京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
9月9日电 数据分析师、机器操纵者、实验记录员……在以人工智能为代表的工业4.0时代,一批活跃在工业领域的白领,将首先在数码革命中被颠覆和替代。专家指出,蓝领工人被机器取代的昨天,就是中产阶级的明天。
在2015夏季达沃斯论坛工业行业的数字转型主题新闻发布会上,美国Axcient公司CEO贾斯汀·摩尔表示,数据智能的提升除了将改善制造业,优化生产技术,也将对就业和未来劳动力走向产生巨大影响。
世界经济论坛数字转型领域首席布鲁斯·维涅特表示,与过去农业革命与工业革命耗时数十年、上百年相比,数码革命将更为迅速,而且不可避免。“在过去的工业革命中,一批工业流水线的蓝领工人被数控技术等取代。而在工业4.0时代,数码革命将会对人工智能、分析操作等等带来巨大影响。”
摩尔指出,人工智能在发展中将逐渐具备数字分析、机器操纵等功能,并在实际生产中取代相关从业者。“目前有一批白领在制造业中从事数据记录、数据分析、机器操作等工作。他们有着相对固定的知识框架,也是社会中产阶级的重要组成部分。”
“可以说,蓝领工人的昨天就是中产阶级的明天。这将是历史发展的必然结果。”摩尔表示,不过对于企业来说,人工智能取代部分劳动力,也将有效解决劳动力价格不断升高的现实。“同时,技术人员在人工智能的颠覆和冲击下,如可及时进行自我提高,也将大幅度促进企业管理、产品、服务、技术等多方面的转型升级。”
“智能的普及在取代部分人工的同时,也将带来更多的机遇,但这要求更高的技术水平。”布鲁斯·维涅特指出,相关方面的职业教育变得尤为重要,企业和政府需推进教育改革,为学生和企业员工提供技能培训,促使他们适应技术革新带来的工作转变。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25