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力促大数据产业发展
2016-07-26
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力促大数据产业发展

因应巨量资料(Big Data)发展趋势，工研院耗时两年时间研发逾十种“多重分析演算法组合”，并导入线上、线下两阶段之使用情境侦测，开发电子商城与数位媒体的推荐技术，以及市场、广告的商业预测技术，可望创造台湾智慧商务另一波成长高峰。

工研院巨量资讯科技中心主任余孝先表示，根据工研院IEK资料，全球巨量资讯分析需求正快速成长，预测至2020年市规模将达到151亿美元。如何应用巨量资料，将成为未来产业竞争的成败关键。有鉴于此，在经济部技术处指导下，工研院积极发展国产自主的电子商城“融合多元方法之混合式推荐技术”，并与富邦媒体科技(momo)进行为期三年的合作。

据了解，该项混合式推荐技术能确实分析使用者浏览习惯、购物行为、消费需求与偏好，可于短短2秒内，立即判别消费者最需要的商品，达到个人化推荐应用；工研院与momo的合作至今，已有效提高一成的营收。

不仅如此，工研院巨量资讯科技中心组长黄维中指出，该技术还可协助业者预测市场价格变化。以石化价格为例，工研院运用2012年到2015年间外部事件与价格资料建立预测模型，预测精准度达93%以上。

值得关注的是，为防范巨量资料被恶意利用，导致个资外流或被骇的疑虑，该技术也已通过国际认证ISO27001标准，符合资料安全等级规范。余孝先补充，该技术一切符合政府个资法规的规范；然而，隐私与便利性是一体两面的问题，若要有效达到隐私的保护，在便利性上可能就要有所取舍，使用者必须自行判断。

工研院巨量资讯科技中心副主任郑仁杰透露，该项技术将以数据分析智慧零售(商业服务业)与智慧制造(制造业)为先导应用，协助台湾中小型企业使用巨量分析技术，促进智慧商务产业更为成熟。未来，工研院研拟将此技术发展为线上服务机制，以供应更多有需求的厂商提升企业的竞争力。


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