京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据大热 知易行难
日前,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(下称《纲要》)。《纲要》指出,2018年底前,建成国家政府数据统一开放平台。2020年底前,逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。同时,强化中央财政资金引导,集中力量支持大数据核心关键技术攻关、产业链构建、重大应用示范和公共服务平台建设等。
海通证券表示,此次《纲要》的下发,促进政府数据开放、共享有望使得各行各业真正迎来大数据时代。同时,大数据全产业链的培育有望搭建中国大数据新生态,而大数据在新的垂直领域的应用将助力商业模式和变现渠道的创新和探索,有望重构产业链的价值体系。
在打破“信息孤岛”实现数据互联互通的道路上,数据的采集是需要突破的第一道关卡。北京腾云天下科技有限公司首席金融行业专家鲍忠铁对《第一财经日报》记者表示,数据采集面临数据现有存在形式的非电子化和分散度较广两大难题。
“目前,公共机构大量的数据还是以纸质化的形式存在着,特别是医疗数据、教育数据和农业数据。”鲍忠铁表示,未来如何将这些存留在纸张里的数据电子化将面临较大的挑战。
数据想要集中在统一平台上,就要实现数据的集中,但是目前大量的数据分散在省、市、乡、镇等不同的政府层级中,并不完全集中在国家层面。“数据不集中直接影响对数据背后规模发现的程度。”鲍忠铁进一步告诉《第一财经日报》,数据分散之外,在集中的过程中,数据格式不统一也是需要攻克的难题。例如,同样一条信息,A乡用6个数据来诠释,B乡用10个数据诠释,而C乡却用12个。现在距离2018年还有三年的时间,想要在三年时间做到数据标准和格式的统一化并非易事。
任何事件的发展都需要循序渐进。从政府数据的开放来看,目前政府数据可以分为三类,可以向公众公开的数据、不宜公开的敏感数据和不能公开的国家机密数据。海通证券表示,未来数据开放应该遵循分级、分层、分类逐步开放的步骤。短期来看,涉及到民生的交通、医疗、信用、社保等行业有望较早实现开放。
前海征信总经理邱寒对《第一财经日报》记者表示,大数据要产生价值存在诸多关键点,积累和整合就是其中之一。“大数据之所以不同于以往的常规数据分析,其核心在其大。只有数据够大,大到突破一定的临界点,才有可能从量变转化为质变。”邱寒表示,大包含几层意思,第一,数据的维度够丰富;第二,数据的频度够高;第三,数据的时间跨度够长。而要实现这些,企业必须充分积累各类数据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14