统计局正研究大数据 为挽救统计信任危机

　　大数据的挑战

　　虽然大数据目前没有统一定义，但市场普遍认为，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合。从产业角度，常常把这些数据与采集它们的工具、平台、分析系统一起被称为“大数据”。

　　而大数据的应用已经渗透到日常生活中。专家认为，互联网上每时每刻生成了大量交易和价格信息，如淘宝网上许许多多的店主开了许许多多的网店，经营着许许多多各种各样的商品，一个综合性的淘宝价格指数应运而生，虽然商品种类大大少于CPI，但由于实时产生的大量基础信息做基础，会吸引越来越多的人关注，将对政府统计的惟一性乃至共识性产生极大挑战。这也意味着，随着大数据时代的到来，政府统计部门不再是唯一的海量数据拥有者。

　　统计方式的变革

　　马建堂此前在全国统计工作会议上强调，“大数据时代”的来临，对统计数据的生产方式带来了很大的挑战。统计部门要利用海量数据并对其进行标准化处理，发掘这一数据宝库，认真把握好这一促进政府统计改革发展的难得机遇。

　　据了解，政府统计一般是在普查掌握总体的基础上，对一定规模限额以上的单位全额调查，对以下的单位进行抽样，各级政府统计机构对本地区数据质量各负其责。但符合大数据概念的交易记录，无论是成交额、成交量，还是各类商品的价格，都是作为一个总体存在。

　　“通过利用客观存在的海量数据，能够有效降低调查成本。大数据化的采集方式减少了层层上报环节，有助于提高数据及时性、准确性。同时，通过对海量数据的分析、整理，可以对经济社会运行情况进行多方面印证，更加真实合理。”北京方迪经济发展研究院副院长赵燕霞说。

　　一位业内专家举例称，比如每月公布的社会消费品零售额数据，除了几个基础的分类数据外，还可以对各行业收集的数据具体分析，研究餐饮消费结构、金银珠宝消费与经济关系、日用品消费占比变化等，通过这些可以看出消费趋势性变化，为扩大内需提供重要的数据支撑。

　　信任危机的化解

　　国家统计局表现出的利用大数据倾向，除了顺应目前发展趋势外，也被外界认为将有助挽救目前存在的数据“信用”危机。近年来，工资“被增长”、CPI“被下降”、房价“被降低”、失业率“被减少”……因百姓的切身感受与统计数据之间的差异，以及国家和地方之间GDP数据严重不符，都导致了市场对统计数据的质疑。

　　统计学专家、中国社科院世界经济与政治研究所世界经济统计分析研究室副主任刘仕国认为，大数据要求数据种类越来越多样化，而且对统计过程透明性也越来越高，从理论上看，这样可以提高统计调查的准确性、透明性，可以消减民众对于统计数据的质疑。

　　清华大学中国与世界研究中心教授袁钢明则认为，除了在统计方式更加准确外，还需改变惟GDP的政绩考核体系，减少政绩考核中GDP占比，逐渐提高环境、民生等因素的占比，这样才能减少地方对统计的干预，保障统计的独立性和准确性。