
为何说大数据是“看得见的生产力”(1)
有人曾说,未来社会是数据社会;就连阿里巴巴也标榜自己不是电商,而是大数据公司。近日,国务院又刚刚印发《促进大数据发展行动纲要》,提出未来5至10年大数据发展和应用目标。
记者采访了国家“千人计划”专家、北京百分点信息科技有限公司创始人苏萌。作为从事大数据研究和创业多年的学者型企业家,在他眼里,这些“看不见的大数据”,有着“看得见的生产力”。
大数据把消费者送到商家“碗里来”
还能不能让人安静的工作?作为一个网络时代的消费者,你可能经常会有这样的经历:忽然有一天心血来潮,特别想买一台微单相机,可是在购物网站上看了半个多小时,还是没有下单的决心,毕竟不是一个小数目。接着你会发现,在未来几天上网时,很多网站的插入广告都会向你推荐那几款曾经让你犹豫不决的微单相机,有时候还会推荐一些功能和价格相似,但你却从来没有点击查看过的品牌,引诱你每天都点进去看一下。经过几天甚至几周的犹豫,你终于决定下单。
“这就是创业初期几年我们在做的事情,成立一家基于大数据的个性化推荐引擎技术公司,帮电商发现用户的潜在需求,变被动接受用户为主动了解用户。”苏萌介绍,对于大多数中小型电商而言,虽然掌握着大量的用户数据,但是却并不知道如何去有效应用和分析,将数据转化为生产力也就更加无从谈起。
随着电商之间的竞争加剧,大数据技术公司的存在价值和专业性也就体现出来了。苏萌表示,“通过对电商用户数据的分析建立数据模型,分析消费者的行为轨迹,能够知道那个用户更关心价格,哪个用户更关注性能或外观,帮商家找到最佳的商品推荐模式,尽量减少无效推荐。”在他看来,做到推荐容易,但是做到精准的个性化推荐则很难,对大数据公司的技术能力要求也就越来越高。
(图片来自网络)
大数据让传统企业成为用户“肚子里的蛔虫”
如果认为只有互联网企业需要大数据服务那就错了,因为越来越多的企业认识到,发展到最后所有的企业都会成为数字企业,能够挖掘自身数据的价值,决定着企业运营和发展。
“然而,对大多数传统企业来说,普遍缺乏对大数据价值的认识,造成数据散落,数据管理技术薄弱,缺少数据应用,在业务发展中,往往偏向于经验主义而非精准的数据分析。”如今,苏萌感受到,越来越多的传统企业意识到数据的价值,因此就给了专业大数据公司与传统企业合作的契机。
通过与一些3C产品生产企业和汽车制造企业的合作,苏萌意识到,为传统企业实现其用户的标签化至关重要。传统企业不像互联网企业,它需要大数据企业提供给业务人员的是直接的信息指导,来帮助企业的日程运营,对企业的销售和服务提供直接建议。
“大数据分析能为企业建立一个独有的‘标签工厂’,通过将繁复的用户数据高度提炼成一些短语,给用户打上一个个标签,成为用户的身份标示。”苏萌解释,如此一来,企业就像成了用户肚子里的蛔虫。比如,促销活动还没有开始,企业就能知道哪些老用户和目标用户对哪种信息更加敏感,更容易出现购买倾向。用户的数据标签在售后领域也能够有效发挥作用,当售后人员接到用户投诉电话时,能够迅速掌握用户的行为特点,提供更具针对性的服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07