京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
更了解客户 联想大数据技术有何不一样
在互联网+时代,如何利用好大数据,为企业带来更多价值,已经成为决定企业成败的关键。
作为全球知名的IT厂商,联想一直专注产业创新,在1999年成立的联想研究院就承担着紧跟时代创新的责任。近日,在第二届中国国际大数据大会上,联想研究院展示了其在大数据方面的新产品和解决方案,成为了大会的一大亮点。
联想集团副总裁、联想研究院云计算与智能计算实验室主任黄莹先生和联想集团研究院大数据总监郭炜先生在此次会后接受了笔者的专访,就当前联想在大数据行业的进展以及联想大数据行业发展趋势等问题进行了深入探讨。
联想大数据技术为何而生?
提到联想,大家都会想到其是一个传统的IT企业,但是其身上却并不缺少创新基因。2015年联想在PC、手机、服务器、存储等产品线都取得了巨大的进展,PC+战略让其在依托强势PC基础上,拓展了更多的业务,这一切离不开联想创新的支持。因为联想深知互联网+时代,要想不被潮流颠覆,就要引领潮流、顺应潮流,利用创新取得成功。
联想集团副总裁、联想研究院云计算与智能计算实验室主任黄莹先生表示:"联想一直谋求转型,在大数据方面联想做了深入的工作:例如,联想要把传统企业的一些企业系统进行连接,使数据进行流通。同时联想还会对非结构化的数据进行采集,然后进行分析出价值。联想还会跟踪业界最新发展,加入到开源社区,促进大数据应用的落地等等。"
如今联想已经将大数据分析技术运用到其旗下产品的开发中,联想会对这些收集来的信息进行数据源处理,让相关业务决策人员看到有价值。联想集团副总裁、联想研究院云计算与智能计算实验室主任黄莹表示:"大数据方案公司内部可以用,然后再去帮助外面的客户产生更大价值的时候,这是研究院工作的最理想的路径。"
第2页:联想大数据技术的优势?
联想大数据技术的优势?
谈到联想在大数据方面的优势,联想联想集团研究院大数据总监郭炜先生表示:"联想拥有从PC、手机、到服务器等为用户提供更多的硬件设备和解决方案,并且联想一直坚持为客户的核心业务来帮助客户解决问题。"
黄莹还补充说,利用Hadoop、Spark等技术,以及在爬虫、自然语言处理等方面的专利技术,收集的评论、反馈等信息,拉近了设备厂商与用户之间的距离,使得联想能够更加精准的了解用户想要什么,进而体现联想大数据技术的分析价值,这对于整个联想来说,不单单是在产品层面能够大大获利,在集团的整体运营、管理和发展等方面都能够进入一个非常良好的循环当中。
在大数据市场,一家厂商很难满足不同企业的需求,这就需要联想与众多合作伙伴一起来合作,为客户提供最佳的解决方案,如今联想与VMware、SAP、微软、EMC等厂商进行了强强联合,并且自己收购还收购了Symstem x服务器,大大提升了联想方案的能力。未来联想将会是开放的态度去跟合作伙伴一起开发这个市场,通过各个环节业界最优秀的合作伙伴合作,联想可以更专注于自身实力最强的领域,更快的给客户提供最好最先进的端到端的解决方案。
趋势不可逆,联想大数据分析的价值
在谈到大数据市场发展趋势的时候,黄莹表示:"以前你可能会觉得大数据有一点阳春白雪的感觉。但是现在因为业务的推动,已有的技术已经不够了,需要进行更多的创技术新,才能跟上业务发展的节奏。这也是大数据发展比较健康的标志,不是为了研究而研究、为了创新而创新。而是真的为了满足业务需求。"
在互联网+时代,像联想这种能够提供智能手机、平板以及个人云应用,让数据可以在不同设备之间相互传递,并且提供从IT基础设施(服务器、存储等)到移动终端(智能手机、平板等)的端到端的解决方案是很少有厂商能够办到的。随着大数据行业的成熟,相信联想在这个行业能够为客户带来更多价值
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02