京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据,精彩阅兵的重要保障
三军列阵,铁流滚滚,战机翱翔,挟风裹雷!
9月3日上午,纪念抗战胜利70周年阅兵向全世界展示了我军威武文明之师的良好形象,展示了科技强军的伟大成就以及维护世界和平的坚定决心。
科技日报记者采访发现,这次阅兵借助科技手段确保了整个过程高效、高质,其中大数据思维在阅兵训练保障上的应用成了最大的亮点。
人民军队与时俱进,大数据在军中也日益受到青睐。这次阅兵中,大数据的身影随处可见。
海上巡逻机方队训练基地绥中场站驻地,七八月份强对流天气多、天气变化快,给参阅兵力集中训练带来一定安全压力。为此,训练基地绥中场站气象台将1953年建台以来完整保存60余年的气象数据资料,进行了数字化处理和标准化录入,实现了数据的电子化保存、实时化查询和综合化运用,系统实现了气象资料的数据化解析。将1971年1月1日到2013年12月31日的天气图资料进行了数据解析,转化成当日的天气实况,实现了具体的天气图与天气实况的实时比对,更加便于日常学习、研究和数据分析。他们从这些历史数据中筛选了超条件大风、雷暴、海雾低云、可飞日、低能见度等五种对飞行训练影响较大的气象数据,运用误差反向传播算法,建立预测模型,对气象数据进行统计分析,实现了气象资料的综合化运用。
运用大数据,他们终于摸到了天公的“呼吸脉搏”!
以雷暴天气为例,只需输入探空气球采集的指标数据,与模型进行对比分析,如果匹配率达到75%以上,系统将自动发布雷暴预警。经实践运用,准确率在90%以上。该系统可以直观反映当日天气形势与天气实况的联系,更准确地预报天气,提升了气象预报准确率和危险天气预警能力,为飞行训练保障提供了有力支撑。
在某常规导弹方队,记者看到,他们搜集了乘载员训练成绩曲线变化图、驾驶员“4个要点”实时数据分析、参阅官兵心理健康及生理情况等各种数据。方队长娄军称,正是这些量化收集的大数据,使阅兵训练能够有的放矢,不断挑战数据极限、记录极限。
阅兵训练刚启动,这个方队就牢固树立大数据思维,专门为每名参阅官兵建立电子训练数据档案。每一次训练、每一次考核、每一次合练都现场收集数据,第一时间整理更新。同时,以此为依据,绘制训练成绩、心理变化、生理情况等各类曲线示意图。
乘载员教练赵军虎介绍,每一个阶段,每名乘载员都有显示帽檐线、下颚线、枪线、胸线、脚线等5项训练成绩的曲线图。根据曲线图,教练组就能比较准确地分析判断每名乘载员训练中存在的“短板”,为研究改进训练方法,分人定位“对症下药”提供权威的数据支撑。
驾驶员训练同样如此。集中训练时,通过车载辅助训练器材一一记录等速、骑线、标齐、卡距等4个关键要素的数据,以此摸索创新了驾驶坐姿定位线、转速表指针定位线、骑线检查板等辅助手段,促使驾驶员的每一次发动、每一脚油门、每一把方向盘都能得到改进。尽管在进驻阅兵基地后,方队才接收了受阅装备,但是大数据的应用有效缩短了人车的磨合期,整体成绩很快迎头赶上。
而在空中梯队,为了保障阅兵任务,北空依托空军航材系统,建起联系各军区空军、陆航、海航及相关工厂航材一体化保障的大数据,畅通了跨区、跨军兵种、军地航材应急筹措渠道。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22