图像识别实现 cnn lstm（Crnn）,详见描述?

2023-04-03

卷积神经网络（CNN）和长短时记忆网络（LSTM）是两种广泛应用于图像识别和自然语言处理领域的深度学习模型。一种结合了这两种模型的网络称为卷积循环神经网络（CRNN）。本文将介绍CRNN的基本原理和实现过程。 一、CR ...

深度学习与传统机器学习的差异是什么？

2024-04-23

深度学习与传统机器学习之间存在许多差异，从模型结构到数据处理方式以及适用领域等方面都有所不同。 深度学习是一种机器学习方法，其特点是通过构建深层神经网络来对数据进行建模和学习。相比之下，传统机器学习算 ...

如何使用机器学习算法进行数据可视化？

2024-03-21

数据可视化是将大量数据以图形化方式展示并传达信息的过程。随着机器学习算法的不断发展和普及，它们在数据可视化领域扮演着越来越重要的角色。本文将介绍如何使用机器学习算法进行数据可视化，并探讨其在不同领域 ...

人工智能在数据分析中有哪些应用场景？

2024-02-27

随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，数据分析已经成为企业决策和业务运营中不可或缺的重要环节。而人工智能作为一种强大的技术手段，正在逐渐渗透并优化数据分析过程。本文将介绍人工智能在数据分析中的应 ...

人工智能如何改变数据分析和业务决策？

2024-02-27

人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一种先进的技术，正在迅速地改变着各个行业的格局。在数据分析和业务决策方面，人工智能不仅提供了更高效、准确的分析工具，还为企业带来了更深入的见解和更有针对性的 ...

机器学习模型如何用于预测和分类任务？

2024-02-23

随着技术的不断发展，机器学习模型在各个领域中扮演着越来越重要的角色。其中，预测和分类任务是机器学习的两个关键应用领域。本文将介绍机器学习模型在预测和分类任务中的基本原理和常见算法，并探讨其在实际应用 ...

怎样通过机器学习技术提高产品质量？

2024-02-18

摘要：随着科技的迅猛发展，机器学习技术在各个领域都得到了广泛应用。在制造业中，机器学习技术被用于提高产品质量。本文将探讨如何通过机器学习技术来提升产品质量，并介绍一些常见的应用案例。 产品质量是企业 ...

数据科学家的职位要求和技能是什么？

2024-01-26

数据科学家是一种炙手可热的职业，他们通过分析和解释大量数据来帮助组织做出战略决策。作为一个数据科学家，你需要具备一系列特定的技能和背景知识才能胜任这个角色。本文将介绍数据科学家的职位要求和所需技能。 ...

数据分析中常见的方法和算法有哪些？

2024-01-25

数据分析是一种从大量数据中提取有用信息和洞察的过程。在数据分析中，使用各种方法和算法来处理、转换和解释数据。下面将介绍常见的数据分析方法和算法。 描述统计学：描述统计学是数据分析中最基本且最常用的方 ...

数据分析在制造业中有哪些应用场景？

2024-01-25

在现代制造业中，数据分析成为了一项重要的工具和技术。通过对大量的生产数据进行收集、整理和分析，制造企业可以获得宝贵的洞察力，提高生产效率、优化流程，并做出更明智的决策。以下是几个在制造业中常见的数据分 ...

用户标签体系与用户画像

2023-12-27

用户标签体系与用户画像属于用户微观视角下的数据分析，用户标签是进行用户画像的基础，用户画像可以辅助业务人员制定用户分群策略，用户分群在企业战略，用户运营，风险防控方面具有广泛的应用， 在移动互联 ...

如何评估和改进人工智能模型的性能？

2023-11-27

人工智能（AI）模型在许多领域都发挥着重要作用，从自然语言处理到图像识别，甚至自动驾驶。然而，开发出一个高性能的AI模型并不容易，因此，评估和改进模型的性能是确保其有效性和可靠性的重要步骤。 要评估一个AI ...

​CDA标准课程迭代更新

2023-11-08

2023年10月 CDA 标准课程更新 (v7.1.0)    重大更新： ●新开caie人工智能技术大课（LLM方向） 其他课程更新： ●脱产班和周末班的业务分析部分更新以下案例： 1）违约用户特征分析案例 2）优衣库区域 ...

【重磅】CDA标准课程迭代更新

2024-02-19

2024年2月  CDA level 1 新增 

基于人工智能的数据分析方法有哪些？

2023-10-17

在信息时代，海量的数据涌入各行各业。为了从这些数据中提取有价值的洞察，并做出准确的决策，人工智能（AI）正日益成为数据分析领域的关键技术。本文将介绍基于人工智能的数据分析方法，包括机器学习、深度学习和 ...

智能技术如何应用于数据分析领域？

2023-10-14

随着科技的不断进步和人工智能的快速发展，智能技术在各个行业的应用越来越广泛。在数据分析领域，智能技术也扮演着重要的角色，为企业和组织提供了更快捷、高效和准确的数据洞察力。本文将介绍智能技术在数据分析领 ...

人工智能如何应用于数据分析领域？

2023-10-11

随着现代技术的迅猛发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）正逐渐成为各个行业的焦点。其中，在数据分析领域，人工智能的应用正在改变着我们对数据的处理方式。本文将探讨人工智能在数据分析领域的应 ...

如何在R中实现深度学习神经网络？

2023-10-11

深度学习神经网络是一种在许多领域取得突破性成果的机器学习技术。它能够通过模拟人脑神经元之间的连接方式，从大量的数据中学习和提取特征，进而完成任务如图像识别、自然语言处理等。在R语言中，有几个流行的包 ...

在数据挖掘中，常用的算法有哪些？

2023-10-10

在数据挖掘中，常用的算法包括决策树、聚类分析、关联规则挖掘、神经网络、支持向量机和朴素贝叶斯分类器等。这些算法通过对大规模数据集进行分析和学习，从中发现有价值的信息和模式，并为企业和研究者提供决策和洞 ...

数据挖掘与机器学习的区别是什么？

2023-09-28

数据挖掘和机器学习是两个密切相关但又有所不同的领域。在本文中，将详细介绍数据挖掘和机器学习之间的区别。 数据挖掘是从大规模数据集中提取出有意义的信息和知识的过程。它可以被视为一种发现模式、关联、趋势和 ...