
大数据金融助力中小企业融资
中小企业融资难早已不是新鲜话题。由于银行信贷仍是中小企业主要的融资渠道,抵押和担保贷款是主要贷款方式,中小企业难以满足银行贷款的抵押、担保条件,或由于信用严重缺失,拖欠银行贷款、逃废银行债务等,使银行放款不积极或无法按照审批程序放款,导致银行信贷无法满足企业融资需求。信用体系不健全,信用担保服务滞后,也是导致中小企业融资难的主要因素。
随着互联网的快速发展,大数据技术成为实现互联网金融创新的钥匙。在互联网金融行业中,海量的数据存在于不同的领域,业内利用各自的资源,收集、整理数据,清洗、分析数据,尝试着利用大数据对金融客户画像。
通过对用户行为数据、社交、交易数据、行业公开数据以及金融历史数据等海量数据的积累,通过对不同数据,进行不同权重的划分,进行建模分析,从而对风险进行评估定价;在监管端,大数据对整体行业的动态统计和监测,能够为监管者提供准确的策略与行动依据。
融数数据北京研发中心成立于2016年初,是一支以80后和90后为主的青年创业团队,团队核心成员来自亚马逊、IBM、京东、美团等国内外知名互联网公司,该团队致力于打造融数数据完整的技术体系、构建竞争技术壁垒,并立足自身的产品能力、技术优势以及服务于企业客户的咨询能力等优势,通过企业咨询和项目实施等方式帮助企业客户提升效率、业务创新。
5月4日,毛泽东女儿李讷、毛泽东女婿、中国红色文化国际交流促进会会长王景清、毛泽东侄女、湖南省政协委员毛小青、中共中央办公厅毛主席纪念堂管理局领导一行莅临位于兆维产业园的北京融数金服访问参观。该团队技术负责人王东向来访领导介绍了目前融数数据比较有代表性的两个平台 -- 基于大数据湖理念构建的大数据平台Chorus以及提升IT研发、运营质量和效率的DevOps。
Chorus平台基于大数据湖泊理念构建,充分利用开源软件,并在开源软件的技术上进行了深度的改造和定制,提供了从数据源层到数据应用层、从数据管理到应用开发的一站式数据平台解决方案。通过可视化的编排框架,解决了数据湖获取、治理、感知以及技术等诸多问题,Chorus将数据湖的很多功能自动化,包括数据采集和摄取、数据转换和归并、数据分析、数据管理等一系列的功能,并通过可视化的工具提供了面向分析人员、业务人员以及数据科学家的工作平台,从而突破了大数据的IT属性,提供更加便捷的数据洞察能力。同时,该平台服务下衍生的数据资产亦具备高质高效的对外数据开放能力,进而在金融风控、大数据征信等领域为企业级用户提供针对企业本身的个性化定制的优质解决方案。
另一代表技术平台是融数数据的DevOps。致力于突破业务、研发和运维之前的鸿沟,通过敏捷文化的打造、自动化工具的提供、高度数据化的衡量标准,帮助企业级客户提升业务交付能力、形成端到端的分析,从而促进企业整个IT流程的改进,更好地支撑企业战略目标;逐步形成业务价值的交付管道,从而帮助企业将IT变为企业真正的能力,实现IT敏捷到业务敏捷的转变。将助力中小、微企业快速引进新技术,为企业提供稳定、安全、便捷的IT服务,节约成本增加资源,提供有效的协作解决方案,促进企业形成自身具有竞争力的良性闭环生态链,从而支撑企业内部生态结构,同时该平台服务下衍生的数据资产亦具备高质高效的对外数据开放能力。
王东介绍到融数数据的Chorus平台和DevOps平台作为目前研发中心的重点研发技术,将在今年供给侧改革政策下,发挥出更大的科技技术效力,为金融服务,为更多中小企业实体经济服务。
王东表示,互联网金融行业的创新是要利用科技手段,通过大数据分析补足传统金融的不足之处。新的金融业态要促进实体经济的发展。他同时强调,互联网金融,毕竟也是在做金融,要有对金融的理解和敬畏之心,要向传统金融学习:重点放在风险控制上。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29