京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
让全社会共享“大数据”果实
无论是开放共享政府数据,还是深化大数据的创新应用,公共部门其实都将以一种开放、共享的姿态,去积极拥抱大数据,去构建一种全新的大数据经济、大数据生活。
中国正在步入全球大数据发展的“高速路”。近日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),提出要全面推进大数据发展和应用,加快政府数据开放共享,深化大数据在各行业创新应用,通过建设数据强国,提升政府治理能力,推动经济转型升级。《纲要》提出,要在2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局,在2018年底前建成国家政府数据统一开放平台。
2012年,英国教授维克托·迈尔·舍恩伯格的《大数据时代》一书问世,引爆“大数据”概念,让“大数据”一词迅速引发全球热议。几年过去,“大数据”不再只是书本中新奇的概念,而是从纸面走进现实,被充分运用到了普通公众衣食住行的生活里,被实实在在地写进了国家发展的行动纲要中。
无论是开放共享政府数据,还是深化大数据的创新应用,公共部门其实都将以一种开放、共享的姿态,去积极拥抱大数据,去构建一种全新的大数据经济、大数据生活。某种程度上来说,大数据资源就是一座尚未开发的金矿,谁最先以开放的姿态拥抱它,谁就能抢占先机,让全社会共享到大数据发展的果实。
大数据时代,没有人可以否认数据的重要性,更没有谁敢忽视大数据的意义。从宏观层面来说,作为全球竞相发展的战略性新兴产业,大数据产业蕴含着广泛的应用价值和巨大的市场机会,将在交通、医疗、教育、政府公共管理等方面,转换产业发展模式,促进产业转型升级,改变新一轮产业竞争格局,推动经济社会发生深刻变革。从老百姓的微观感受来看,大数据生活,就是打开电子生活清单,能随时搜索到最符合自己偏好的吃喝玩乐推荐,接收到自己最喜爱的信息推送;就是在出游时,可以更好地把握机票价格走势,选择最不拥堵的交通时段出行,为自己省钱、省时间……
正是因为大数据如此重要,建立政府数据共享机制,让信息与数据充分流动起来,让全社会都能在一个开放共享的平台上,掌握大数据,分析大数据,运用大数据,正在成为不少国家的普遍做法。2011年,巴西、印度尼西亚等八个国家就联合签署了《开放数据声明》,成立开放政府合作伙伴。而在中国,一些地方在大数据产业发展方面同样也有不少探索。比如贵州就紧抓大数据产业发展机遇,提出了“中国数谷”的概念,希望借助大数据产业,抢占产业发展先机,实现自身工业结构的快速更新。重庆同样先后推出了“云端计划”和“大数据行动计划”,为建设大数据时代的“智慧城市”提供了制度支撑。
可以说,作为最大的社会权威数据拥有者,政府开放大数据,打通社会“信息不对称”的鸿沟,推动大数据产业发展,不仅将带来产业之兴、经济之兴,促进产业转型升级,促进创业创新,也将进一步打破各个部门之间的信息壁垒,整合信息数据资源,让整个社会走出信息孤岛,从而提升社会运行、公共治理的效率,推动政府职能转变。
当然,数据开放也是一把双刃剑。数据开放背后既涉及到国家安全、商业机密,也关乎公民隐私。因此,在数据开放的过程中,如何确保政府数据开放与安全兼容,从而既能让全社会共享到大数据果实,又能保障公共数据的开放安全,更考验着公共管理者的智慧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11