京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330


另外给大家重申一次,我们的活动会在全国逐步展开!每站活动都会提前在公众号上公布,说不准下周公布的地点就是你所在的城市,所以请大家务必及时关注!
【活动目的】
我们的目的很单纯——聚集一群人,讨论一件事(数据)。想通过“数据分析从业之路”聚集上海的数据分析爱好者,让大家一起用数据人的方式交流,活跃技术交流氛围。
【活动主题】
“数据分析从业之路”——数据交流分享沙龙
【活动时间】
2017.3.11 (周六)下午14:00-17:00
【活动地点】
上海市静安区威海路 696 号 科技寺
【活动主办方】
CDA 数据分析师
【适合人群】
对数据挖掘、数据分析感兴趣的程序员、CTO 、产品经理、大学生等 40-50 人(上海站门票数量有限,先到先得)
【活动流程】
开场致辞“ CDA 数据分析师的故事”—— CDA 联合创始人 周磊
业务狗眼中的数据—— 狐妖电商联合创始人 零一
数据分析那些事儿—— CDA Level II 持证人 SEM Analyst 姜陆云
关于如何建立一个业务监控模型的设想—— 兴业银行信用卡中心 李潇君
Q & A 与自由交流
【参与方式】
【主办方】
CDA 数据分析师
CDA ( Certified Data Analyst ),全称“ CDA 数据分析师”,由“ Certified Data Analyst Institute ”(以下简称“ CDA 协会”)联合经管之家(原人大经济论坛)在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称。旨在加强国内外乃至全球范围内正规化、科学化、专业化的数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。CDA 数据分析师项目包括教育,咨询,考试,认证,机构招聘合作。CDA 数据分析师分为三个等级(参考认证标准),经管之家每年举办两次等级考试(参考考试安排),通过考试者可以获得 CDA 数据分析师等级证书,此证书代表数据分析师人才技能水平,为企业事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。
科技寺( TechTemple )自 2013 年成立以来秉承“让创业者更有力量”的使命专注打造亚洲最大、最活跃独具国际化的创业生态,通过旗下的科技寺空间( TechTemple )、企业服务( TechTemple Program )、科技摇( TechRock )、媒体资讯( e27 ),布局众创空间、企业服务、跨国交流活动、大型科技峰会、中英文科技媒体与数据;7 家店(北京、深圳、上海)总面积超过 12000 平米,2 家店(北京、深圳、杭州 3 月底开) 来自 13 个国家创业者,孵化超过 200 家初创企业,总市值超 100 亿人民币; 荣获 7 个孵化器奖项,举办超过 400 个创业活动,近 40,000 名创业者参加;企业服务覆盖 16 个团队,>50% 三板挂牌成功,90% 寺内企业成功融资;

作者 CDA 数据分析师
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06