京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
为什么说大数据在侵犯每一个人的隐私?
举个简单的例子大家就知道了,大家经常都在网上购物吧。比如在某宝选一款太阳镜,看了几家没合适就没买。然后就用随便用电脑或者手机看看新闻什么的,总会有相关的太阳镜广告信息充斥在你的左右。而你就被大数据贴上了标签,这个人有购买太阳镜的需求,多给他推送点太阳镜的广告购买几率要大很多。
商业模式复杂多样,大数据个人权利边界被淡化。互联网时代,用户更多的通过电脑和智能手机进行网络消费和社交活动。在使用软件之前,用户必须通过电子授权的方式(即浏览用户须知,点击确认)方能使用,无形之中将自己的个人数据所有权转移给服务商。在多重交易和多个第三方接入的情况下,大数据的个人权利边界被淡化,从而造成用户隐私泄露或频繁出现招致用户反感的推荐信息,从而带来不良的用户体验,出现大数据滥用现象。
也许这个简单的大数据应用看不出什么危害,却显出一个问题就是我的个人信息被泄露了。
那是如何泄露呢?
你用浏览器搜索的访问了哪些网站,用搜索引擎搜索过什么词、输入法打的所有字、下载过哪些东西、手机的一些会定位的软件这些都会再你的使用中不经意间窃取你的信息。软件得到信息传回服务器后台接着会对你的这个信息进行分析,然后对你的整个人消费习惯、兴趣爱好、收入特征、工作性质、甚至是性别男女、家庭住址、电话号码、上班途径哪些地方都统统的给你数据出来。看到这里是不是很可怕。以上这些都是在用户自己本身不知道的情况下私自收集的。
如果以上信息只是针对用户来定向投放点广告,那也到没什么。如果是被别有用心的人拿来做些不道德的事情这个就是太惊悚了,而且现在谁又能保证这些收集隐私信息的安全性?
为此,政府需在法律层面明确“知情权”和“遗忘权”。一方面,“知情权”保证用户知道自己的用户数据在何处如何使用;另一方面,一旦对大数据挖掘推荐的结果产生反感,用户便可以行使“遗忘权”,即选择退订推荐商品信息,甚至通过合理的流程要求企业删除相关的个人信息,以及浏览、搜索和订单痕迹。而政府相关部门需要在法律层面上明确保护用户的“知情权”和“遗忘权”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08