大数据时代语音技术机遇和挑战
在可以预见的未来几年内，语音技术将渗透到工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等众多领域。随着大数据时代的到来和计算能力的大幅提升，语音技术的发展将迎来多个新挑战，具体有以下三方面：
大数据促使语音技术做出哪些改变？随着大数据时代的到来，数据会越来越多，并且会更加接近用户。中国工程院院士高文指出，预计到2020年，整个网络中的各种数据会比现在增加50倍。
据gartner（美国一家从事信息技术研究和咨询的公司）对2014年及未来的重大预测，今年的语音识别应用将会翻倍；到2017年，10%的计算机将具备一定的学习能力；到2020年，从可穿戴设备获取的消费者数据将推动来自全球1000强的5%的销售。
因此，语音技术将会顺应时代的发展，在研发模式上不仅具备大数据处理能力，而且要具备演进式的学习能力。
语音技术可以为大数据时代做些什么？大数据时代网络上的音视频已经达到惊人的规模：在youtube（视频网站）上每天上传的视频已经超过86万小时，而在netflix（在线影片租赁提供商）上人们每天观看的视频节目也已经超过2200万小时。
为了给人们提供操控这些音视频大数据资源的途径，仅仅依靠图像和视频技术远远不够的，语音检索可以为音视频大数据的内容分析和检索提供有效手段。
大数据时代真正语音交互还缺什么？语音交互将会在移动互联网、智能家电、汽车电子、智能客服和可穿戴设备等多个领域得到应用。除了语音识别，真正的语音交互同时还依赖于其它多项技术的发展，如远讲和噪声处理技术、自然口语理解、自动问答、信息检索等。
同时，对于智能眼镜和智能手表等可穿戴设备，语音功能将是必不可少的。但是这些可穿戴设备的续航能力也是绕不开的问题。对资源的消耗能做到多“小”，则是制约是否能得到实用的关键因素。因此，除了语音技术，大数据时代的语音交互还必须得到各种紧密相关技术的支持。
这些挑战同时也为语音技术在大数据时代的发展带来了机遇。上述问题解决了之后，语音技术将会渗透到人类生活的方方面面，为人们的日常生活和工作带来极大便利，进一步推动社会进步。
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