京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
改变生活的点滴 大数据或许能给你答案
1大数据指导农民耕种
大数据在当今的IT行业当中可谓是炙手可热的热点话题,越来越多的行业用户也都在紧锣密鼓的让大数据技术加紧落地,原因很简单,如果单纯的谈大数据技术可能让很多普通用户很难听懂,也很难感受到大数据技术究竟能够带给我们怎样的生活改变。
其实近些年大数据技术的很多应用已经涉足到了我们生活的方方面面,比如天气预测、交通拥堵实时预报、为农业提供支持等等很多方面,这些看似平常的生活改变背后其实都蕴藏了很多大数据分析、数据管理、数据挖掘等IT新技术,本期我们就来看看大数据究竟在哪些地方更加“落地”的改变着我们。
指导农民耕种
现在我们谈论的最多的是什么?智慧城市,智慧城市当中包含了很丰富的内容,智慧交通、智慧医疗、智慧政务等等,当然其中也包含了智慧农业。现在有很多企业开始利用卫星+大数据的技术模式来实现智慧农业的落地和实际应用,从技术原理上来分析,通过分析卫星数据实现对农作物耕种面积的预测、适宜区规划、自然灾害和病虫害的预测预警等,进而通过农作物的估产提供农业保险费用厘定、农业贷款评估等金融服务。
大数据技术给农业生产带来如此大的改变是我们之前想不到的,有业内专家拿火龙果的种植过程举例,因为火龙果存放周期比较短,往往先有订单再种植生产,因此地块实际产量预估就显得非常重要。如果可以预知产量高于订单量,种植户可以提前寻找买家,保证销售价格。
当产量低于订单量,可以想办法提前补齐订单量,避免违约事件发生。企业就借助大数据技术,分析无人机拍摄的火龙果种植园照片,从而计算出火龙果的产量,为种植户提供重要参考。如此一来,提升效率的同时也保证了农耕产量的提升,一举两得,农民也乐开了花。
现在有很多城市都纷纷成立智慧农业中心,在收集农业经济运行季度数据,农产品批发、产地、零售价格,高标准良田、标准化菜地、农业生产监测点数据,规模种植养殖基地、休闲农业景点数据,农业龙头企业、合作社、家庭农场数据的基础上,借助大数据分析工具,为农民种植养殖提供预测、预警、叠加对比、关联分析等服务。
大数据如何实现精准医疗
大数据在医疗行业的应用可是有年头了,现在很多国内外的医疗机构都在利用大数据分析技术来对用户所有的医疗影像数据、基因数据等内容进行收集和分析,通过健康大数据分析软件进行深度挖掘,从而实现更加精准的医疗,致力于推动人类的诊疗从“治”逐步向“防”转变。
此外,还有很多国外的医疗企业利用大数据技术构建人类大型基因数据库,通过云计算技术作为基础,结合全球基因组学的相关大量信息,为基于基因组学的精密医疗提供相应数据与决策。
我们国家随着近些年医疗水平以及县乡等地区医疗水平的普遍提升,智慧医疗也正在快速的改变着地区的医疗模式和医疗水平,很多地区通过医学影像数据同基因数据为基础的数据中心的建立已经实现了省、县、乡镇三级医院的远程协同,以县级医院为中心,向下带动各乡镇医院进行基因与影像检查相结合的疾病预防与诊断。这对于我们国家医疗水平的大幅度跨越起到了关键作用。
大数据为语言障碍提供便利
利用大数据技术实现实时的同声翻译在几年前还是一个非常新鲜的技术,但是专家指出,基于大数据的即时翻译并不是业界追求的最终目标,很多科技公司利用大数据和机器学习等技术来实现多语种即时翻译的能力,无论是中文、英文、日文、韩文,都可以准确翻译。同时还拥有音乐、影视、历史、文学等领域的知识储备。
在海外旅游市场逐年增长的大背景下,即时翻译将会受到越来越多用户的认可。目前,国内有很多公司推出了具备即时翻译功能的App,这些App不仅能够将语音实时翻译成用户需要的语种,还可以将拍摄图片中的文字翻译成用户的本国语音。
大数据正在我们生活的点滴当中改变着一切,对于云计算和大数据技术的不断成熟对于我们这种普通用户来说是一个福音,同时对于服务提供商以及企业级用户来说也是业务推进和快速发展的一个契机。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23