京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2018年底前建成国家政府数据统一开放平台 把大数据巨大潜能挖出来
加快大数据部署,深化大数据应用,已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生,以及推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。《纲要》出台,正是藉此激发大数据产业的巨大潜力,释放市场主体的创新活力,为“中国制造2025”、“互联网+”再添动力——
近日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,提出要全面推进大数据发展和应用,加快政府数据开放共享,深化大数据在各行业创新应用,通过建设数据强国,提升政府治理能力,推动经济转型升级。此外,《纲要》还提出,要在2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局,在2018年底前建成国家政府数据统一开放平台。
“这是我国第一次把发展大数据上升为国家战略。”中国电子信息产业发展研究院信息化研究中心副主任潘文在接受《经济日报》记者采访时表示,此次《纲要》发布,对推进落实“中国制造2025”和“互联网+”国家战略、促进大众创业、万众创新,推动经济和社会发展具有重要意义。
产业规模迅速增长
大数据已成为推动经济转型发展的新动力,其本身也正成为新的经济增长点。“自去年3月‘大数据’首次出现在《政府工作报告》中以来,国务院常务会议一年内6次提及大数据运用。”潘文表示,大数据充分利用优质共享的信息知识和创新资源,不断降低社会信息成本,通过基于大数据精准分析和科学决策,将有力支撑教育文化、健康医疗、电子商务、工业制造、现代农业等,提升传统产业生产效率和经济效益,同时培育形成新产业、新消费热点和新服务模式,有利于稳增长、调结构。
“与基础软件行业追逐国际主流趋势不同,我国大数据产业在国际竞争中已崭露头角,未来存在更大的发展空间和发展机遇。”潘文说。目前,我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一,拥有丰富的数据资源和应用市场优势,大数据部分关键技术研发取得突破,涌现出一批互联网创新企业和创新应用,一些地方政府已启动大数据相关工作。
大数据产业正成为新的经济增长点,产业规模迅速增长。据赛迪顾问电子信息产业研究中心总经理张梓钧介绍,2014年,中国大数据IT市场规模达93.1亿元,增长率为37.3%。预计2015年至2017年,中国大数据IT市场年复合增长率能达到33.3%。
开放共享势在必行
在信息社会,随着大数据、云计算、物联网、移动互联网等新技术及相关的创新应用不断加快,海量数据正在政务管理、产业发展、城市治理、民生服务等众多领域不断产生、积累、变化和发展,数据资源也正和土地、劳动力、资本等生产要素一样,成为促进经济增长的基本要素。
“政府占有80%的公共信息资源,加快政府大数据资源向社会开放和利用,是政府加快行政管理改革主动适应时代发展的必要选择。”潘文说。这也正如浪潮集团董事长孙丕恕所言,开放数据,是政府部门实现数据创新应用,服务产业、企业走向升级发展道路的重要途径。
因此,《纲要》提出大力推动政府部门数据共享,在2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局。
“大数据能提升个性化、精准性公共服务能力。”中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河认为,大数据让数据挖掘更加深入和精细化,从而让更为个性化并合理的公共服务成为可能。例如在医疗卫生行业,相关部门可以从多个渠道获取个人健康信息,把职业、行为等行为数据与电子病历等医疗数据关联起来,形成一个综合的健康状况模式,提供精细化的医疗服务。
也有专家指出,政务数据开放共享需注意相关法律法规体系、行政体系及带来的安全和标准问题,特别要注意保护用户隐私、知识产权保护等。
给力“双创”重塑优势
除了推动政府加快数据开放共享,《纲要》的另一大重点是推动大数据产业创新发展。潘文认为,这两者相辅相成、密不可分。首先,推动政务数据社会化增值开发,可以生产出各种各样的增值信息产品,满足社会不同层次、不同领域的需要。其次,互联网的高速发展带来了企业数据爆炸式的增长,数据已成为企业未来新战略发展的中心。
《纲要》提出了发展多个细分产业大数据,“其中,发展工业和新兴产业大数据,是重点中的重点,也是践行‘中国制造2025’和‘互联网+’行动计划的现实选择。”潘文说。
目前,我国数据价值链和产业链已初显端倪。百度、阿里巴巴、大智慧=等数据资源型和研发应用型企业初步涌现,引领着数据产业的发展。我国作为人口大国、互联网大国、消费大国、技术创新应用新高地,不论是政府部门,还是企业层面,都将产生海量数据,为进行大数据分析提供了基础支撑。
《纲要》还特别提到发展万众创新大数据。对此,潘文表示,大数据带来的新服务模式和资源分析处理能力,将带动产业技术研发体系的创新,推动跨领域、跨行业的融合和协同创新,在推动新兴产业快速发展的同时带动传统产业的协同发展,为大众创业、万众创新提供有力支撑,重塑国家竞争优势。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2026-11-12一、需求从哪来 做 Excel 报表时,"从一个透视表取数据"这个需求通常有三种来源: 汇总页引用:明细透视表在另一个 sheet,汇总 ...
