
让全社会共享“大数据”果实
无论是开放共享政府数据,还是深化大数据的创新应用,公共部门其实都将以一种开放、共享的姿态,去积极拥抱大数据,去构建一种全新的大数据经济、大数据生活。
中国正在步入全球大数据发展的“高速路”。近日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),提出要全面推进大数据发展和应用,加快政府数据开放共享,深化大数据在各行业创新应用,通过建设数据强国,提升政府治理能力,推动经济转型升级。《纲要》提出,要在2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局,在2018年底前建成国家政府数据统一开放平台。
2012年,英国教授维克托·迈尔·舍恩伯格的《大数据时代》一书问世,引爆“大数据”概念,让“大数据”一词迅速引发全球热议。几年过去,“大数据”不再只是书本中新奇的概念,而是从纸面走进现实,被充分运用到了普通公众衣食住行的生活里,被实实在在地写进了国家发展的行动纲要中。
无论是开放共享政府数据,还是深化大数据的创新应用,公共部门其实都将以一种开放、共享的姿态,去积极拥抱大数据,去构建一种全新的大数据经济、大数据生活。某种程度上来说,大数据资源就是一座尚未开发的金矿,谁最先以开放的姿态拥抱它,谁就能抢占先机,让全社会共享到大数据发展的果实。
大数据时代,没有人可以否认数据的重要性,更没有谁敢忽视大数据的意义。从宏观层面来说,作为全球竞相发展的战略性新兴产业,大数据产业蕴含着广泛的应用价值和巨大的市场机会,将在交通、医疗、教育、政府公共管理等方面,转换产业发展模式,促进产业转型升级,改变新一轮产业竞争格局,推动经济社会发生深刻变革。从老百姓的微观感受来看,大数据生活,就是打开电子生活清单,能随时搜索到最符合自己偏好的吃喝玩乐推荐,接收到自己最喜爱的信息推送;就是在出游时,可以更好地把握机票价格走势,选择最不拥堵的交通时段出行,为自己省钱、省时间……
正是因为大数据如此重要,建立政府数据共享机制,让信息与数据充分流动起来,让全社会都能在一个开放共享的平台上,掌握大数据,分析大数据,运用大数据,正在成为不少国家的普遍做法。2011年,巴西、印度尼西亚等八个国家就联合签署了《开放数据声明》,成立开放政府合作伙伴。而在中国,一些地方在大数据产业发展方面同样也有不少探索。比如贵州就紧抓大数据产业发展机遇,提出了“中国数谷”的概念,希望借助大数据产业,抢占产业发展先机,实现自身工业结构的快速更新。重庆同样先后推出了“云端计划”和“大数据行动计划”,为建设大数据时代的“智慧城市”提供了制度支撑。
可以说,作为最大的社会权威数据拥有者,政府开放大数据,打通社会“信息不对称”的鸿沟,推动大数据产业发展,不仅将带来产业之兴、经济之兴,促进产业转型升级,促进创业创新,也将进一步打破各个部门之间的信息壁垒,整合信息数据资源,让整个社会走出信息孤岛,从而提升社会运行、公共治理的效率,推动政府职能转变。
当然,数据开放也是一把双刃剑。数据开放背后既涉及到国家安全、商业机密,也关乎公民隐私。因此,在数据开放的过程中,如何确保政府数据开放与安全兼容,从而既能让全社会共享到大数据果实,又能保障公共数据的开放安全,更考验着公共管理者的智慧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14