京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
【时间安排】
|
7月25日 |
7月27日 |
7月29日 |
8月1日 |
8月3日 |
8月5日 |
|
孙志强 韩帅 鱼琪伟 (中国矿业大学(北京)) |
王雪琳 曹敏 边丽红 (兰州财经大学) |
高凯 刘转转 毛琳 (山西省中北大学) |
包欣欣 吴扬迪 戴君杰 (浙江工商大学) |
赵雨婷 王一帆 谭子冰 (厦门大学) |
殷越 高丽 张贾宁 (华中师范大学) |
|
陈茂 贾来强 刘尚 (东华理工大学长江学院) |
霍新雯 张慧娟 祁鑫 (北京信息科技大学) |
张超 李爽 郭莹莹 (哈尔滨理工大学) |
陆弘源 杨凯平 孙晔 (浙江工商大学) |
杨莉阳 唐艺嘉 罗茜曦 (西南财经大学) |
孙文昭 车明佳 张予 (中国人民大学) |
|
王冬佳 赵梦璐 陈晨怡 (辽宁大学) |
孙嘉怿 张安琪 包青 (沈阳工业大学) |
杨柳 邢容 丁德聪 (西南财经大学) |
高玉娟 刘逸萌 舒居安 (山西财经大学) |
周美伶 陈红 袁莉君 (贵州财经大学) |
徐生霞 杨珊 宋晓春 (西安财经学院,西安交通大学) |
|
吴心昊 汪安琪 唐玥琪 (西南财经大学) |
张然 汤衍真 刘天宇 (国防科学技术大学) |
霍元浩 王兴欢 陈斌 (西安电子科技大学) |
叶一涛、周露娜、戴佳丽 浙江工商大学 |
王志高 王昱栋 李蒙 (华东师范大学) |
陈云芳 宋春晖 匡盟盟 (哈尔滨工业大学) |
|
毛思嘉 郭之辰 刘宁宁 (东北财经大学) |
陈勇吏 吴慧 陈光祺 (华南师范大学) |
包敏、楚媛、叶瑜 浙江工商大学杭州商学院 |
葛德奎 杨文莉 石雅婷 (辽宁大学 清华大学) |
韩旭峰 寇磊 张乐权 (湖北经济学院 西安邮电大学 中南民族大学) |
杨靖阳 卢小华 尹鹏君 (北京工商大学) |
|
郑学芬 徐津弘 王一伦 (浙江工商大学) |
于楠 曲湛明 张士秀 (辽宁大学) |
吴纲维 钟良月 赵雪婷 (浙江工商大学) |
张少卿 吴奇雯 郭梦霞 (浙江工商大学) |
耿延鹏 丁昭璐 王志勇 (浙江工商大学) |
刘婧 陈兰娟 程炜鑫 (福州大学) |
|
章晨玲 金岸 章情情 (浙江工商大学杭州商学院) |
刘楚茵 余锦彦 吴振荣 (广东财经大学) |
李媛媛 黄丹 王喜花 (中国青年政治学院) |
刘垚 林源榕 杨彬 (华中科技大学) |
文飞 (中国矿业大学) |
张玲 钟佩君 钱丽珍 (广东省岭南师范学院) |
扫描下方二维码加微信好友,备注行业+姓名,邀请你加入直播间

数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04