京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
零售商的“大数据”战略
随着大数据时代的来临,大数据应用处理正借用巨大商业价值走向互联网营销的大舞台。越来越多的企业开始从海量的数据中挖掘有效的信息,研究用户消费习惯,利用挖掘出来的有效数据进行用户行为分析,从而做到精准营销。
大数据打造京东智慧物流
京东的物流体系目前数据量非常大,京东现在每天产生的数据基本上都是上亿级的。作为支撑京东的物流系统,京东在大数据方面做了很多工作,对于实时数据、离线数据,都有一整套的解决方案,做到线上的生产系统和整个数据分析系统的分离。
大数据在配送站点设计上的使用,京东业务每年快速增长,已经开始运用大数据来规划如何建站的问题。通过数据集合的方法,找出订单很密集的点,从而来考虑是否需要增加配送站的覆盖,大数据能辅助决策哪些地方建配送站能达到效率的最优。
一直以技术创新推动企业创新的京东集团,在大数据的驱动下进行着令人瞩目的企业变革之路,未来通过技术的不断开放,京东将与更多合作伙伴共享技术创新,实现合作共赢。
趣多多玩转愚人节
趣多多在愚人节的大数据营销活动,创造了6亿多次页面浏览并影响到近1,500万独立用户,品牌被提及的次数增长了270%。可以说这是一次成功的品牌营销活动,广泛的发声,让趣多多的用户关注度得到了一次巨大的提升,诙谐幽默的品牌基因更加深入的进入到用户的意识层面。
趣多多到底是如何利用大数据营销做到这些的呢?
1、利用社交大数据的敏锐洞察,趣多多精准锁定了以18-30岁的年轻人为主流消费群体。
2、聚焦于他们乐于并习惯使用的主流社交和网络平台,如新浪微博、腾讯微博、百度大搜、社交移动APP以及优酷视频等。
3、在愚人节当日进行全天集中性投放,围绕品牌的口号展开话题,全面贯彻实时且广泛的与用户沟通机制并深度渗透,使品牌在最佳时机得到有效曝光,也令目标消费者在当天能得到有趣和幽默的体验。
4、趣多多更是联合80后脱口秀,将趣多多以“有趣”为主题的品牌定位进一步加以强化。多支短片在趣多多官方微博亮相,主持人王自健和网友的互动也在第一时间和活动主题相呼应。
互联网及社交媒体的发展让人们在网络上留下的数据越来越多,海量数据再通过多维度的信息重组使得企业都在谋求各平台间的内容、用户、广告投放的全面打通,以期通过用户关系链的融合,网络媒体的社会化重构,在大数据时代下为广告用户带来更好的精准营销效果。
阿迪达斯的“黄金罗盘”
厦门育泰贸易有限公司与阿迪达斯合作已有13年,旗下拥有100多家阿迪达斯门店。在最初降价、打折等清库存的“应急措施”结束后,基于外部环境、消费者调研和门店销售数据的收集、分析,成为了将阿迪达斯和厦门育泰贸易有限公司引向正轨的“黄金罗盘”。
厦门育泰贸易有限公司每天都会收集门店的销售数据,并将它们上传至阿迪达斯。收到数据后,阿迪达斯对数据做整合、分析,再用于指导经销商卖货。
阿迪达斯产品线丰富,过去,面对展厅里各式各样的产品,经销商很容易按个人偏好下订单。现在,阿迪达斯会用数据说话,帮助经销商选择最适合的产品。首先,从宏观上看,一、二线城市的消费者对品牌和时尚更为敏感,可以重点投放采用前沿科技的产品、运动经典系列的服装以及设计师合作产品系列。在低线城市,消费者更关注产品的价值与功能,诸如纯棉制品这样高性价比的产品,在这些市场会更受欢迎。
其次,阿迪达斯会参照经销商的终端数据,给予更具体的产品订购建议。比如,阿迪达斯可能会告诉某低线市场的经销商,在其辖区,普通跑步鞋比添加了减震设备的跑鞋更好卖;至于颜色,比起红色,当地消费者更偏爱蓝色。
挖掘大数据,让阿迪达斯有了许多有趣的发现。同在中国南部,那里部分城市受香港风尚影响非常大;而另一些地方,消费者更愿意追随韩国潮流。同为一线城 市,北京和上海消费趋势不同,气候是主要的原因。还有,高线城市消费者的消费品位和习惯更为成熟,当地消费者需要不同的服装以应对不同场合的需要,上班、 吃饭、喝咖啡、去夜店,需要不同风格的多套衣服,但在低线城市,一位女性往往只要有应对上班、休闲、宴请的三种不同风格的服饰就可以。两相对比,高线城市,显然为阿迪达斯提供了更多细分市场的选择。
实际上,对大数据的运用,也顺应了阿迪达斯大中华区战略转型的需要。
