京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据正进一步普惠于民,找工作不再难
在大数据时代,大数据不仅仅是一个技术、一种产业,也是一种生活方式。智慧医疗、智慧交通、智慧旅游,正深刻地改变和改善着人们的生活。
在2016贵阳国际大数据产业博览会上,随着大数据应用渗透到生活的方方面面,普通市民原来的“梦想”都已成为现实。从初识如云朵般缥缈,到如今的触手可及,大数据正进一步普惠于民。
“社会和云”精准服务市民
5月27日,在2016贵阳国际大数据产业博览会活动中,“家贵阳·众采客”APP正式上线。“众采客”通过发动线下普通市民来共同完成大量数据的实时采集,精准、系统化了解群众需求。
在以前的社会治理工作中,由于沟通不畅、信息不对称等原因,无法得到准确、客观反映群众需求痛点问题。随着大数据技术的深入研究与应用,政府的关注点日益聚焦于怎样利用大数据精准服务群众。
2015年6月,运用“互联网+”改善社会服务的新范式“社会和云”项目启动建设,着力解决痛点发现不及时、管理不精细、数据不关联、服务不精准、信息不对称等具体问题。
在建设内容上,“社会和云”主要搭建“一平台四应用”,将社会治理方方面面的数据汇聚关联,为精细化治理提供支撑,并建设“社会动员、网格管理、社区服务、辅助决策”四个应用系统。
其中,社会动员和社区服务是面向社、企、群提供服务的两个平台。通过整合公益服务供需两端,运用大数据对公益服务需求进行分析,引导服务提供方提供更有针对性的服务;在社区服务上,基于“社会和云”提供的数据支撑,助推社区物流、电商、养老、托幼、助残、家政、维修等服务行业发展,解决群众的多元化服务需求。
大数据让找工作不再难
“这两天,不少来自高校的参观者对我们‘职圈’很感兴趣,有合作意向。也有不少大学生在听了介绍后,马上下载APP进行体验。”5月27日,职圈科技有限公司市场经理刘术林不停为前来咨询的参观者介绍。
“职圈”受欢迎,与它的“接地气”分不开。“数据只有运用起来才有价值。‘职圈’就是大数据在与民生密切相关的教育求职领域的垂直深度应用。”职圈科技有限公司创始人兼CEO吕云说。
简单来说,“职圈”是一个大数据移动社交互联网平台,利用大数据算法,实现企业和求职者硬性条件的精准匹配,从海量数据中快速筛选定位人才,以高效率、低成本的方式向企业输送符合企业需求的高质量学生。
要实现精准匹配,有赖于大数据计算。基于200万历史简历数据和600万职位数据,“职圈”对职业和求职者进行聚类,构建日益完善的双向精准匹配模型。企业发布招聘信息,用精细的标签标明需要什么样的学生。求职者注册登录后,只需录入个人基本资料并提交,即可看到“职圈”推荐的符合条件的招聘信息,信息匹配精准度达90%以上。
自去年11月上线以来,“职圈”已有注册用户12万人,4000余家企业加盟。“近期,我们将把求职数据开放给高校。高校可对数据进行分析,得出相应就业质量报告,为学生提供更精准的就业服务和帮扶。”吕云说。
公交信息手中握
在贵阳市民林杨看来,等公交可是个难掌握的“技术活”,眼巴巴朝着公交驶来的方向张望,半个小时过去了还没见踪影,终于决定迂回转车,刚上车又看到要坐的直达公交缓缓驶来;又或者接连没上两辆挤得满满的车,想着第三辆一会儿就来了,却没料到久久等不到……
因此,当林杨在数博会展区看到“智行公交”展示时,他马上凑上前了解。打开智行公交APP界面,林杨输入某路公交(如1路车)进行查询。线路上正在行驶的1路公交车纷纷显示出来。点击其中一辆,到站大约还有多长时间也能马上知晓。如果第一辆车太挤,下辆车又只用2分钟就可以到,乘客就可以放心再等一等,不会再有不想挤车又怕下一辆公交车“遥遥无期”的担忧。
另一种情形,自动定位用户当前位置后,乘客输入目的地,智行公交马上获取所有能到达目的地的公交车辆信息,同时,显示每一路公交车距离站点还有多远,并实时更新到站时间。此外,经过简单设置,智行公交APP还可以到站自动提醒……
“真神奇,原来大数据并不都是难理解的‘高大上’,还是与我们生活息息相关的。”看完演示,林杨不由得感慨。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09