京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据人工智能给金融带来什么
当你在乐此不疲的调戏siri,期待siri会贴心提示附近餐馆、维修厂、医院甚至婚姻中介所时;
当你多次前往赌场或是高级消费场所,总能在不经意间享受到令自己意外的满意服务时;
当你每年收到各类年度账单忙着一边互相分享,一边感慨时光匆匆,原来穷都是别人装出来的时候……
你是否偶尔细思极恐?是的,众所周知,大数据时代,我们已没有秘密。但与此同时,我们正享受着这个时代所特有的便捷与服务,并为之惊叹。而在金融界,大数据也一直在有力的推进金融科技的发展。
2017年6月25日,在万得&创业营——创业创新移动课堂上,万得资讯的大当家陆风董事长为我们分享了金融大数据的创新与应用。
从上个世纪90年代,互联网金融随着计算机的发展而产生,十几年后,金融科技热潮的兴起,又标志着以流量为王的互联网金融跨入数据金融时代。如今伴随着Fintech的逐渐发展,日后智慧金融也必将成为趋势。
数据是金融的核心
人们通过对底层数据进行收集和存储,加以信息整合,并利用机器学习、数据沙箱等知识发现,从而进一步做出智慧决策。在与日剧增的数据量基础上,最终量变会导致质变,从而使机器变得更加智能。故将许多问题变为数据问题,从数据的维度去看,能找到正确答案。
因此许多人认为未来的公司本质都是数据公司。市场的竞争,也会从技术竞争演变成数据竞争,各公司的商业策略和产品策略,都将会围绕着获取数据开展。也因此在2011年,万得的slogan从2004年提出的“金融就是数据”改为了“数据就是未来”。
区块链将重塑传统互联网底层基础
区块链自2016年突然在国内爆火,很多国内金融企业乃至非金融企业都开始关注这一被认为是下一代互联网技术的黑科技。截止2017年4月底,全球总共455家区块链公司累计获得融资19.47亿美元,在获投公司数量上中国共有61家,位列全球第二。
区块链通过去中心化技术,能够在大数据的基础上完成算法背书、实现全球互信这个巨大的进步。而金融服务是区块链技术的一个重要典型应用领域,由于其所拥有的高度可靠、流程简化、交易可追踪、节约成本、降低操作风险以及改善数据质量等特征,使其具备了重构金融业基础架构的潜力,能够解决行业发展的诸多痛点。相信未来十年,区块链将在亚洲市场得到极大发展。
人工智能才是Fintech的最终应用
提到人工智能,你可能觉得很眼熟。在最近朋友圈引起热转的张磊人大演讲:《选择做时间的朋友,Think big,Think long》和马云:《错过中国,你就错过了未来!美国演讲实录》中均有提到未来人工智能的发展。
比尔盖茨也曾说过假如他今天要重新出发,寻找同样能给世界带来重大影响的机会,他会考虑三个领域,第一个便是人工智能。其实早在1956 年,人工智能已被提出,但直到2012年后,尤其近两年人工智能(AI)才开始爆发。
AlphaGo在围棋领域大杀四方战胜人类
Aidam与多名高考状元同台PK震动整个教育行业
某翻译器号称让同声传译这个职业消亡
……
AI正一次又一次的打破疆界,让世人惊讶。而在金融领域,AI的发展也推动了投资策略自动化和智能化的进程。随着机器深度学习能力的发展,人工智能时代下的投资发展也即将踏上一个新的台阶。Wind资讯在人工智能方面的探索也从未停下步伐,从去年发起了量化讲坛系列课程,截止目前已举办了近30场,受到金融行业业内人士的广泛关注与积极参与。
目前已经有百亿级基金在用AI做投资,甚至超越了顶级分析师。于是,很多人会问,会不会有一天,人工智能替代了分析师呢?
