进入大数据行业的公司，你必须了解这六个问题-CDA数据分析师官网

2016-09-06

进入大数据行业的公司，你必须了解这六个问题

中国古代的军事学家孙膑在战争中，通过逐步减少行军灶坑来迷惑对手，利用其师弟庞涓对数据信任，制造其带领军队溃败的假象，最后在对方轻敌冒进的前提下，突袭了对手，赢得了战争胜利。因此数据分析其实在很久远的古代就存在了。为什么过去的数据分析换成了时髦的名称大数据了呢？

现在我们所指的大数据不同与过去传统的数据，其产生方式、来源特点、存储载体、访问方式、表现形式等都同传统的数据不同。移动互联网和社交网络创造出来了大量的行为数据。

１）现在的数据不但数据量巨大，并且放到了互联网上，开放给整个互联网用户，其数量之大是前所未有了。举个例子Facebook每天有18亿张照片上传或被传播，形成了海量的开放数据。

２）移动互联网出现后，移动设备的很多传感器收集了大量的用户点击行为数据,已知iphone有3个传感器，三星有6个传感器。它们每天产生了大量的点击数据，这些数据被某些公司所有拥有，形成用户大量行为数据。

３）移动地图出现后，例如高德、百度、google地图，其产生了大量的数据流数据，这些数据流是一种新型的数据类型，代表着一种行为、一种习惯，这些流数据经频率分析后会产生巨大的商业价值。

４）进入了社交网络的年代后，互联网行为主要由用户参与创造，因此有大量的互联网用户创造出大量的社交行为数据。

５）电子商户崛起带来了大量网上交易行为，其产生了大量的交易数据，包含支付行为，查询行为，物流运输、购买行为等等，产生了海量的信息流和资金流数据。

６）传统的互联网入口转向搜索引擎之后，用户的搜索行为和提问行为产生了海量数据。单位存贮价格的下降也为存储这些数据提供了技术上的可能。

大数据产业是朝阳产业，任何一个想进入此产业的公司和个人向先要思考好以下几个问题。

1数据在哪里？

2哪些是有用的数据？

3如何分析这些数据？（如何将非结构化数据变成结构化数据）

4需要用数据解决的问题是什么？或者是分析后数据后提出的观点是什么？

5如何展现你的数据和推理？（图形、图表、曲线、分值、评价、归类、等级、概率、模型等等，大数据要么解决目前的问题，要么支持你的假设，要们引导出另一个未知观点）

6重新审核数据分析的逻辑和数据来源，是否可以展现一份可以经过推敲的数据分析报告？

如果以上的问题都可以解决，这时你可以进入正产业。

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