京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据“+”速传统企业产业升级
传统企业在互联网时代面临着前所未有的生存和发展考验。站在战略和管理的高度,制定更清晰的发展战略,才能在日益激烈的竞争中胜出。从根本上适应大数据时代总体趋势发展的传统企业,拥有巨大的发展空间。
在红旗出版社出版的《互联网蓝狮》一书中收录了杭州泰一指尚科技有限公司的介绍以及董事长江有归的观点。书中提到,传统企业如何实现互联网化?企业的线上业务和线下业务怎样融汇贯通?越来越多的传统企业转变过去保守的态度,积极拥抱“互联网+”,将大数据等新兴技术应用到产业升级和商业化过程中,寻找下一个风口。
泰一指尚董事长江有归说:“大数据作为‘互联网+’时代各个环节的业态转变和技术创新的支撑,将帮助企业从生产环节、信息服务到客户关系等方位实现多层次大变革。因此,大数据是‘互联网+’的核心引擎与创新动力。”[1]
大数据作为互联网+的核心引擎,来驱动互联网+的发展,助力传统企业产业转型升级。传统企业如何利用大数据的技术手段快速应用落地?大数据平台又该如何释放独特魅力?
泰一指尚副总裁李麒在 iDigital Agency Forum China 2016现场发表的创新主题演讲中提到,互联网+讲究的是——跨界融合,连接一切。今后互联网+将会成为一个基础,就像电力、水利、民生相关。数字经济大发展的当下,海量数据成为企业最重要的资产之一,数据的有效挖掘和应用决定着企业与品牌的现在与未来。
泰一指尚拥有三大能力平台:首先,大数据能力开放平台,打造完整的“数据+平台+应用”大数据业务形态,帮助企业客户注入大数据应用基因,快速实现数据商用价值。第二,数字营销能力开放平台,“全系统”能力开放平台为合作伙伴打造个性化数字营销系统,实现平台自主经营。第三,全媒体移动化营销平台,结合自有数据平台,为企业媒体提供准用户行为分析服务。
依托这三大能力,泰一指尚以技术和平台连接起传统企业互联网化的枢纽带,提供完整的互联网+解决方案,协同企业“抓抢”大数据时代的新机遇。李麒表示,泰一指尚通过领先的大数据技术及核心的开放能力,将数据、技术、应用进行整合,借助数据商业化、业务移动化、全媒体营销手段。从技术、理念、商业模式等层面,为更多传统企业构建完整的互联网+转型升级带来“+”速度。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26