
在这个大数据时代,连听歌都会泄露隐私
想必大家都有这样的体验吧:打开音乐播放器,想随便听听就点开“私人电台”或“相关推荐”,惊喜地发现随机播放的都是自己喜欢的风格,惊讶于一款软件竟然如此“懂你”。
其实这是大数据在发力。互联网时代的大数据可谓无孔不入,只要你打开手机或电脑,手指或鼠标游走间已经开始产生数据了。你的网页浏览记录、在什么地方什么时间听了哪些歌、听歌频率和习惯等信息,甚至你的鼠标在哪个地方停留多久,你在一首歌哪一节点停止播放等“数据废气”对于商家而言都是具有利用价值的资源。这也正是它为何称为“大数据”的原因,它的容量通常用天文数字级别的ZB、YB来做单位。
大数据像网络空间里的空气一样,你无时不刻不在与它发生关联,但往往浑而不觉。
一、音乐热门排行榜的歌单按播放量排列,人气高低一眼便知
不想在潮流中掉队?那就从热门排行榜的第一名挨个往下听吧,这都是后台数据库里按播放量依次排序的歌曲,经由人民群众挑选质量有保证。但也不排除某些商家弄虚作假,恶意推销某些与他们利益相关的歌曲伪装“爆款”,网友朋友们还需擦亮眼睛。
登录注册时你的性别、年龄、家乡等个人信息可被商家掌握,你在淘宝上逛了哪些东西在百度上搜过什么关键词也可以被获知。此外,你平时经常听摇滚、民谣还是最炫民族风,横幅、贴片或弹窗广告都会尽力贴合你的口味为你推荐可能感兴趣的东西,不只是电子商务,也可能是某个线上活动的推广或品牌的口碑营销。
三、细节之处的用户反馈有助提高音乐品质,乐迷听歌体验更棒
一支叫熊战士的朋克乐队设计了一台名为“POGO温度计”的设备,可以通过安装在音乐厅地毯中的感应器检测出听众舞步的强度,让中央计算机对信号进行分析研究,帮助乐队改进他们的演绎方式。大多数网友听完一首歌并不会特意去写乐评,但是我们的上网痕迹往时刻透漏出更多偏好信息。
四、基于地理位置、场景信息的音乐附加服务,便利到你想不到
场景信息被业界认为是继社交后又一个提高用户粘性的增长点。目前国外一些媒体已经做了相关开发,但整体远未成熟。对于乐迷而言,未来也许会这样:到了一个新地方,打开手机APP,自动推送附近livehouse、音乐沙龙等同城信息;你最爱的乐队新专辑上市发行,价钱多少在哪买的到,相关消息即刻获知;走进商场、医院、音乐厅,背景歌曲好好听但不知道名字,现场语音识别立马搞清……
只要作品足够好,有一批听众喜欢,潜伏在网络中的星探就会通过数据库得知。高晓松在谈到阿里巴巴的大数据前景时说:“为什么《高山流水》那么珍贵?就是因为过去提供的平台,这两个人遇到的机率太低,而互联网时代提供了巨大的平台让大家相遇。”其奥秘就在于数据使得信息的交流扩散达到海量、即时、全天候和全球化。
然而,并非每位乐迷都心甘情愿把自己的信息披露得如此赤裸裸,大数据时代的信息泄露早就是个问题了。我们悄无声息地进入了福柯口中的“全景式监狱”的网络社会,暴露在无数双眼睛下似乎无处可躲。资本家利用这些用户信息既能为用户谋福,另一方面也可能会造成大规模的信息恐慌。作为“散户”存在的普通网民,至少我们能做的就是提高自身的媒介素养,做信息的主人,与这些不可避免的大数据做巧妙周旋。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25