京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
抓住大数据发展新机遇
抓住大数据发展新机遇,要加大科技创新力度,以大数据为内容增加科技供给,加快大数据成果转化和应用。全市上下、各行各业都要更加积极地抓住大数据发展新机遇,抓紧与大数据共生共融、创新发展,共同谱写打造创新型中心城市的磅礴乐章。
抓住大数据发展新机遇
——二论以习近平总书记在全国科技创新大会上的重要讲话精神为遵循打造创新型中心城市
习近平总书记在全国科技创新大会、两院院士大会、中国科协第九次全国代表大会上强调,推动科技发展,必须准确判断科技突破方向,判断准了就能抓住先机。贵州、贵阳之所以能在大数据方面取得一定成绩,正是因为看到和抓住了新一轮科技革命和产业变革的历史机遇。以习近平总书记在全国科技创新大会上的重要讲话精神为遵循打造创新型中心城市,我们要更加深刻地认识到,大数据等新一代互联网技术正深刻改变着世界,必须把握这一历史机遇,抢占先机、把握先机、赢得未来。
在经济发展进入新常态的背景下,靠什么培育新的增长动力和竞争优势?答案毫无疑问是创新。只有坚持创新发展,加快科技创新,才能推动发展方式从要素驱动转向创新驱动、从依赖规模扩张转向提高质量效益,为经济保持中高速增长、产业迈向中高端水平提供坚实支撑和强劲动力。我们要进一步增强打赢大数据突围战的责任感和紧迫感,认清发展大数据的先天优势、先发优势、先行优势,抓住大数据发展新机遇,以只争朝夕的劲头,加快补齐短板、做强长板,推动大数据发展取得更大成绩,开创打造创新型中心城市的崭新局面。
抓住大数据发展新机遇,要倍加努力、乘势而上,谋求更大作为。全国科技创新大会、两院院士大会、中国科协第九次全国代表大会的顺利召开,吹响了建设世界科技强国的号角,我国科学技术发展将迎来又一个春天,包括大数据在内的前沿科技将更受关注。成功举办2016数博会,让全国、全球关注贵阳,更加坚定了贵阳发展大数据的信心和决心。本月初,全省大数据战略行动推进大会召开,省委主要领导强调,要坚定不移实施大数据战略行动,加快建设国家大数据综合试验区,让“智慧树”茁壮成长,让“钻石矿”流光溢彩,引领和推动全省经济社会更好更快发展。我们要用好各种有利因素,把更多人力物力财力投向大数据核心技术研发,确保继续保持先发优势,不断抢占更多制高点。
抓住大数据发展新机遇,要加大科技创新力度,以大数据为内容增加科技供给,加快大数据成果转化和应用。在经济发展新常态下,经济增长必须依赖在创新基础上的效率提高。科技创新是所有创新的核心,当前,特别要抓住供给侧结构性改革的机遇,以大数据为内容增加科技供给,加快大数据成果转化和应用,增加大数据商用、政用、民用产品和服务;以大数据引领经济转型升级,因地制宜探索差异化创新路子,加快发展新经济,培育壮大新动能;以大数据提升政府治理能力,积极推进“互联网政务”,推动政府决策科学化、政府管理精准化、政府服务便利化,实现“人在干、数在转、云在算、天在看”;以大数据服务社会民生,推动大数据与群众衣食住行、健康医疗和社会公共服务等相融合,更好地解决民生“痛点”“堵点”“难点”问题。
大数据既是大机遇、大变革,又是大产业、大红利。站在新的起点上,贵阳发展大数据底气更足、信心更强。全市上下、各行各业都要更加积极地抓住大数据发展新机遇,抓紧与大数据共生共融、创新发展,共同谱写打造创新型中心城市的磅礴乐章。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20