
全面解读大数据是否过热
9月7日,据媒体报道称,从工信部获悉,《大数据产业“十三五”发展规划》有望在年内发布。王叁寿认为,未来最有价值的资源就是大数据,这将推动制造业、服务业等全产业链的革新,大数据产业“十三五”规划将激活相关行业的万亿元产值。
近年来大数据产业“持续升温”,各行业都在纷纷谈论大数据。2015年,阿里巴巴集团董事局主席马云在演讲中表示,未来的时代将不是IT时代,而是DT(Data Technology数据科技)的时代。
但面对热潮,也有不少人冷静指出目前大数据行业存在过热嫌疑。大数据产业是否为一场虚热?该话题在业内亦有争议。中科院院士梅宏就曾在一次演讲中表示“大数据被炒得过热,其实很多领域只是穿上大数据的马甲而已。”
为此,“财经”V课特别策划了“大数据的商业应用”专题课程,并邀请九次方大数据创始人、贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿分析目前大数据产业的发展现状,全面解读大数据的应用领域,亦回应这一产业是否过热的问题。
在王叁寿看来,在信息为王的经济发展时期,数据将会触发经济全产业链的创新与变革,谁利用“大数据”,谁将占据发展的制高点,赢得主动与先机。
中国大数据的产业发展几乎与美国同步
王叁寿认为,虽然中国的互联网行业起步比美国晚了30年,但在大数据产业的发展上,中国与美国几乎处于同一起跑线。在几乎所有的新兴产业中,大数据是中国可以“弯道超车”美国的绝佳机会之一。
而在此背景下,中国政府也大力推进大数据战略。2015年11月,国家出台十三五规划,把发展大数据列为国家战略之一。与之同时,2015年国家出台了多项与大数据有关的国家政策,比如《促进大数据发展行动纲要》、《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》等。
数据将成为政府和互联网企业最宝贵的资产
对于企业,尤其是互联网企业而言,数据将变得越来越重要。王叁寿判断,在未来三到五年,全球的互联网公司都将拥有另一种身份,变成大数据公司。因为不管是互联网还是物联网,未来都将产生大量的数据,而这些数据会产生新的价值。
而对于政府而言,数据的重要性也日益显现。王叁寿认为,政府现在拥有的两项核心资产,一是土地,二是数据。土地资产的价值已经被激活了二三十年,下一步将轮到数据发挥价值了。“大数据所创造的价值迟早会超过土地创造的价值,”王叁寿说,只要激活这些资产,这也将成为非常好的供给侧改革方式。
而对于公众普遍不了解政府大数据的情况,王叁寿解释称因为现在政府的数据像是“地下水”,尚未被充分激活,大量的数据并没有被采集、清洗、脱敏、建模,进而变成商业上可用和公众可感知的“自来水”。而目前的行业发展中,国内已经有一批公司专门从事帮助政府激活手中数据资产价值的业务,把政府手里的“地下水”采集上来变成“自来水”,这一现象引人关注。
大数据产业还没有真正“过热”
目前,大数据产业是否过热,这一问题在业内仍有争议。在王叁寿看来,当下的大数据产业仅是“浪花”阶段,还没有形成一种“浪潮”,变成一种势不可挡的力量。
“当这个产业还处于一个浪花的阶段,就说这个产业过热,这种说法是不恰当的。”王叁寿举例称,2010年时中国几乎没有做大数据的公司,到2013年时相关企业不到一百家,但截至目前中国大数据公司已经突破5000家。从数量上看,2013年到2016年三年半的时间,中国的大数据企业增长约60倍。
应用产业在大数据行业中最为活跃
在中国众多大数据公司中,最活跃的一个群体是大数据应用产业。比如说交通大数据、能源大数据、政府大数据、金融大数据、医疗大数据等。这类群体在几千家大数据公司中大概占60%左右。这些公司中,又有60%是集中在政府大数据和金融大数据的应用。
公众普遍担忧大数据会泄露个人隐私
在9月7日的节目互动中,“财经”V课的用户最关注的问题还是大数据对个人隐私的侵犯以及由此可能产生的安全隐患。有用户认为,如果不注重数据信息的安全防范就可能造成信息泄漏、篡改或盗用,将严重损害用户的利益。
大数据时代如何保障个人信息安全不被泄漏,大数据产业的激活还需要跟进多少配套工程,这些都是待需解决的问题,亦是公众关注的焦点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22