京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
分析数据中心未来的发展趋势
随着数据中心的发展,数据中心已经不单单是一个简单的服务器统一托管、维护的场所,已经衍变称一个集大数据量运算,存储为一体的高性能电脑的集中地,于是,各IT厂商变将之前以单台为单位的服务器通过各种方式变成多台为群体的模式,在此基础上开展诸如虚拟化、云计算、云存储等一系列的功能,以提高单位数量内服务器的使用效率。
Dell新近组建了一个专门的业务部门——数据中心解决方案部门,负责全球数据中心业务的拓展与开拓。SUN公司在去年就宣布了Blackbox的计划,将网路设施、服务器计算、存储备份以及UPS供电等涉及数据中心机房建设的有关内容全部集成到一个类似集装箱的黑盒子内,提供给用户一个完整的数据中心的解决方案。对于用户而言,构建数据中心不必考虑从"砖头和水泥"做起,全部的工作只是一个个模组的连接,具有很大的灵活性以及移动的便利性。IBM、惠普则宣布了相应的新一代数据中心的解决方案,他们称之为"绿色数据中心"或者是"下一代数据中心",并组建了专门的部门提供专业化的服务。与此同时,联想、浪潮和宝德也推出了相应的解决方案,如联想的"数值实验室",浪潮和宝德则针对数据中心分别发布了新一代刀片服务器NX4120以及高密度服务器和存储服务器。
在各厂商推出各种各样解决方案的同时,服务器多核、刀片、虚拟化、超密度服务器、高性能计算、开源、光纤通道、InfiniBand等重点新技术成为了市场热点。但是,总的来说,未来数据中心发展方向还是以绿色、大规模虚拟化以及云计算等为主。
绿色为数据中心发展永恒的主题
数据中心是能耗大户,这已经得到了业界一直的认可。有数据显示,随着数据中心的迅速发展,如果不加以控制,未来数据中心能耗将直线上升,2~3年的能耗将超过数据中心自身建设成本,因此,减少数据中心能耗不单单为企业降低运营成本,更是企业社会责任心的一种体现。
美国《CIO》杂志在之前针对280位IT经理人做了调查,针对教育领域/非营业组织(12%)、制造服务业(10%)、金融/银行/会计业(9%)、政府组织(7%)、医疗照护/医药服务/制药/生技业(6%),以及批发商/零售/物流业(6%),关于"绿色IT"的调查中,过半IT经理人(55%)表示,他们所处的企业至少都拥有一个包括诉诸环境延续,与绿化IT相关的企业社会责任方案,而1/4的企业正开始着手面对这个议题。但仅仅只有54%的企业响应,他们的企业时常参与供货商的产品回收程式方案,或者以环境安全为前提处置IT设备,21%偶尔才会做如此的动作,而20%的企业很少或从未这样做。除此之外,1/3的人是根本没有想到其所采购或建置的产品,是否是节省能源或者符合环境延续流程的。
大多数的企业仍然没有一套可计算出该公司对于环境造成冲击程度的方法。61%的人表示,他们的企业没有二氧化碳排放量(CarbonFootprint)的统计数据,仅只有16%的企业才正准备进行。近乎1/4的企业没有计算IT设备造成的二氧化碳排放量,仅11%有把此部份计算进去。24%的IT经理人表示,他们的企业监管IT相关能源支出,但近一半(46%)的企业则说他们没有IT绿化环境永续的目标。20%的IT经理人表示在迈向IT部门"绿化"的路上,他们已经研拟好应对方针。
在这次调查中,社会责任(38%)以及降低营运成本(37%)是IT经理人推动绿化IT运作的两大主要动机。比较积极的企业已经着手进行,或者计划构建使他们IT运作于对环境能更为友善的基础建设,比如降低服务器能源消耗(64%)、教育使用者在夜晚关掉机器设备(57%)、把电脑调置为未使用则进入睡眠模式的状态(49%),以及更新或者重新校正可以提升效能的数据中心冷却系统(44%)。63%的人表示他们的公司需遵照美国电子回收规定,而其中有92%的IT经理人表示已经遵守所需规定法规。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09