
为什么要学习python
如果你每天都要在电脑上工作,最终你发现,有一些任务,你想实现自动化。例如,您可能要执行搜索和替换过大量的文本文件,在一个复杂的方式重新命名和重新排列了一堆照片文件。或者想编写一个小型的自定义数据库,一个专门的图形用户界面的应用程序,或一个简单的游戏。
如果你是一个专业的软件开发人员,你可能用C / C + + / Java库工作,但发现平时写/编译/测试/重编译周期太慢,完成简单的功能都需要写很多代码。
你可以写一个Unix shell脚本或Windows批处理文件的某些任务,但是shell脚本在更改文本数据,图形用户界面的应用程序或游戏并不适合。
下面开始介绍python的好处,让你喜欢上它。
Python使用简单,但它是一个真正的编程语言,提供更多的内置方便的程序库。另一方面,Python提供了更多的错误检查,它具有高层次的内置数据类型,如灵活的数组和字典。因为拥有更多的通用数据类型,Python比perl和awk更适合大型的程序,维护性比较好。
Python允许你分割你的程序模块,可以重复使用在其他Python程序上。它配备了一个标准的模块,你可以使用你的程序的基础 - 或作为例子开始学习Python编程的大集合。这些模块提供了一些事情,如文件I / O,系统调用,插座,甚至像Tk图形用户界面接口。
Python是一种解释语言,它可以为您节省大量的时间在程序开发过程中,因为不需要编译和链接。解释器可以交互使用,这使得它易于调试。
Python使编写应用程序时紧凑和可读性。 Python写的程序比同样的C,C + +或Java程序通常要短得多,,有以下几个原因:
高层次的数据类型允许你在一条语句中表达复杂的操作;
语句的组织依赖于缩进而不是开始和结束的括号;
没有变量或参数声明是必要的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07