大数据时代如何做好场景营销

如今，场景越来越呈现出融合趋势，线上场景与线下场景往往同时出现，而且两者间界限渐渐被打破。

对用户数据的挖掘、追踪和分析越来越被企业所重视，在由时间、地点、用户关系构成的特定场景下，连接用户线上和线下行为，理解并判断用户情感、态度和需求，为用户提供实时、定向、创意的信息和内容服务，通过与用户的互动沟通，树立品牌形象或提升转化率，成为大数据企业提供精准营销的目标。

目前场景营销主要涉及的五大细分领域：餐饮（酒店）、购物（商场、超市）、休闲（影院）、出行（地铁、机场、公交）和家庭场景是，未来场景营销将不断拓展新场景，逐步实现立体网状覆盖的场景+。做好场景营销离不开以下这几点：

场景营销的四个要点

1、瞬时性：做到实时化，每个时刻的营销都随场景变化。

2、连续性：做到无缝连接，无间断进行。

3、关联性：能做预判，准备多套营销方案随场景而变。

4、情感性：契合用户在不同场景下的情感诉求。

在场景营销中，围绕受众激励这一营销逻辑，衍生出更多激励式互动营销玩法，这些互动玩法以有趣的方式，有效提升了营销活动的转化率。线上线下融合是场景营销发展的起点，主要基于传统产业服务并不完善；互联网快速发展倒逼传统产业服务转型和互联网+传统产业服务协同融合趋势凸显。而用户、基础设施、线下商家是影响场景营销发展前景的关键因素。

从用户的角度看，用户的生活离不开线下，用户回归线下服务成为趋势，用户的变化带来流量的变化，流量积聚的地方更有营销价值，也更能将流量转化为消费；

从基础设施的角度看，基础设施越完备，所能采集的场景数据将越丰富，对用户行为的判断和预测就越精准，这是场景营销发展的必要条件；

从线下商家的角度看，线下商家对数字化营销的需求是场景营销发展的核心内生动力，但是囿于线下商家对互联网的认知和使用能力都比较弱，自身条件的限制使其无法单纯依赖自己完成营销升级

广告主营销的需求变化

随着消费者的分散性和市场的变化，广告主的需求也发生了变化。广告主从一个快速营销蹿升到了场景化营销的时代。

用户的消费行为是可以预测的

巴拉巴西（Albert-Laszlo Barabasi）在《爆发》一书中提出人类行为93%是可以预测的。未来，人类将处在大数据时代，智能手机及各种传感器将人类的一举一动、一言一行都记录、存储，人类生活的社会将变成一个巨大的数据库，技术的发展为预测人类行为提供了可能。

场景营销发展的核心便在于预测用户行为，用户每时每刻产生的数据，都被场景营销产业链中各环节上的企业用于用户细分研究、用户行为研究、用户留存研究、用户媒介接触习惯研究等，从而更好地服务营销行为，提升营销效率。

在物联网(Internet Of Things)时代，各种信息传感设备，如射频识别装置、红外感应器、iBeacon设备等与互联网结合形成一个巨大复杂的网络，覆盖广泛丰富的场景，语音识别、图像识别、体感互动和情绪感知等技术的发展，将实现对人的全面感知。

与此同时，随着VR/MR/AR技术的发展，线下场景与线上场景间的界限将渐渐模糊，两者高度融合，真实与虚拟交织，共同构筑出新的场景，这将对场景营销的体验带来颠覆性的改变，场景营销未来可期。