
另外给大家重申一次,我们的活动会在全国逐步展开!每站活动都会提前在公众号上公布,说不准下周公布的地点就是你所在的城市,所以请大家务必及时关注!
【活动目的】
我们的目的很单纯——聚集一群人,讨论一件事(数据)。想通过“数据分析从业之路”聚集上海的数据分析爱好者,让大家一起用数据人的方式交流,活跃技术交流氛围。
【活动主题】
“数据分析从业之路”——数据交流分享沙龙
【活动时间】
2017.3.11 (周六)下午14:00-17:00
【活动地点】
上海市静安区威海路 696 号 科技寺
【活动主办方】
CDA 数据分析师
【适合人群】
对数据挖掘、数据分析感兴趣的程序员、CTO 、产品经理、大学生等 40-50 人(上海站门票数量有限,先到先得)
【活动流程】
开场致辞“ CDA 数据分析师的故事”—— CDA 联合创始人 周磊
业务狗眼中的数据—— 狐妖电商联合创始人 零一
数据分析那些事儿—— CDA Level II 持证人 SEM Analyst 姜陆云
关于如何建立一个业务监控模型的设想—— 兴业银行信用卡中心 李潇君
Q & A 与自由交流
【参与方式】
【主办方】
CDA 数据分析师
CDA ( Certified Data Analyst ),全称“ CDA 数据分析师”,由“ Certified Data Analyst Institute ”(以下简称“ CDA 协会”)联合经管之家(原人大经济论坛)在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称。旨在加强国内外乃至全球范围内正规化、科学化、专业化的数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。CDA 数据分析师项目包括教育,咨询,考试,认证,机构招聘合作。CDA 数据分析师分为三个等级(参考认证标准),经管之家每年举办两次等级考试(参考考试安排),通过考试者可以获得 CDA 数据分析师等级证书,此证书代表数据分析师人才技能水平,为企业事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。
科技寺( TechTemple )自 2013 年成立以来秉承“让创业者更有力量”的使命专注打造亚洲最大、最活跃独具国际化的创业生态,通过旗下的科技寺空间( TechTemple )、企业服务( TechTemple Program )、科技摇( TechRock )、媒体资讯( e27 ),布局众创空间、企业服务、跨国交流活动、大型科技峰会、中英文科技媒体与数据;7 家店(北京、深圳、上海)总面积超过 12000 平米,2 家店(北京、深圳、杭州 3 月底开) 来自 13 个国家创业者,孵化超过 200 家初创企业,总市值超 100 亿人民币; 荣获 7 个孵化器奖项,举办超过 400 个创业活动,近 40,000 名创业者参加;企业服务覆盖 16 个团队,>50% 三板挂牌成功,90% 寺内企业成功融资;
作者 CDA 数据分析师
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08