成功大数据项目实战案例

其实有很多精彩的实战案例，我把美国福特公司去年以来做的一个大数据项目跟大家分享一下。我在福特有一个非常熟悉的朋友，我也介入了一点点，我来讲一下，他们基本上是按照我总结的几步来做的。

福特第一步是确定了大数据用例，销售部门很想知道我怎么用大数据这个技术来提升汽车销售业绩，这是一个非常简单的业务用例。我们需要界定的是，一切影响销售业务的大数据，一般汽车销售商的普通做法是投放广告，看看影响力怎么样，动辄就是几百万，但是具体很难分清楚到底每一个受众看了这个广告以后会不会产生购买这个汽车的冲动，这个很难看到。大数据技术不太一样，它可以通过对某个地区的房屋市场、新建住宅、库存和销售数据、这个地区的就业率等各种相关的，可能会影响购买汽车意愿的原数据进行分析和收集，还可能会到跟汽车所有相关的网站上搜索，哪一种汽车，哪一种模式，哪一种款式，客户搜索了哪些汽车的价格，车型配置、汽车功能、汽车颜色等等这些客户喜好的数据。

福特汽车用这些方法把所有的数据都界定好了以后，第二步是把项目交给了一个差不多200人的大数据分析专业团队，他们获取和搜索所需的外部数据，比方说第三方合同网站，区域经济数据、就业数据等等。

第三步是他们获得数据以后，就开始对数据进行建模分析、挖掘，为销售和决策部门提供精准可靠的角色选择和效果分析，也就是说，你选这个方法，可能获得的营销效果是怎么样的，他们做了大概几十种可能的分析。

第四步是营销部门和运营部门根据这些数据策划和实施有针对性的促销计划，比方说在某些区，某些州需求量特别旺盛的地方，他们有专门的促销计划，基本上这些促销计划都是根据某一个个体的需求量身订做的，非常非常精准，所以不需要花五、六百万美金，花出去了以后不知道谁感兴趣，只需要花五、六十万美金，就知道谁对这个汽车感兴趣，这个广告就送到电子邮箱和地区的报纸上了，非常精准。

最后一步是大数据营销的创新效果衡量，跟传统的广告促销相比，福特花了很少的钱，做了大数据分析产品，我们叫大数据的模型和分析工具，运用这种方法，大幅度的提高了汽车的销售业绩。他们不光在汽车的销售方面运用了大数据，比较成功，还有其它方面的应用，包括汽车的整车质量、保险费用、汽车运输状况、汽车的智能和驾驶模式等等，他们希望用这些数据帮助驾驶员降低保险成本，这样的话可以促进很多销售者对福特这个品牌的认可，扩大市场占有率。