
个灯大数据解读真功夫如何做营销
全球独立数据调查公司Mintel发布的《早餐-中国,2016》报告显示,六成以上(66%)中国都市消费者在家用早餐的频率是每周2-3次,更多消费者选择在早餐摊、便利店、面包房、连锁餐饮店等购买和食用早餐。
作为餐饮业的一部分,早餐市场容量巨大,行业竞争激烈。中国作为全球最大的早餐市场之一,想在其中分到一杯羹的中外企业众多。在此背景下,真功夫联手个灯,借数据营销之力在早餐的红海中打出一场漂亮的胜战,创造了品效合一的营销价值。
传播目标——新品推广 + 门店引流
新品推广策略
1. 通过个灯大数据甄选出高质量TA
2. 运用多平台优质资源组合,实现品牌大曝光及广度触达
门店引流策略
1. 借助地理围栏技术,一次性圈定真功夫在深圳的54家门店
2. 优惠信息在移动互联网入口展现并引流至支付宝卡券,实现场景+电子优惠的无缝对接
用户洞察——用“数据”说话
真功夫TA侧写
25-40岁的白领、年轻时尚、爱好美食和外卖
用户特征结合大数据分析,补足用户标签,从而精准锁定目标TA.
投放形式——用户终端“组合曝光”
通知栏广告为门店引流
通过大数据人群属性标签筛选出目标用户。利用LBS地理围栏技术将真功夫54家门店分别以500米作为半径圈好电子围栏,锁定每月出现超过三次的活跃目标用户,以通知栏推送的形式,向他们实时展现真功夫早餐广告。
借助大数据+地理围栏技术进行精准触达,帮助真功夫实现移动互联网入口级营销。
应用内广告进行新品推广
个灯PMP私有交易市场拥有丰富的优质媒体资源。本次项目中,个灯选取目标TA高浓度媒体—新浪微博和墨迹天气作为投放媒体,并从传统的媒体购买方式转为通过大数据用户画像筛选目标受众的受众购买方式,帮助真功夫实现安全的品牌曝光与高质量的广告投放。
通知栏广告 + 应用内广告 “组合曝光”,全方位触达目标TA,使广告效果达到最大化。
创新与执行——技术提升效果
1. 结合支付宝领券功能,提升有效转化
选取7:00-9:30早餐时间,以“Banner”和“icon+文字”形式轮替展示广告。用户点击广告后直达支付宝领券页面,免去中间过程。
领取的优惠券直接显示在支付宝卡券中,提升有效转化。
2. 锁定的是人而不是媒体
真功夫广告投放过程中,个灯通过人群定向能力将同一个目标受众手机上的新浪微博和墨迹天气两个APP打通,两个媒体资源同步展现广告。用户先打开哪款APP,就率先保证在这款APP上曝光真功夫的广告,实现品牌大曝光。
3. 用技术手段加强程序化交易的人群细分能力
个灯PMP私有交易市场通过大数据和LBS地理围栏两种技术手段结合,帮助真功夫精细化地筛选目标受众,同时对投放媒体做严格甄选,做到在曝光进入公开竞价前优先挑选和交易。在流量保质保量的前提下,进行安全、精准的用户触达,提升有效转化。
传播效果——品牌与效果双向提升
明确的传播目标,配合高效稳定的技术,最终实现263万+次曝光,16万+次点击的良好成效。据统计,两周内共有8385人完成领券,这一结果大大超越客户预期。
在当下的营销环境中,传统意义上的“广撒网,多钓鱼”理论已不再适用。真功夫选择以移动互联网作为载体,通过科学的大数据分析进行精准营销,不仅有助于扩大销售、占领市场,更能帮助企业树立正确的品牌形象。
以大数据作为支撑的移动营销,精准有效且节省成本,或许会是未来餐饮营销的主要方向。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15