正确看待大数据

最近几年，随着大数据的发展，对快速创新的需求越来越高，导致他们之间的关系更加紧张。

这些发展为企业带来了巨大的商机。相应的，首席信息官(CIO)面临的压力也越来越大，他们要为企业提供必要的工具和过程，实现大数据策略，从而激发新灵感，捕获市场商机。

大数据的关键在于它能够促进您做出更好的业务决策，并及时实现。通过挖掘您公司的数据，您将从根本上改变企业运行方式，掌控好大股东们所期望的变革历程。CIO应知道数据是怎样推动变革的。今天，研究数据并找到方法将其变为商业价值，这是对您能力的一种历练。

当然，这说起来容易做起来难，对有些人而言，这是令人畏惧难以完成的任务。过去十年中，企业要处理的信息量呈指数增长。难道真有这么多的非结构化数据?云技术真能控制并调整适应这么大的数据量 我们应采取什么样的策略使我们能够更智能的使用数据？我们怎样保证一切都安全?

很多CIO不愿意去研究大数据结构——他们担心会迷失其中，找不到需要的东西，见不到成效。但实话实说，他们不用害怕大数据，而是要以正确的方式去探求。

业界一直对分析技术有误解——人们仍然认为在把数据分解开之前，不会知道他们能发现什么。实际不是这样。在很多早期案例中，您的确知道自己需要什么。可能是要求提高质量或者效率，也可能是降低成本或者风险。明确自己到底要什么，会有助于您获得所需的信息，知道到哪里去找这些信息，更重要的是，这些信息对您的企业是否适用。这也说明了您的投入是否合理。

请记住，要充分发挥数据的效益，不仅仅是采集、存储和处理信息。还涉及到综合考虑云、网络和安全，以便建立混合IT环境。

对于要推动数字企业变革的CIO而言，除了大数据，网络空间安全也是最重要的议事日程。网络攻击在不断扩散，考虑到公司损失机密数据的严重性，再也不能采用那种东拼西凑临时应对的安全方法。因此，为实现企业安全，您不能把网络空间安全看成是‘锁上，拿好钥匙’这么简单，只关注把威胁拒之门外。不可避免的是，随着时间的推移，每一家企业都会经历安全事件。要有勇气接受这些事实，并相应的进行规划。

当然，大数据带来了新的安全问题。与普通应用程序所产生的企业信息相比，大数据的非结构化特性的确使其更容易受到安全破坏。

非结构化数据让安全专家们非常紧张。这是因为它并没有被打上‘标签’，说明它有风险指标或者属于某类风险，而且还不清楚它对于企业的价值所在。结果是，它还不能体现在您企业的管理策略中，仍然是安全措施的一个薄弱环节。数据是以非结构化的方式流入企业，因此，更大的风险在于这可能含有恶意内容。

尽管事实如此，CIO不应该让安全相关问题成为大数据发展的拦路虎。

企业目前在安全上仅投入了大约7%的数据预算。这表明，他们可能和过去一样掉入同样的安全陷阱中。安全解决方案不应该在事后才“拧到”您购买的新解决方案上，而应该内置到解决方案中。安全从一开始就应该是大数据方案的组成。

CIO应考虑采取措施，采用可自行支配的工具，让大数据更安全。这会涉及到文件级和数据库级监视，从而要求加强管理，才能应对监视应用程序所产生的报警。

例如，可能会要求采用第三方提供的托管安全服务，处理额外的工作负载，以保证大数据安全的一致性和响应能力。而重要的是，与安全服务提供商合作，理解大数据会对数据中心和网络环境产生更广泛的影响，获得相关的集成能力、专业知识、供应商关系，以及全球布局，从而满足您企业的需求。