
大数据大热 知易行难
日前,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(下称《纲要》)。《纲要》指出,2018年底前,建成国家政府数据统一开放平台。2020年底前,逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。同时,强化中央财政资金引导,集中力量支持大数据核心关键技术攻关、产业链构建、重大应用示范和公共服务平台建设等。
海通证券表示,此次《纲要》的下发,促进政府数据开放、共享有望使得各行各业真正迎来大数据时代。同时,大数据全产业链的培育有望搭建中国大数据新生态,而大数据在新的垂直领域的应用将助力商业模式和变现渠道的创新和探索,有望重构产业链的价值体系。
在打破“信息孤岛”实现数据互联互通的道路上,数据的采集是需要突破的第一道关卡。北京腾云天下科技有限公司首席金融行业专家鲍忠铁对《第一财经日报》记者表示,数据采集面临数据现有存在形式的非电子化和分散度较广两大难题。
“目前,公共机构大量的数据还是以纸质化的形式存在着,特别是医疗数据、教育数据和农业数据。”鲍忠铁表示,未来如何将这些存留在纸张里的数据电子化将面临较大的挑战。
数据想要集中在统一平台上,就要实现数据的集中,但是目前大量的数据分散在省、市、乡、镇等不同的政府层级中,并不完全集中在国家层面。“数据不集中直接影响对数据背后规模发现的程度。”鲍忠铁进一步告诉《第一财经日报》,数据分散之外,在集中的过程中,数据格式不统一也是需要攻克的难题。例如,同样一条信息,A乡用6个数据来诠释,B乡用10个数据诠释,而C乡却用12个。现在距离2018年还有三年的时间,想要在三年时间做到数据标准和格式的统一化并非易事。
任何事件的发展都需要循序渐进。从政府数据的开放来看,目前政府数据可以分为三类,可以向公众公开的数据、不宜公开的敏感数据和不能公开的国家机密数据。海通证券表示,未来数据开放应该遵循分级、分层、分类逐步开放的步骤。短期来看,涉及到民生的交通、医疗、信用、社保等行业有望较早实现开放。
前海征信总经理邱寒对《第一财经日报》记者表示,大数据要产生价值存在诸多关键点,积累和整合就是其中之一。“大数据之所以不同于以往的常规数据分析,其核心在其大。只有数据够大,大到突破一定的临界点,才有可能从量变转化为质变。”邱寒表示,大包含几层意思,第一,数据的维度够丰富;第二,数据的频度够高;第三,数据的时间跨度够长。而要实现这些,企业必须充分积累各类数据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08