foo2()
第二种:
class Foo2(Foo):
def __init__(self):
super(Foo2,self).__init__()
print self.val
if __name__ == '__main__':
foo2 = Foo2()
这两种方法的运行结果均为:
不过这两种方法是有区别的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-29从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-292025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-29PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-29t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中,判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项 ...
2025-07-29PowerBI 添加索引列全攻略 在使用 PowerBI 进行数据处理与分析时,添加索引列是一项极为实用的操作技巧。索引列能为数据表中的每 ...
2025-07-29CDA 数据分析师必备技能全解析 在数据驱动决策的时代,CDA 数据分析师作为连接数据与业务价值的桥梁,需要具备多元化的技能体系 ...
2025-07-29解析 LSTM 训练后输出不确定:成因与破解之道 在深度学习处理序列数据的领域,长短期记忆网络(LSTM)凭借其捕捉长距离依赖关系 ...
2025-07-29χ² 检验与 t 检验:数据差异分析的两大核心工具 在统计学的方法论体系中,假设检验是验证数据规律、判断差异显著性的核心手段 ...
2025-07-29