京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据给舆情监控带来了什么
近年来,“舆情”一词在中国备受各个领域、各个行业的关注。2013年,中国紧随世界脚步,开启了“大数据(Big Data)元年”,数据量与信息量在过去海量的基础上继续呈几何倍数增长。随着大数据时代的到来,也为舆情监控的发展到来了许多优势。
云南合众集团网络舆情监控分析团队认为舆情监控离不开大数据产业基础和发展环境,主要表现在以下几个方面:
第一,大数据时代的到来为网络舆情监测带来了技术优势。比如百度、谷歌、新浪微博正在变成超级信息工厂,也成为了舆情监测的重要阵地。现在的舆情监测技术能够对数据进行自动抓取,并对数据进行鉴别、萃取、分析和解读,通过“加工”实现数据的“增值”,从而为舆情管理服务提供数据支撑。就拿微博、微信为代表的社交媒体来说,人们热衷于在社交媒体上发布自己的照片、心情、行踪等各类信息,一切都会留下痕迹,一切行为皆为数据,我们的服务器就可以通过记录下这些用户的登录时间、信息消费习惯、地理位置等大量后台数据,然后进分析,实现为更快捷、更准确、更全面地监测和应对舆情提供可能。
第二,大数据与云计算的结合使舆情分析更加准确。云计算可以使大数据的价值被很好的挖掘,而大数据也为云计算提供了新的机会。比如,通过跟踪关联数据提高趋势研判,我们可以更精确地分析更多的数据信息,还可以看到相关的隐性信息。通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等,可以在舆情预警、研判、应对、决策环节,丰富和完善舆情管理参考体系。通过云计算对大数据进行分析、预测,可以使我们在舆情管理中所做的决策更加精准。
第三,中国社会转型期对舆情管理的迫切需求,催生了一大批网络舆情分析师。单纯的舆情监测对于舆情管理和研究还远远不够,还需要有能够对数据进行生产、分析、研判的专业人员。目前,美国大学已专门开设了研究大数据技术的课程,专门培养下一代“数据科学家”。
中国舆情分析自2004年萌芽,舆情监测和危机管理的专业人士基本上是由传统的新闻工作者转型而来。2012年6月,中国工信部成立了全国舆情技能水平考试管理中心,通过全国网络舆情技能水平考试,对网络舆情分析师和网络舆情管理师进行认证。
“据媒体报道,截至2013年,全国大约已有200多万人从事“网络舆情分析师”工作。但是很多舆情服务机构目前仍然缺乏专门的数据管理部门和专业分析团队,未来还是需要一批具有较高学习能力、分析能力、知识水平的数据从业人员占据舆情服务重镇。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24