京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
更改Excel数据透视表的样式和格式
很多人都不喜欢默认的Excel数据透视表样式,都希望能以更加清楚的数据透视表样式显示。Excel2007数据透视表为我们提供了很多样式可供使用。我们可以单击“数据透视表工具”|“设计”选项卡,再单击“数据透视表样式”功能区中的“其他”按钮,如图1所示,即可展开数据透视表样式列表,如图2所示,选择某个样式即可。更改Excel数据透视表的样式和格式都非常的简单,下面将一次给大家讲讲。
图1
图2
Excel 2007数据透视表有3种报表布局格式:以压缩形式显示报表、以大纲形式显示报表和以表格形式显示报表。要在这3种报表布局格式之间转换,可单击“数据透视表工具”|“布局”选项卡中的“报表布局”按钮,弹出下拉菜单,选择某个命令,如图3所示。
图3
在默认情况下,Exce2007数据透视表都是以压缩形式显示报表的,也就是所有的行字段都在数据透视表的第1列。这种报表的每个外宇段项目的第一 行(也就是字段项目标签所在行,即组的顶部)是该项目的分类汇总数据,下面各行是该项目的明细数据。这种报表特别适合于使用“折叠”和“展开”图标,便于查看每个项目下的明细数据。如果要隐藏或查看某个项目的明细数据,可单击该项目旁边的“折叠”图标一或“展开”图标+。
选择图3所示下拉菜单中的“以大纲形式显示”命令,就可以把数据透视表的报告格式显示为大纲形式,如图4所示。这种形式的报表,所有的行字段分别在数据透视表的第1列、第2列、第3列等,而不像以压缩形式显示的报表那样,所有的行字段都在数据透视表的第1列。但是,这种报表的每个行宇段也都有自己的“折叠”图标一和“展开”图标+,便于显示或隐蔽某个字段项目下的明细数据。此外,这种报表的每个外字段项目的第一行(组的顶部)是该项目的分类汇总数据,下面各行是该项目的明细数据。
图4
选择图3所示的下拉菜单中的“以表格形式显示”命令,就可以把数据透视表的报告格式显示为表格形式,如图5所示。这种形式的报表。所有的行字段分别在数据透视表的第1列、第2列、第3列等,同样。这种报表的每个行字段也都有自己的“折叠”图标-.和“展开”图标+,便于显示或隐藏某个字段项目下的明细数据。此外,这种报表的每个外字段项目的最后一行(组的底部)是该项目的分类汇总数据,上面各行是该项目的明细数据,这一点与以大纲形式显示的报表有所不同。
图5
更改Excel数据透视表的样式和格式是为了让Excel数据透视表看起来更加专业,包括可以让一些数据更加醒目,根据数据透视表,我们需设置意义相同的样式和风格。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27