京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据的威力如何发挥到极致
谷歌通过网民搜索行为预测流感暴发、华尔街基金公司通过分析全球社交网络账户留言成功指导股票操作、百度通过搜索数据分析预测全国5A级景区未来两天客流及舒适度……提起大数据,上述堪称“神奇”的案例你也许不会陌生。 坐拥全球最大规模的6.68亿互联网用户,高达6亿部智能终端,以年均50%速度增长的数据总量,超过1000个经营性互联网数据中心……随着信息技术的日益普及和“互联网+”融合态势的加快,我国正加速拥抱大数据时代。
不过,对于不少传统企业而言,如何将大数据迅速转化为核心竞争力,至今依然是一头雾水。
有的企业将大数据简单化,认为将企业积累的用户数据进行简单分析,就能指导未来的市场决策。
有的企业将大数据神秘化,认为只有像BAT(百度、阿里巴巴、腾讯的首字母缩写)那样拥有亿万用户的互联网大佬,才能从海量数据中挖掘出宝藏。
有的企业则将数据安全绝对化,认为数据是企业的核心商业秘密,要确保不被竞争对手获取,必须自建数据中心,自己收集、自己存储、自己分析,拒绝共享……
其实,上述认识都不一定全面。海量的数据规模、快速的数据流转和动态的数据体系、多样的数据类型、巨大的数据价值,是大数据的四大特征。当前,在确保数据安全的前提下,应尽快突破数据孤岛,建设数据公地,实现数据共享,推动企业从自建数据中心向公有云迁移。与为一个客户单独构建的私有云不同,公有云由第三方提供,免费或者成本低廉,核心属性是共享资源服务。向公有云迁移,可构建起涵盖数据采集、加工、管理、分析和应用全链条的大数据产业生态体系,以及合作共赢的商业模式,从而将大数据的威力发挥到极致。
那么,企业应该如何利用大数据呢?
“车企对大数据有需求,可是不懂如何获取、如何分析;百度拥有海量的搜索数据,也有现成的数据分析处理能力,可是不知道需求方在哪儿。”谈及上汽大众与百度联合创立汽车行业数字营销研究中心,上汽大众汽车有限公司执行副总经理贾鸣镝坦言两家企业可谓一拍即合。
双方的合作,很快结出了成果。通过抓取近两年互联网上与汽车相关的2亿个网页的公开讨论内容,数字营销研究中心发现,在所有80后、90后含有情感表达的讨论内容中,“快乐”以9.2%遥遥领先。而通过对“近三个月中搜索过紧凑型小车相关内容”的634万网民所有搜索关注点的分析,目标受众喜欢看的电影、玩的游戏、被哪种美食吸引,又喜欢哪些公众人物……也清晰地展现了出来。于是,今年4月上市的紧凑型小车斯柯达晶锐将“只为快乐”作为品牌主张,而围绕游戏、摄影、美食展开的一系列市场推广活动,也得到了年轻消费者的积极响应。
显然,对于大多数传统企业而言,具备持续使用内外部大数据,并基于数据展开产品和服务创新的能力,并非一日之功。鉴于我国目前有价值的公共信息资源和商业数据的开放程度还比较低,与百度、腾讯、阿里巴巴等拥有大数据、云计算优势的互联网领军企业合作,不失为一种好的模式。据悉,BAT已相继对中小企业开放了大数据服务平台和公有云服务,目前,百度平台上汇聚了100万开发者,腾讯云开放了数据分析等前沿的云技术应用,阿里云开放了包括咨询、架构设计、数据分析等云服务,这无疑为推动大数据产业发展提供了便利。而即将发布的关于推进大数据发展的行动纲要,对推动公共数据互联共享、强化信息安全保障以及完善产业标准体系也做出了明确部署。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02