
大数据如何顺利落地?
随着关于大数据的《纲要》出台,利用大数据技术提高企业创新能力,利用大数据作为重要的战略资源,虽然政策出台了,但是在实际的落实过程中,大数据能不能顺利的落地,真正的成为企业的拉动力?
第一、大数据也需要有新玩法
国内的大数据可以说已经经过了一定的发展阶段,但是真正的全面范围内的使用,现在才刚刚开始,对于各个行业和企业来说,这种新的商业模式,能不能枪战新的制高点,传统行业中的各种资源怎么通过大数据好好的玩转起来,我们需要大数据的新玩法,发挥大数据的真正的利用价值,大数据不仅仅是工具,还是服务还是思维,大数据分析产业也伴随着大数据的发展更进一步的发展起来,大数据的产值在各行各业也不断的体现出来,大数据分析在各行业开始应用,为数据统计以及深层次的体现数据信息提供了更新,更高效的方法。
第二、加快政府信息共享
《纲要》的推动加快政府信息系统的建设,政府信息孤岛被不断的打破,避免各个部门和行业之间因为数据打架,政府各类信息资源的整合,对外公布,在一定程度上加快了政府政务的公开,促进政府公信力的增强,也加快社会信用体系的建设,政府信息资源的公开也要循序渐进,可以在民生行业先进行,例如交通、医疗、社保等行业,之后再逐步向其他的部门开放,政府的各个部门应该通过改革打破数据孤岛,更加注重数据挖掘的信息含金量,现阶段中国已经有了政策层面的大数据,将进一步的提高社会治理水平。
第三、建立数据安全制度
在实施大数据公开的过程中又要加强数据隐私的保护,大数据在信息资源交换,分析和挖掘的过程中,涉及的范围很多,这些数据散步的地方也很多,但是在共享之后,很多个人的信息很可能被其他人了解,也会牵扯一些社会伦理的问题。在大数据应用程度比较高的一些国家已经发生了这样的问题,吸取经验和教训,从战略和政策层面把握数据的安全,确定数据的各个使用主体,明确责任。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29