京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据大热 知易行难
日前,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(下称《纲要》)。《纲要》指出,2018年底前,建成国家政府数据统一开放平台。2020年底前,逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。同时,强化中央财政资金引导,集中力量支持大数据核心关键技术攻关、产业链构建、重大应用示范和公共服务平台建设等。
海通证券表示,此次《纲要》的下发,促进政府数据开放、共享有望使得各行各业真正迎来大数据时代。同时,大数据全产业链的培育有望搭建中国大数据新生态,而大数据在新的垂直领域的应用将助力商业模式和变现渠道的创新和探索,有望重构产业链的价值体系。
在打破“信息孤岛”实现数据互联互通的道路上,数据的采集是需要突破的第一道关卡。北京腾云天下科技有限公司首席金融行业专家鲍忠铁对《第一财经日报》记者表示,数据采集面临数据现有存在形式的非电子化和分散度较广两大难题。
“目前,公共机构大量的数据还是以纸质化的形式存在着,特别是医疗数据、教育数据和农业数据。”鲍忠铁表示,未来如何将这些存留在纸张里的数据电子化将面临较大的挑战。
数据想要集中在统一平台上,就要实现数据的集中,但是目前大量的数据分散在省、市、乡、镇等不同的政府层级中,并不完全集中在国家层面。“数据不集中直接影响对数据背后规模发现的程度。”鲍忠铁进一步告诉《第一财经日报》,数据分散之外,在集中的过程中,数据格式不统一也是需要攻克的难题。例如,同样一条信息,A乡用6个数据来诠释,B乡用10个数据诠释,而C乡却用12个。现在距离2018年还有三年的时间,想要在三年时间做到数据标准和格式的统一化并非易事。
任何事件的发展都需要循序渐进。从政府数据的开放来看,目前政府数据可以分为三类,可以向公众公开的数据、不宜公开的敏感数据和不能公开的国家机密数据。海通证券表示,未来数据开放应该遵循分级、分层、分类逐步开放的步骤。短期来看,涉及到民生的交通、医疗、信用、社保等行业有望较早实现开放。
前海征信总经理邱寒对《第一财经日报》记者表示,大数据要产生价值存在诸多关键点,积累和整合就是其中之一。“大数据之所以不同于以往的常规数据分析,其核心在其大。只有数据够大,大到突破一定的临界点,才有可能从量变转化为质变。”邱寒表示,大包含几层意思,第一,数据的维度够丰富;第二,数据的频度够高;第三,数据的时间跨度够长。而要实现这些,企业必须充分积累各类数据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07