京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
创新小微金融风控 银行探索大数据动态监控
根据银监会公布的数据,截至2015年半年末,国内商业银行不良贷款率1.50%,关注类贷款达2.65万亿。同时,上半年末,银行业金融机构涉农贷款以及小微企业贷款余额同比增速分别为11.5%和15.5%,均高于同期各项贷款增速。
虽无最新监管数据,但研究机构普遍认为国内商业银行小微企业不良贷款率已超过3%。多家上市银行高管曾在公开场合表示,银行业不良率继续高企,小微企业不良贷款增幅最为明显。日前,广发银行总行小企业金融部副总经理金晔接受了证券时报记者的专访,阐述了银行服务小微企业的痛点以及广发银行的解决之道。
银行服务小微企业有哪些痛点?广发银行对此采取了哪些措施?
小微企业存在贷款额度小、财务记账不规范、信息不透明、有效抵押物相对不足、单个企业金融需求个性化不明显等情况,导致商业银行开发小微金融服务成本高企。
在具体操作中,首先,广发银行是创新了服务模式,通过设立"小企业金融中心",配备专业化团队,并开发和推出了"好融通"、"快融通"等产品与服务,目前,广发银行对小企业的审批时间已缩短至3天。
其次,建立新型小企业客户评价标准。广发银行针对小企业特点,突破传统授信业务侧重于企业财务指标评价的束缚,重点关注企业主的诚信记录,企业主行业经验、上下游客户口碑等,提出以"企业主信誉"+"企业经营性现金流"为评价重点的小企业客户打分卡模型,建立以"实质重于形式"、贴近小企业客户经营实际的评价标准。
最后,针对具有共同利益特征和风险特征的目标小企业客户群,广发银行"量身定做"金融服务方案,明确客户准入标准、总体授信额度、单户额度分配原则、定价政策、产品配置策略、风险控制措施等,并据此实行集中开发、批量作业与统一管理,解决小微企业信息不对称、开发成本高、风险管理成本高等问题。
小微企业信贷的风险控制一直是业内难题,请问广发银行有何经验?
第一,广发银行按照"规划先行、批量开发"的市场拓展理念,从业务条线与风险条线两个层面共同对区域经济小企业客群进行充分调研,有效筛选小企业目标客群。
第二,广发银行的小企业信贷系统目前已实现涵盖贷前、贷中、贷后的小企业业务全流程系统管理和风险控制。同时,广发银行探索搭建"小企业大数据金融平台" ,应用大数据分析技术加强对我行小企业客户经营行为的动态监测,提高目标客户风险识别和贷后管控水平。
第三,推进批量授信模式,针对具有明显的区域集群、产业集群、行业集群、共同利益或风险控制特征等一项或多项特征的客群实施批量开发、批量授信,以及集中的渠道管理,实现客群风险的集中管控。
目前各家银行针对小微企业客户的产品同质性较强,但最基础的需求往往又有所缺失,比如结算方面,广发银行在此方面有何突破,在通过互联网金融服务小微客户方面又有哪些举动?
交易性银行是银行业发展的重要趋势之一,小微企业在金融产品的交易层面亦有较大需求。近年来,围绕小微企业支付、结算方面的需求,广发银行推出了"捷算通"卡,为客户提供移动式对公业务结算。
除了小企业手机银行等传统互联网金融服务,广发银行也已推出网络投融资等业务,大力推进互联网融资、交易与结算业务的发展,全方面满足小微企业各项金融需求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25