京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“互联网+”:为定制化保险植入智能大数据
“爱上跑步,其实是爱上一种新的生活方式”。现如今,跑步的形式越来越多,除了传统马拉松,还有彩色跑、健康跑、夜跑、公益跑……人们不仅在微信朋友圈中不断刷屏,晒跑、晒心情也已成为当今时尚的生活方式。同时,将这种轻时尚类运动纳入保险范畴,跑步“情怀”实际上可以转变为一种经济价值。
近日,国内首家互联网保险公司众安保险携手“小米运动”与“乐动力APP”,推出了国内首款与可穿戴设备、运动大数据相结合的健康管理计划——“步步保”。这款之所以被业界称作最“互联网”的健康险产品,其核心就是体现了智能化,与运动大数据深度融合,在传统健康险性别、年龄两个定价维度的基础上,进一步引入对健康有重要影响的运动数据,不仅以用户的真实运动量作为定价依据,用户的运动步数还可以抵扣保费。
在今年6月底举行的“2015产业互联网大会”上,国家信息化专家咨询委员会委员宁家骏就对“互联网+”有着这样的见解:“‘互联网+’这个‘+’号,并非算术上的加法,而是化学方程式中的‘+’号。对产业来说,应当是重组,颠覆和改造我们传统产业的生产方式、经济模式、产业结构。不是互联网加传统产业,而是传统产业加互联网,这也符合我们当前低投入、中速度、高质量、优结构、新动力的经济新常态、新要求。”
为健身族“定制”保险
“如果你是一位持之以恒的‘跑者’,用你的运动量就可以免费换取一份保额高达20万元的重大疾病险,真正实现‘为健康而跑’的目标。”众安保险相关负责人王敏介绍,这种以运动因子作为实际定价依据的保险服务,使得“步步保”成为国内首款与可穿戴设备及运动大数据结合的健康管理计划。
据记者了解,“步步保”通过与可穿戴设备及运动大数据结合,在合作伙伴小米运动、乐动力APP中开设入口,用户在投保时,系统会根据用户的历史运动情况以及预期目标,推荐不同保额档位的重大疾病保险保障(目前分档为20万元、15万元、10万元),用户历史平均步数越多,推荐保额就越高。比如每天10000步,推荐保额就是15万元。保单生效后,用户每天运动的步数越多,下个月需要缴纳的保费就越少。
据测算,如果用户在参加健康计划前30天的平均步数达到5000步,则被推荐10万元保额重大疾病保险保障;在申请加入健康计划后,申请日的次日会作为每月的固定结算日,只要每天运动步数达到设定的目标,下月结算时就可以多免费1天。
智能化数据让定价“动起来”
通常情况下,传统的健康险都是根据客户的年龄和性别“一刀切”,客户实际生活习惯的调整,对客户费率没有什么影响。即使保险产品定价已经“零利润”低空飞行,但是对于运动习惯好、特别注重健康的人而言,仍然会觉得产品价格偏高。据了解,“步步保”使每个人健康险产品的性价比与其运动习惯完全挂钩,尤其是每天坚持运动的人最高可实现完全免费,真正让性价比“动起来”。
通过与小米运动、乐动力APP合作,这款产品不仅考虑到传统健康险中负责身体素质与疾病的影响关系,更专注于与运动健康挂钩的大数据。所获得的用户数据是动态、实时的,定价也可随之动态调整,相比之下,这一产品设计对拥有运动习惯的用户而言更具有吸引力。
不仅如此,众安保险在保费的定价设计中,还参考了传统健康险的年龄、性别因子,以及考虑到了不同运动步数对保费产生的影响。“目标步数越高,保费相对会越便宜。”在谈及“步步保”产品设计的初衷时,王敏还表示,作为国内首家互联网保险公司,众安保险结合了合作伙伴大数据平台提供的强大运动数据支持,在产品定价及运营中,根据客户不同的运动情况,为其个性化定制保额并动态收取保费。由此而来,用户的运动量能在保额档位和保费缴纳过程中直接体现出来。
交互场景模式移植更多APP
当互联网的能量逐渐从消费领域扩展至生产领域,传统产业遇上的“互联网+”并非简单地相拼相加,而是产业结构甚至发展模式的颠覆和重组。在一场激情四射的化学反应中,外面似乎平静如常,内在却是奔腾不息。
“有人走路的地方,就有是‘步步保’服务的市场。狭义来说,了解并重视通过走路来改善身体健康的人群,是我们的核心客户群。”该产品负责人表示,互联网保险最大的创新核心在于数据化、智能化,实现对客户数据的搜集并基于数据实现因人而异自主定价,让每个客户都体会到较高的性价比。
事实上,保险系列产品的迭代升级,是众安保险的一大特色,比如此前针对淘宝聚划算平台卖家推出的“参聚险”,就是对第一代通用型产品“众乐宝”的升级,“飞常保障”在传统航延险的基础上迭代而来,而“步步保”也遵循着同样的迭代发展轨迹。
“有了小米运动、乐动力app的成功经验,我们希望将这套兼具智能、动态、高频的良好交互成功体验模式移植到更多的运动型APP中去。”谈及今后的目标规划,王敏透露,这是众安保险探索健康险领域的一个先行产品,后续健康类产品都会跳出原有的思维框架,从用户角度出发,定制出贴近生活场景的更多产品。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25