2026-11-11一、透视表的价值在哪 一句话概括:数据透视表把"写公式汇总"变成了"拖字段看结果"。 传统做法要写 SUMIFS、COUNTIFS,改一个维 ...
2026-11-11核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-11核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-11一、回归分析到底在解决什么问题 很多人学回归分析,是从公式开始的:最小二乘法、残差平方和、R²、t 检验。公式记住了,但一到 ...
2026-11-10一、等级聚类法是什么 等级聚类法(Hierarchical Clustering),中文也叫系统聚类法、层次聚类法,是聚类分析里最经典的一类方法 ...
2026-11-10考试范围 PART 1 大数据基础理论 占比(8% ) a. 大数据分析基础(1%) b. Python 基础(5%) c. Linux & Ubuntu 操作系统基 ...
2026-11-10一、业务背景 在后台列表、管理系统、报表页面的分页需求里,前端通常需要两份数据:当前页的分页记录、符合筛选条件的数据总条 ...
2026-11-09一、需求看起来简单,实际坑不少 "把文本里所有中括号 [] 中间的内容提取出来"——这是文本清洗里最常见的需求之一。日志里的 [I ...
2026-11-09大数据分析师证书考什么 考试范围 PART 1 大数据基础理论 占比(8% ) a. 大数据分析基础(1%) b. Python 基础(5%) c. Li ...
2026-11-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据处理概述 定义: 在正式开展数据分析之前,对原始采集的数据进行整理、修正、加工和精 ...
2026-11-06一、为什么数据要先标准化 拿到一份数据,各列的量纲往往完全不同:年龄单位是"岁"(约 20~60),收入单位是"元"(几千到几万) ...
2026-11-06一、为什么 Python 成了统计分析的主流工具 十年前做统计分析,主流选择是 SPSS、SAS、Stata。现在越来越多的研究者、分析师转向 ...
2026-11-06核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-06“大学生必备证书有哪些”最容易被答成一张越长越好的清单。但校招筛选的真实逻辑是:证书要对应你投的岗位任务,并且在校期间确 ...
2026-11-05大学期间能报的证书,先别急着看“含金量榜单”。更实用的第一步是问:我现在这个身份、这个学历,符合报考条件吗? 很多证书宣 ...
2026-11-05大学期间能考的证书很多,但真正需要先回答的是两个问题:当前有没有报考资格,以及这张证书对应什么岗位任务。 前者决定你能不 ...
2026-11-05先把结论说清楚:真正“只有在校大学生能考、毕业就彻底没资格”的证书数量不多,主要集中在语言类考试的部分专项、面向高校学生 ...
2026-11-05上班族问“考什么证书有用”,真正要解决的不是找一张“最值钱”的证,而是判断哪张证能嵌进你现有的岗位任务。同样一张证书,做 ...
2026-11-05