京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python中的实例方法、静态方法、类方法、类变量和实例变量浅析
这篇文章主要介绍了python中的实例方法、静态方法、类方法、类变量和实例变量浅析,需要的朋友可以参考下
注:使用的是Python2.7。
一、实例方法
实例方法就是类的实例能够使用的方法。如下:
if __name__ == '__main__':
foo01 = Foo('letian')
foo01.hi()
print type(Foo)
print type(foo01)
print id(foo01)
print id(Foo)
运行结果为:
运行依然正确。 内置函数id用来查看对象的标识符,下面是其doc内容:
Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among
simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.)
二、静态方法
静态方法是一种普通函数,就位于类定义的命名空间中,它不会对任何实例类型进行操作。使用装饰器@staticmethod定义静态方法。类对象和实例都可以调用静态方法:
if __name__ == '__main__':
foo01 = Foo('letian')
foo01.hi()
foo01.add(1,2)
Foo.add(1, 2)
运行结果如下:
注意,很多编程语言不允许实例调用静态方法。
三、类方法
类方法是将类本身作为对象进行操作的方法。类方法使用@classmethod装饰器定义,其第一个参数是类,约定写为cls。类对象和实例都可以调用类方法:
if __name__ == '__main__':
foo01 = Foo()
foo01.hi(2)
Foo.hi(3)
运行结果如下:
注意,很多其他的编程语言不允许实例调用类方法。
四、super
super用来执行父类中的函数,例如:
class Foo2(Foo):
def hi(self):
super(Foo2, self).hi()
if __name__ == '__main__':
foo2 = Foo2()
foo2.hi()
运行结果:
注意,Foo类必须继承某个类(并且这个继承链开始于object类),否则会报错。如果改成下面的形式:
class Foo2(Foo):
def hi(self):
super(Foo2, self).hi()
if __name__ == '__main__':
foo2 = Foo2()
foo2.hi()
运行时报错如下:
五、类变量和实例变量
类变量定义在类的定义之后,实例变量则是以为self.开头。例如:
if __name__ == '__main__':
foo = Foo()
print foo.val
print Foo.val
运行结果为:
实例也能够访问类变量,如下:
运行结果如下:
另外,可以通过以下方式访问类变量:
运行结果:
还可以这样:
运行结果:
代码如下:
3
六、如何调用父类的构造函数
子类(派生类)并不会自动调用父类(基类)的init方法,例如:
class Foo2(Foo):
def __init__(self):
print self.val
if __name__ == '__main__':
foo2 = Foo2()
运行时报错。
调用父类的init方法有两种,第一种:
class Foo2(Foo):
def __init__(self):
Foo.__init__(self)
print self.val
if __name__ == '__main__':
foo2 = Foo2()
第二种:
class Foo2(Foo):
def __init__(self):
super(Foo2,self).__init__()
print self.val
if __name__ == '__main__':
foo2 = Foo2()
这两种方法的运行结果均为:
不过这两种方法是有区别的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22