
行动与社交是现在大数据营销领域的两大发展重点,然而让营销团队急于想知道的是,大数据营销领域有什么重要的变化呢?
1. 专注好的数位内容,就能成王
内容为王这句可以说几乎是每位营销人都奉为圭臬的道理,放到大数据营销的范畴里更为重要,加上形式多样的大数据营销工具,也显得更趋复杂了,而成功的大数据内容主要是指,能够吸引目标客户前来购买商品,转换点击率为成交率。一项值得关注的调查结果是,大数据营销人员投注许多预算在使用者体验以及 内容优化上(网站内容开发与性能优化17%、社交媒体内容15%)。
2016年营销人员最重要的任务之一,是加强大数据营销内容策略,再者是加强社交媒体优化以及强化客户参与。公子义认为重点是企业要能根据消费者在不同购买需求或阶段,提供不同的内容型态组合。
2. 从社交媒体找目标客户,效率最高
当你打开计算机、解锁手机后,第一个打开的网页或 app是甚么?很多人的答案不外乎是打开微信、QQ.陌陌等各种社交APP。大数据已经渗透人们生活各层面,社交APP取代百度、导航网站等大型入口网站成为人们获取新知识的第一个管道,企业现阶段最主要的挑战与目标是如何透过数据洞察与分析精准接触目标用户,并且通过大数据获得更多的经济利益.
调查显示目前最常被使用的大数据方式是社交媒体,现在越来越少人主动前往PC网站获取信息,更常是透社交媒体平台获取更多的资讯,所以在操作大数据营销上,其实不用在媒体的广告版位上放太多资源,而是要找到对的目标客户作有效的沟通,才能事半功倍。公子义认为大数据广告只是整体策略的其中一个环节,如何正确搭配用户和产品特色,才能找出最适合的大数据营销策略。
3. 大数据营销的未来是什么?
未来一年最重要的目标为管理好大数据、洞察与分析,以及大数据营销人才新型态客户关系关系将会是未来营销管理的趋势,目前大部分的营销工具主力是放在客户关系管理上(客户关系管理21%、社交媒体意见搜集19%),数据显示只有5%的受访者把全年营销重点支出投注在客户关系管理的维护上。
而年度预算方面,只有6%的受访者表示公司投注7成以上的预算在大数据营销上,有74%受访者的大数据营销费用不到总预算的四分之一,整体水平偏低,显示各企业虽然知道数位营销的重要性,但在执行上,还是对此保持较保守的态度。
全力做好社交媒体、内容没有不胜的道理
随着每个人使用微信、QQ、陌陌等社交媒体互动的机会愈来愈多,对企业而言,未来在大数据营销的操作上,已经很难区分传统与大数据分析而是从根本兼顾内容以及社交媒体,也因为需要整合传统与大数据等愈来愈多的媒介,必需转化型态并能自动整合从客户端来的信息,快速了解客户对于产品和服务的评价,才能有效优化内容讯息,获得更高的转换率,以提升营销的效果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15