京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网+时代 大数据助力重庆媒体发展
在大数据领域,拓尔思具有十分丰富的经验。目前,拓尔思已与重庆地区展开广泛合作,其中就包括为重庆日报报业集团提供大数据内容生产和平台监管服务。
大数据如何影响文创产业?大数据又将为重庆带来什么?昨日,重庆晨报记者对施水才进行了专访。
大数据不会抹杀原创力
近年来,“大数据”成为人们生活中的热词,但大数据究竟是什么?有怎样的作用?未必每个人都回答得上来。
此次参加文博会,其目的就是通过这一平台,让更多的文化产业人士认识大数据,“让他们接触和了解大数据对文化产业发展所起到的正面推动作用。”
针对一些业内人士所持“大数据的应用往往会抑制文化、娱乐类产品生产的原创力”的观点,施水才持否定态度:“就像电脑的发明并没有消灭作家的灵感一样,大数据的出现并不影响原创力。我认为在‘互联网+’时代,跨界融合屡见不鲜,大数据对文创是非常有用的,只是不能绝对化而已。”
施水才认为,大数据不仅重视普遍性,也带来了个性化,它不仅没有抹杀原创力,更对其有推动作用。
施水才以美国Netflix制作的电视剧《纸牌屋》为例,“大数据通过分析用户在网上看视频的行为、评论等,做出投资决定,同时也决定故事构造、甄选男女演员等,由此可见,文娱界对大数据的应用也是非常广泛的。”
预测票房准确率达80%
施水才认为,大数据背后是一个亿万级的市场,不管是产业界、政府还是企业都在轰轰烈烈地搞大数据生产和研究,“仅北京,关于大数据的会议最近就有十多场。”
那么,大数据对于文创到底有什么作用呢?对此,施水才也提出了自己的观点:“我认为大数据在对用户的洞察、满足个性化的需求和拉动文化消费方面,有着巨大的推动力。”
首先针对用户洞察方面,施水才提到了大数据的预测作用。“网上有人认为消费者的需求是无法预测的,事实上大数据是可以预测很多东西,比如电影。”施水才说,其公司与合作伙伴一起预测了280部电影,票房准确率达到80%。
施水才用谷歌图书馆作为案例说明了大数据对于文化消费的拉动力。“我们用谷歌图书馆的数据分析了多年来的著作检索量,分析发现从上世纪30年代之后,无论是用英文还是中文检索中国著名作家,鲁迅都排第一位。”施水才说,谷歌图书馆的数据可以说是全球人类图书使用的一个缩影,“这个分析不仅可以计算历史,还可以清晰反映文化消费的状况。”
已与重庆媒体展开合作
谈到重庆与大数据这一话题,施水才十分兴奋,他告诉记者,拓尔思此次为文博会带来的产品就是基于网络大数据领域相关的应用类服务。他透露,实际上,公司已经与重庆地区的一些大型企事业单位及政府部门开始了广泛的合作,而与重庆日报报业集团等大型媒体合作正是其重点之一。
“比如,在与重庆报业集团的合作中,我们就负责提供大数据内容生产和平台监管服务,”施水才说,这项合作就是希望用大数据的技术理念,来优化报纸的生产流程,包括确定选题、发现热点、保护知识产权、进行个性化的广告投放等等,“以前这些是做不到的,大数据成为了媒体优化的利器。”
“在‘一带一路’战略当中,重庆也需要和其他城市构建信息共享和文化共享工程,我们认为精准传播是非常重要的。”施水才说,希望通过此次文博会,拓尔思能够为重庆乃至西部地区的大众文化产业发展提供助力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02