京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据揭示股市与消费市场关联 真的吃不起肉吗
2015年上半年国内资本市场的走势可谓惊心动魄,持续大涨之后的暴跌让很多股民受伤不已。股市动荡犹如过山车,股民日常生活、消费习惯是否会因股市震荡而产生变化呢?日前,网易旗下第三方网购软件惠惠购物助手发布了一份大数据报告,揭示随着股市大涨与暴跌,用户的网购消费行为发生的改变以及相关消费品价格的变化。
据惠惠购物助手市场部门相关负责人介绍,这份报告是基于其8000万用户的大数据分析,选取今年上半年股市涨跌明显的几个时间段作为分析对比的时间范围,分别为3月11日至3月24日大盘持续上涨阶段、5月19日至5月27日的震荡大涨阶段,以及6月25日至7月8日的急速暴跌阶段。
至于形成这份报告的缘由,上述负责人也说到,“价格是影响网购的最大因素,所以各大电商才会乐此不疲制造各种促销节日。而80后、90后作为网购的主力人群,亦是参与此轮股市行情的主力军之一。股市涨跌会影响股民的总体收入,可用于消费的资金也是其中一部分,网购作为消费者购物的一种渠道,股民在收入增加和减少的时候,是不是也会改变网购的习惯?我们认为股市行情与网购消费行为存在一定程度的关联,希望可以通过平台大数据一探究竟。”
那么,股市动荡,股民的网购行为会出现哪些改变?
股价大涨不差钱 消费热情水涨船高
据报告内容显示,在3月11日-3月24日和5月19日-5月27日这两个时间段,消费者主动安装惠惠购物助手量持续减少,同比增幅由11.3%降至1.11%。这意味着,当股市持续上涨,人们账户资产增加,其对价格敏感度下降,对比价软件的需求减少,从而导致主动安装量持续减少。
而股市震荡对于消费者购物热情有着怎样关联?报告以惠惠购物助手插件请求数据作为考察消费者购物热情的指标,其内容显示,在6月25日至7月8日这两周的股市暴跌阶段,惠惠购物助手插件请求数量较前两周大幅下降33.7%。这可能与6.18电商大促后,消费者网购热情减退有关;但2014年同期数据显示,去年同期惠惠购物助手插件请求数量较此前两周仅下降18.55%。“可见股市大跌非常影响人们对购物的热情”,惠惠购物助手负责人表示。
同样,股市涨跌对于消费者购买力也存在一定影响。从5月19日-5月27日股市上涨期间的数据来看,通过惠惠购物助手网购的订单量环比上升2.34%。而2014年同一阶段的订单量则是环比下降22.56%,可见股市上涨对用户的购买力提升有很强促进作用。而从月度日均订单量来看,2015年6月相比较2月订单量提升120%,2014年同期则只提升54%。这在一定程度上显示出2015年上半年的股市上涨行情让用户的购买力提升。
股市涨跌影响其他投资 日常消费受影响
该份报告还显示,股市上涨时,人们对黄金类的投资需求逐渐减弱,投资热情大部转向股市,导致黄金珠宝价格下降。受到影响的还有体育彩票,股市上涨时人们购买彩票的平均价格是其他时段的1.3倍和1.7倍。可见当股市行情好的时候,人们对于博彩类产品也格外有信心。
此外,从数据中可以明显看到,股市涨跌对人们的生活质量有一定的影响。股市下跌时,肉类需求减少,猪肉及鸡肉价格均有下降;而主食类的挂面及豆干制品需求提升,价格均上涨了30%。更为有趣的现象是,当股市大涨时,休闲类零食的价格则会随之上涨,薯片类食品的价格变动尤为明显。
惠惠购物助手上述负责人表示,虽没有证据证明股市与网购消费行为的直接关联,但这份报告在一定程度上揭示出股市走势与用户网购行为存在一定关联,且股市大跌时对用户购物行为影响较为明显。据记者了解,惠惠购物助手作为一款网购插件,可以监测全网商品价格走势。即便股市大涨或大跌会影响消费者购物行为,但对于消费者而言,理性消费应该形成习惯,这也是理财投资的一种积极表现。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20