不仅仅是分析师,近两年,十几家世界知名银行都宣布了裁员计划,传统业务的从业人员正在或即将面临人工智能去中介化的巨大挑战,毕竟AI有快速的学习能力,严谨的逻辑推理能力,以及海量精准的信息处理能力,再加上不动情感的稳定持续的工作能力,这就决定了它能够高效而精准的执行数据收集和整理工作。
从某些维度去对比分析,大约也能体会那时日媒的尴尬吧。
“以后所有用眼睛做的事情都可能会被人工智能所取代” 陆风说,在未来十年,由于人工智能自动化软件的发展,金融行业可能有三分之一的雇员将面临失业。
尽管如此,人工智能毕竟只是执行的工具,如何善用这些工具让自己的价值再度被彰显,是大家都要思考的课题。
最后,陆风表示区块链、人工智能等技术的蓝海市场也未必是表面的阳光明媚,仍然存在诸多风险点,比如技术滥用所带来的财产安全、隐私安全、职业诚信、职务犯罪、监管边界等等,未来仍需大家一起努力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
咨询岗位最该优先掌握的不是某个工具,而是四类能串起项目全流程的能力:问题定义与结构化拆解、指标与对比分析、数据获取与清洗 ...
2026-10-27多数咨询岗位需要一定程度的数据分析能力,但“需要”不等于“必须会写代码或建模型”。咨询顾问至少要能看懂客户给的数据、把业 ...
2026-10-27咨询岗位的分析能力,不是“会套框架”或“PPT写得漂亮”,而是一条从问题到结论的能力链:问题拆解—假设验证—信息获取—数据 ...
2026-10-27需要,而且它不是“加分项”,是日常工作的基本工具。直播运营每天要面对选品排期、流量承接、转化复盘和投流决策,这些任务的结 ...
2026-10-27证券分析师的培训需求,最好从“最终要交什么”往回推。日常输出大致四类:行业跟踪报告、财报拆解与盈利预测、估值模型、路演与 ...
2026-10-27先给答案:一张四层知识地图 如果只用一句话回答“证券分析师最重要的知识是什么”,答案是:以财务分析和估值建模为硬核,以行 ...
2026-10-27市场策划不是“会写文案、能办活动”这么简单。招聘方真正考察的,是你能否围绕一个业务目标,完成从调研、人群判断、创意主题、 ...
2026-10-27市场运营想靠学习推动职业发展,容易掉进两个坑:一是把课程清单当能力清单,学完不知道用在哪;二是只补营销方法,遇到渠道效果 ...
2026-10-27产品运营做久了,很容易陷入一种忙碌:活动一场接一场,功能推了一版又一版,日报周报天天写,但说不清自己到底积累了什么。想提 ...
2026-10-27运营岗的“快速提升”,不是把Excel、SQL、Python挨个学一遍,而是先补上能立刻改变工作产出的能力。判断标准很直接:同样一场活 ...
2026-10-27优秀市场专员的能力不是单点技能堆出来的,而是“用户洞察—内容与活动策划—渠道获客—数据复盘”四块形成闭环。想快速上手,正 ...
2026-10-27运营专员的“通用知识”,不是一份越长越好的工具清单,而是能支撑日常任务判断的一套底盘。不同细分方向差异很大:用户运营更关 ...
2026-10-27运营专员最常见的困境不是不忙,而是忙完之后说不清效果:活动做了、内容发了、社群拉了人,汇报时却只有“曝光多少、入群多少” ...
2026-10-27运营经理提升职业知识,靠的不是多报几门课,而是先有一张自己的“知识地图”,再按当前岗位最卡壳的环节排顺序。比较实用的做法 ...
2026-10-27运营岗位的能力素质提升,核心不是把工具学一遍,而是围绕“目标拆解—用户洞察—执行落地—数据复盘”四层能力逐层补齐。工具是 ...
2026-10-27运营岗位的能力提升,最容易走成两条弯路:一是把“提升”等同于学工具,Excel、SQL、Python挨个报班,回到工作里还是凭经验拍脑 ...
2026-10-27运营岗最容易陷入的学习误区,是把“提升”等同于收藏平台玩法、追热点模板、背活动话术。这些内容有用,但迁移性差:换个行业、 ...
2026-10-27CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. SUM:基础数据求和 作用:对单个值、单元格引用或单元格区域中的数值进行求和,是 Excel ...
2026-10-27一、引言 对于社交类产品而言,次日留存是衡量用户初次体验好坏、判断用户是否愿意持续留在产品内的核心指标。新用户下载注册后 ...
2026-10-27一、为什么引用透视表不能直接点单元格 在 Excel 里,普通表格引用单元格直接写 =A1 就行。但数据透视表有个特殊问题:你点出来 ...
2026-10-27