京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
骗子的大数据分析
年年岁岁花相似,岁岁年年人不同。每年的开学季在经历轰轰烈烈的喧闹之后终究会归于平静。只不过,今年的开学季气氛格外的凝重,那一个个还未怒放的生命,那些本该在象牙塔里绽放的青春,仅仅因为电信诈骗而永远定格。接二连三出现的诈骗案件,一次又一次拷问着国人的灵魂。悲痛之余,或许从更深层面去思考,提高大家的防骗意识才是告慰逝者最好的方式。如果罪恶不能被彻底铲除,那么我们至少要拥有一双“火眼金睛”,才能让自己变得更加强大。
据360公司发布的《2016中国电信诈骗形式分析报告》称,2016年8月,360手机卫士共为全国用户拦截各类骚扰电话34.3亿次,平均每天拦截骚扰电话约1.11亿次。其中,共拦截诈骗电话4.45亿次,占到了当月骚扰电话拦截总量的13.0%,平均每天拦截诈骗电话约1435万次。
在众多的诈骗电话中,虚假的金融理财诈骗最多,占43.2%;其次是身份冒充诈骗,占25.2%。全国各地用户接到诈骗电话最多的20个城市中,北京、广州、杭州名列前三。
接到的诈骗电话多了,自然识别诈骗的能力就会变强。上海和北京的手机用户平均仅需18秒左右就能识破一个诈骗电话,所耗时间最少。排名第三的香港地区用户,能在平均19秒的时间里识破诈骗电话。江苏、广东、湖北、重庆、浙江、天津、江西、陕西和福建手机用户,识别并挂断一个诈骗电话平均需要20秒~25秒。而且西部地区用户比东部地区用户更容易上当。骗局识别能力整体呈现自东南至西北递减的趋势。
诈骗的手法除了我们熟悉的虚假中奖诈骗以外,还有推销假医药保健品、充值优惠诈骗、推销假冒伪劣商品、推销违法业务诈骗等几种基本类型。
在360公司发布的报告中,对诈骗时间也进行了统计分析。普通人主要工作时间是周一到周五,但骗子的工作时间却是周五到周一,也就是横跨两周之间。但是,如果把时间限定在一天的范围内考虑的话,骗子的作息时间就和普通人是一样的了。
另外据报告称,诈骗电话的高峰期是早上8点至11点,凌晨1点至5点是诈骗电话的低谷期,这点不难理解,毕竟,骗子也是人,也需要睡觉休息。
所谓“道高一尺魔高一丈”,骗子的行骗手法可谓是花样翻新,但是“再狡猾的狐狸也斗不过老猎手”,只要心中的警钟长鸣,时刻保持警惕,提高防骗意识,就一定会让诈骗分子没有用武之地。
遇到警方、老师、领导来电,一定要保持冷静,涉及钱财的,一定要电话核实身份及信息,切记不可碍于面子而对骗子“言听计从”,在核实身份之前,千万不要轻易汇款,对于来源不明、安全性未知的网址链接和二维码,不随意点击和扫码,避免遭遇钓鱼网站和有毒二维码。
切莫贪小便宜吃大亏。对涉及中奖的信息,一定不要动贪念。时刻提醒自己“天上没有免费的馅饼”,切莫贪小便宜吃大亏。
总之,凡事涉及“钱”的,不管是说要给你钱,还是让你把钱打过去,一定要三思、三思再三思,关于钱,再谨慎都不为过。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10