京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据人工智能给金融带来什么
当你在乐此不疲的调戏siri,期待siri会贴心提示附近餐馆、维修厂、医院甚至婚姻中介所时;
当你多次前往赌场或是高级消费场所,总能在不经意间享受到令自己意外的满意服务时;
当你每年收到各类年度账单忙着一边互相分享,一边感慨时光匆匆,原来穷都是别人装出来的时候……
你是否偶尔细思极恐?是的,众所周知,大数据时代,我们已没有秘密。但与此同时,我们正享受着这个时代所特有的便捷与服务,并为之惊叹。而在金融界,大数据也一直在有力的推进金融科技的发展。
2017年6月25日,在万得&创业营——创业创新移动课堂上,万得资讯的大当家陆风董事长为我们分享了金融大数据的创新与应用。
从上个世纪90年代,互联网金融随着计算机的发展而产生,十几年后,金融科技热潮的兴起,又标志着以流量为王的互联网金融跨入数据金融时代。如今伴随着Fintech的逐渐发展,日后智慧金融也必将成为趋势。
数据是金融的核心
人们通过对底层数据进行收集和存储,加以信息整合,并利用机器学习、数据沙箱等知识发现,从而进一步做出智慧决策。在与日剧增的数据量基础上,最终量变会导致质变,从而使机器变得更加智能。故将许多问题变为数据问题,从数据的维度去看,能找到正确答案。
因此许多人认为未来的公司本质都是数据公司。市场的竞争,也会从技术竞争演变成数据竞争,各公司的商业策略和产品策略,都将会围绕着获取数据开展。也因此在2011年,万得的slogan从2004年提出的“金融就是数据”改为了“数据就是未来”。
区块链将重塑传统互联网底层基础
区块链自2016年突然在国内爆火,很多国内金融企业乃至非金融企业都开始关注这一被认为是下一代互联网技术的黑科技。截止2017年4月底,全球总共455家区块链公司累计获得融资19.47亿美元,在获投公司数量上中国共有61家,位列全球第二。
区块链通过去中心化技术,能够在大数据的基础上完成算法背书、实现全球互信这个巨大的进步。而金融服务是区块链技术的一个重要典型应用领域,由于其所拥有的高度可靠、流程简化、交易可追踪、节约成本、降低操作风险以及改善数据质量等特征,使其具备了重构金融业基础架构的潜力,能够解决行业发展的诸多痛点。相信未来十年,区块链将在亚洲市场得到极大发展。
人工智能才是Fintech的最终应用
提到人工智能,你可能觉得很眼熟。在最近朋友圈引起热转的张磊人大演讲:《选择做时间的朋友,Think big,Think long》和马云:《错过中国,你就错过了未来!美国演讲实录》中均有提到未来人工智能的发展。
比尔盖茨也曾说过假如他今天要重新出发,寻找同样能给世界带来重大影响的机会,他会考虑三个领域,第一个便是人工智能。其实早在1956 年,人工智能已被提出,但直到2012年后,尤其近两年人工智能(AI)才开始爆发。
AlphaGo在围棋领域大杀四方战胜人类
Aidam与多名高考状元同台PK震动整个教育行业
某翻译器号称让同声传译这个职业消亡
……
AI正一次又一次的打破疆界,让世人惊讶。而在金融领域,AI的发展也推动了投资策略自动化和智能化的进程。随着机器深度学习能力的发展,人工智能时代下的投资发展也即将踏上一个新的台阶。Wind资讯在人工智能方面的探索也从未停下步伐,从去年发起了量化讲坛系列课程,截止目前已举办了近30场,受到金融行业业内人士的广泛关注与积极参与。
目前已经有百亿级基金在用AI做投资,甚至超越了顶级分析师。于是,很多人会问,会不会有一天,人工智能替代了分析师呢?
不仅仅是分析师,近两年,十几家世界知名银行都宣布了裁员计划,传统业务的从业人员正在或即将面临人工智能去中介化的巨大挑战,毕竟AI有快速的学习能力,严谨的逻辑推理能力,以及海量精准的信息处理能力,再加上不动情感的稳定持续的工作能力,这就决定了它能够高效而精准的执行数据收集和整理工作。
从某些维度去对比分析,大约也能体会那时日媒的尴尬吧。
“以后所有用眼睛做的事情都可能会被人工智能所取代” 陆风说,在未来十年,由于人工智能自动化软件的发展,金融行业可能有三分之一的雇员将面临失业。
尽管如此,人工智能毕竟只是执行的工具,如何善用这些工具让自己的价值再度被彰显,是大家都要思考的课题。
最后,陆风表示区块链、人工智能等技术的蓝海市场也未必是表面的阳光明媚,仍然存在诸多风险点,比如技术滥用所带来的财产安全、隐私安全、职业诚信、职务犯罪、监管边界等等,未来仍需大家一起努力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05