做好大数据分析让您的群发邮件长心眼

你有没有过这样的体验?当你在浏览某个门户网站的时候，突然跳出来某类数码电子产品的广告，或突然就来了某款茶叶的简介，追根溯源仔细回想一下，原来你此前曾在相关电商网站浏览或购买过相关商品，于是这些电商选择在门户网站上精准投放广告捕捉到了你。这个案例是当下正当红的大数据概念写照。那么大数据在邮件营销中又该如何应用?以便提高营销的精准度呢?我们又该分析哪些数据呢?我们请来了知名品牌U-Mail的营销专家刘工接受采访。

问：刘工，您常常强调邮件营销要与大数据分析相结合，这是基于什么现实?

答：U-Mail多年来跟踪研究邮件营销案例，探讨技巧，改善效果，据我们观察，一些人对于邮件营销有一个盲区，他们推崇大规模群发，批量轰炸，相信总有一个能达到目标。但是，U-Mail认为，应该实现精准化定位、细微化区别、个性化营销，这是因为：现代人接收资讯的平台更多，海量信息轰炸难免视觉疲劳;现代人也更注重个性体验。因此必须借助大数据分析来准确定位目标对象。

问：大数据分析有什么好处吗?

答：大数据分析的好处是立竿见影的，能提高邮件打开率和点击率，进一步提高订单转化。由于U-Mail邮件群发平台是按照发送成功数量计费的，如果转化率大大提高，意味着投入同样多的钱，做到了产能最大化。

问：那营销人员日常需要关注和采集哪些数据呢?

答：我们按照层次感来说吧，首先当然是最基本最直观的，您可以通过U-Mail邮件群发平台清晰、准确的统计结果反馈，得到邮件的打开率、点击率，以及邮件打开、链接点击时间和客户地域来源等。

在此基础上，我们再去看：客户访问网站的时间、次数，在相关栏目浏览停留时间，据此可以分析把握客户的兴趣点;另外客户在网站注册成为会员的相关数据，客户最近的浏览习惯和购物车物品等，均可记录在案。

我们可以试着为每个活跃客户建模，搜集TA以往的购买记录，最近购买的时间和频率，从而预测TA未来的购买行为;通过分析客户的购买习惯和浏览偏好，以便决定给对方推荐什么样的产品更有效。

我们再综合考虑客户的活跃程度、成交金额等数据，将客户分成三六九等，并且把80%的精力花在20%的重点客户上，同时为不同等级的客户选择不同的模板，发送诉求点迥异的邮件内容。

刘工最后说，尽管我们建立起了数据库，但并不意味着一劳永逸，我们还需要不断更新并且重新评估数据，剔除掉无效的、过期的数据;更新实时动态。同时，做好大数据分析的前提基础是您所选择的平台反馈的数据要真实可靠，在这方面，推荐U-Mail邮件群发平台，它十几年的成功运营经验，已经为近万客户提供了行之有效的营销解决方案。