库存危机后,阿迪达斯从“批发型”公司转为“零售驱动型”公司,它从过去只关注把产品卖给经销商,变成了将产品卖到终端消费者手中的有力推动者。而数据收集分析,恰恰能让其更好地帮助经销商提高售罄率。
众多数字营销行业专家认为大数据应用处理将成为未来营销市场的主流技术和推力,并在不断成熟的中国数字营销界大放异彩。而基于大数据的成熟,程序化购买在中国将会进入多元化的一年,移动广告流量将会猛增,出现更多更优质的视频流量和社交广告流量来为品牌服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、需求从哪来 做 Excel 报表时,"从一个透视表取数据"这个需求通常有三种来源: 汇总页引用:明细透视表在另一个 sheet,汇总 ...
2026-11-11一、透视表的价值在哪 一句话概括:数据透视表把"写公式汇总"变成了"拖字段看结果"。 传统做法要写 SUMIFS、COUNTIFS,改一个维 ...
2026-11-11核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-11核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-11一、回归分析到底在解决什么问题 很多人学回归分析,是从公式开始的:最小二乘法、残差平方和、R²、t 检验。公式记住了,但一到 ...
2026-11-10一、等级聚类法是什么 等级聚类法(Hierarchical Clustering),中文也叫系统聚类法、层次聚类法,是聚类分析里最经典的一类方法 ...
2026-11-10考试范围 PART 1 大数据基础理论 占比(8% ) a. 大数据分析基础(1%) b. Python 基础(5%) c. Linux & Ubuntu 操作系统基 ...
2026-11-10一、业务背景 在后台列表、管理系统、报表页面的分页需求里,前端通常需要两份数据:当前页的分页记录、符合筛选条件的数据总条 ...
2026-11-09一、需求看起来简单,实际坑不少 "把文本里所有中括号 [] 中间的内容提取出来"——这是文本清洗里最常见的需求之一。日志里的 [I ...
2026-11-09大数据分析师证书考什么 考试范围 PART 1 大数据基础理论 占比(8% ) a. 大数据分析基础(1%) b. Python 基础(5%) c. Li ...
2026-11-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据处理概述 定义: 在正式开展数据分析之前,对原始采集的数据进行整理、修正、加工和精 ...
2026-11-06一、为什么数据要先标准化 拿到一份数据,各列的量纲往往完全不同:年龄单位是"岁"(约 20~60),收入单位是"元"(几千到几万) ...
2026-11-06一、为什么 Python 成了统计分析的主流工具 十年前做统计分析,主流选择是 SPSS、SAS、Stata。现在越来越多的研究者、分析师转向 ...
2026-11-06核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-06“大学生必备证书有哪些”最容易被答成一张越长越好的清单。但校招筛选的真实逻辑是:证书要对应你投的岗位任务,并且在校期间确 ...
2026-11-05大学期间能报的证书,先别急着看“含金量榜单”。更实用的第一步是问:我现在这个身份、这个学历,符合报考条件吗? 很多证书宣 ...
2026-11-05大学期间能考的证书很多,但真正需要先回答的是两个问题:当前有没有报考资格,以及这张证书对应什么岗位任务。 前者决定你能不 ...
2026-11-05先把结论说清楚:真正“只有在校大学生能考、毕业就彻底没资格”的证书数量不多,主要集中在语言类考试的部分专项、面向高校学生 ...
2026-11-05上班族问“考什么证书有用”,真正要解决的不是找一张“最值钱”的证,而是判断哪张证能嵌进你现有的岗位任务。同样一张证书,做 ...
2026-11-05职称证书不是统一的考试项目。同样“考职称”,经济、会计、统计、审计、软考走全国统一考试,工程、教师、卫生等系列多数走评审 ...
2026-11-05