京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
电商形态在大数据时代的重塑
数据时代的商业形态变化趋势
互联网的诞生,意味着数字商业的出现,商品、人(用户)和交易行为不断迁移到互联网上。尽管在十几年前很多学者坚称,电商鼻祖亚马逊、eBay等公司将永远不能与传统的连锁零售商相抗衡,但如今每年阿里双11大促的销售业绩谱写的不再是神话,而是人们的一种生活状态——在线购物。
就国内来说,PC端时代电商之争早已结束,平台化的玩家如阿里、京东,垂直类如唯品会基本已经胜出。这其中,传统的电商平台争夺的是流量,有限的流量入口被越来越多的品牌分割。而现如今,随着移动终端与网络的发展,我们已经全面进入数据大爆炸时代,新的购物商业形态的趋势正在形成。
• 场景化+应用化,让消费者的即时需求在特定时间加地点被满足。数据的流动破除了时间和空间的限制,催生了用户需求发生时间的碎片化。因此,也产生了越来越多通过生理需求、情绪以及兴趣等场景力量来聚合终端用户的应用。例如,我们所熟知的陌陌、知乎、美柚、美啦美妆、滴滴打车等。在这些场景下,很多应用就像定位清晰的黑洞吸附了海量用户,人们也越来越愿意为特定的场景下的解决方案与服务付费,这对传统电商的价格敏感是致命一击。不久前,尼尔森的消费者洞察报告中也提出:方便、便利已经取代价格成为网购第一要素。
• 社交化,数据有很强的复用性,而互联网的核心精神之一,就是分享。在数字商业化中,资源与数据被分享的次数越多,价值则越大。微信红包、打车优惠券、饿了么红包都是在一个个非常具象的场景下,用户愿意分享出去,给自己社交关系链带来价值的例子。
新商业形态引电商巨变,App们加入
场景化、应用化和社交化使得消费主流精神也发生了明显的变化。电商正在告别流量时代,消费者与相关的场景需求成为新的入口,也成为新的购买渠道。因此,根据不同场景力量聚合了海量用户的App们也纷纷加入,逐步成为“在线购物”生态里面的重量级玩家。爱奇艺五周年宣布布局视频电商,陌陌新版推出礼物商城涉足电商,小红书从社区模式转型跨境电商,屏幕即渠道,内容即店铺。很明显,这些App在塑造流行文化的同时,可以让场景与用户的冲动消费无缝连接,意味着新的购物入口。
然而,要真正完成豹变,成为电商王者,玩的不仅仅是入口,还有对供应链、选品、运营、物流的全面把控。“种子选手”App们擅长的是挖掘用户需求,但想要真正利用用户与社群变现,还需要更全面的技能。在这个背景下,国内首个专注于服务App的社会化移动电商平台“微猫”似乎找到了属于自己的机会。针对很多App没有电商运营能力,微猫整合了专业选品、供应链管理、订单处理、仓储物流和客服支持等标准化服务,聚合到统一的平台,对接品牌端和流量端。并且微猫能够精准定位人群,App们接入微猫的集成SDK,并配合微猫的电商云平台,就能销售商品和服务了,实现在场景内完成浏览、下单、购买和支付。
目前微猫已经为内容类(糗事百科、暴走漫画等)、导购类(精品九块九等)、社区类(秘密、Zank、爱宝贝、美课美妆、小佩宠物等)和媒体类(手机电视、云图TV)、工具类(Hiwifi、火车票达人等)的很多家知名App提供了电商能力,同时,依托精准的流量聚合了日本Cosme美容大赏、美国3M、春水堂成人用品、南慕家族数码、艾漫、AC模玩网等众多优质供应商。
基础设施成就上层应用
任何一个技术革命都要通过两个阶段,一个是基础设施的建设,以及在此之后应用的发展与普及。微猫是为拥有海量用户的App与自媒体们提供一站式电商技术与服务,其上海量商品图片的访问与处理是使得微猫拥有良好用户体验的关键点,这也是所有电商企业都要面临的问题。因此,微猫在基础设施服务上选择了七牛云。云服务的优势恰恰在于能够支撑起越来越大规模的数据存储、处理、分享与协作。
例如,考虑到页面打开速度对于用户消费行为的影响,七牛提供了独创的双向加速技术,无论是商户上传还是客户端加载图片,较之传统方案速度平均提升50%以上。这样不仅能帮助电商客户节省大量的存储成本,而且能有效提升其产品的用户体验,获得隐形收益。
此外,微猫大部分都是移动端图片,七牛支持实时图片转码充分满足其多屏显示需求,并且支持对WebP格式图片的存储与转码,使得在保持清晰度不变的情况下,WebP格式图片的压缩体积大约只有JPEG的2/3,从而节省大量的服务器带宽资源和数据空间。
结语
在数据时代,我们期待电商的全新范式,以人与场景为中心,是原有渠道的溶解和新渠道的融合。同时,有了稳定可靠的云服务平台作为支持,相信在这个领域还能出现更多更具创新性的商业模式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01