京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
应对互联网海量存储 大数据“利器”解析
如今,云计算、大数据正在快速普及,突破性增长的数据使得IDC建设投资(CAPEX)迅速上升,随之而来的电力、冷却等运维成本(OPEX)的增长更加重了企业的财务风险和负担。然而调研数据显示,超过95%的数据在创建90天后可能不会再次访问,变为冷数据。比如:媒体资料(传统媒体、自媒体)、社交记录、电子商务、历史档案等。
对拥有海量存储数据的互联网企业而言,如何对数据进行分级管理,打造低成本、低功耗的数据中心,成为其不得不考虑和解决的问题,如何对冷数据进行存储成为当前最热门的课题。针对企业的冷存储需求,浪潮恰如其时的推出了SA5224L4高密度存储服务器,在4U的空间里支持36个3.5寸热插拔硬盘,通过提高磁盘密度、降低单位存储成本和功耗,为互联网客户定制一款高存储容量、高性价比、高灵活性、易管理的存储产品,专门用于企业各种冷存储应用业务,如邮箱、图片、视频、音频等。
存储密度提升1.5倍
对于冷存储应用而言,单节点或单位空间更大的存储容量必然要求。通过合理利用空间SA5224L4最大支持36块热插拔磁盘,单位空间支持12块磁盘、密度是普通冷存储服务器的1.5倍,使有限空间的存储容量得到最大程度的释放。相比较传统的4U24盘的存储服务器,单节点和单机柜存储磁盘密度各增加50%,有效满足了大数据时代互联网客户冷数据存储的需求。另外,标配两块2.5寸热插拔硬盘作为系统盘或热点数据缓存,彻底释放存储空间。
单位TB成本降低13%
低成本、低功耗一直是互联网客户冷数据存储的重要诉求。通过单位空间存储密度增加50%,可以有效降低每TB的成本,SA5224L4平均每TB成本最多降低13%,每TB功耗最多降低10%,有效减少客户的成本投入和数据中心的运维成本,从而降低冷数据存储业务TCO。
然而,低功耗并不意味着性能的损失,根据IDC数据,冷存储数据中有超过50%为非结构化数据的图片、音乐和视频,所以用户在访问此部分数据时,接受的延迟较低,用户体验非常关键,就像在社交网络的使用中,用户不会愿意耗费较长的时间才能将他们的图片打开。
为保障单节点性能,SA5224L4支持英特尔E3-1200v3系列CPU平台,支持PCIe3.0带宽提升一倍,CPU性能提升33%以上,新产品设计秉承本代机架服务器设计,背板全部支持12Gb,硬盘带宽翻倍,提供更强的IO性能,在提供强大存储体验的同时又能满足冷数据存储业务应用对的性能需求。考虑到客户的实际业务应用和机房环境限制,SA5224L4不仅在硬盘配置上提供24块3.5寸硬盘与36块3.5寸硬盘的灵活选择,客户可根据需要进行选择最适合的产品方案,同时3.5寸硬盘托架可直接兼容2.5寸硬盘,避免了客户扩容时的额外投入。
大数据冷时代专属利器
单位空间内存储密度的增加带来的是磁盘管理难度的上升,为增加客户业务管理的便利性,SA5224L4通过背板级联方式实现了36个磁盘在一个控制器下的集中管理,可进行集中逻辑卷的管理,设置硬盘存储策略,所有存储空间统一管理带来客户运维的简化以及管理的便利性。所有硬盘支持热插拔,可在不移动整机的前提下对硬盘进行维护,直接定位故障盘,快速更换。此外,整机采用模块化设计,设置抽拉式主板和电源框,可将后置主板和电源抽出,方便于下层电源背板和线缆的维护。
综述,SA5224L4不仅在存储容量、性价比、灵活性、管理便捷等方面具有难以比拟的优势,结合存储数据细化分类,根据数据的热度打造具有针对性的产品,具有更严谨的适用性和专业性。同时,借助浪潮深厚的互联网客户客制化经验,SA5224L4将实现设计理念与客户应用的高度契合,打造大数据时代冷数据存储应用的专属产品。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21