京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据让失联借款人现身
对于传统的信用贷款发放机构而言,如果没有互联网,当一个借款人逾期并处于失联状态时,这笔债务的催收将陷入停滞状态;而互联网的普及和大数据运用的推广,则给锁定失联借款人提供了可能,也给新兴的互联网金融企业提供了一种催收的新路径。
业内人士指出,在互联网上有很多零散的、各自独立的信息记录系统——就单个的信息而言,它可能是碎片化的,但是将其通过大数据技术整合联接起来,就会准确地描画出一个人的行为轨迹来。
精准锁定逾期失联借款人
这些数据不仅服务于债务的催收,也可服务于前端信用的评估和更具个性化的营销推广。 根据中国互联网信息中心发布的最新报告,截至2014年年底,我国网民规模已达6.49亿人,其中手机网民规模达5.57亿;我国网民平均每天上网时间约3.7小时。
在网民群体中,20岁到40岁的网民占比最高,这也是借贷市场的主要目标客户。规模庞大的网民数量、每天产生的海量数据,也给互联网金融风控提供了有力支撑。
玖富公司是一家移动互联网金融服务企业。近日,其首席风控官穆远对法治周末记者表示,对于现在80、90后这一代人来讲,青春岁月基本上都能在互联网上找到相应的轨迹,很难在互联网上创造出一个与他无关的、全新的、且具有相当长历史的身份。
正是基于此,玖富从事催收业务的同事在进行业务交流时,交流的内容都在发生变化。穆远介绍,以前催收人员分享的,多是如何在借款人单位和家庭住址处蹲守,如何同借款人的邻居交流来获取借款人的信息;而现在,催收人员在一起交流的内容,是如何利用微信、微博、贴吧、论坛中的信息和数据对客户行为特征进行分析,然后制定更有针对性的催收方案。
穆远介绍,之前,有一个借款人在玖富借款期限届满后失联,催收人员便利用互联网、各种移动终端收集其信息。一个偶然的机会,催收人员在这个借款人的微博中发现了一张很久以前他和亲友的合影,照片上还显示出了其亲友工作单位的信息。于是催收人员便同这位亲友取得了联系。而借款人在知晓催收人员联系其亲友后,担心欠债不还会影响自己的声誉,遂及时偿还了债务。
信而富CEO王征宇博士向法治周末记者介绍,就催收而言,此前肯定是要经历一个信用审核的过程,确定其是否具有真实的还款意愿、是否具备还款能力、还款稳定性如何。“举例而言,如果一个借款人在一个地区、一个单位生活工作了多年,意味着其在当地建立有一系列社会关系,在这种情况下,其变动成本很高,也就是说,借款人稳定性越高,出现违约的概率就越低,平台抵御风险的能力就越强。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01