京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据助力经济转型:大数据产业在崛起
随着信息技术突破和产业创新加速,以云计算、大数据为代表的变革性技术创新正不断打破传统体系,推动产业链分化重组,催生新兴产业体系。据国际数据公司IDC预测,全球大数据市场规模年增长率达40%。
记者采访了解到,目前多个省份将大数据作为重点支持的战略新兴产业,设立机构、发布规划、完善政策、超前布局。
“贵州发展大数据确实有道理”。今年6月17日,正在贵州视察工作的习近平总书记,在考察了贵阳大数据应用展示中心后,讲了这样一句话。9月份国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,其中唯一明确提到要开展区域试点、建设大数据综合试验区的省份就是贵州。2014年初,贵州省就出台了大数据产业发展规划和若干政策,将其作为重点支持的新兴产业加以扶持;把大数据作为政府“一把手”工程,建立省级推进机制;以数据流吸引资金、人才等要素聚集,打造国家级大数据内容中心、服务中心和金融中心。
北京市则依托中关村加快布局大数据产业。2014年2月,中关村发布加快培育大数据产业集群、推动产业转型升级的意见,完善政策环境,聚集创新资源;搭建平台培育大数据技术创新联盟、产业联盟等组织;加强区域合作,建立“京津冀大数据走廊”。
广东省专门成立大数据管理局,制定产业规划,并确定首批应用示范项目。重庆市制定“大数据行动计划”,提出让大数据产业成为经济发展的重要增长极,成为具有国际影响力的大数据枢纽及产业基地。各地纷纷在行动。
“数据高地”探索大数据产业路径
一些较早起步的“数据高地”,其蓬勃发展态势正不断为我国大数据产业探索发展路径。
9月18日,贵州大数据综合试验区建设正式启动,这是全国首个大数据“试验区”,致力于构建“先试先行的政策法规体系、跨界融合的产业生态体系、防控一体的安全保障体系”。今年5月,全国首个以大数据为主题的博览会和峰会在贵阳召开,其高规格、大规模使贵州大数据产业发展备受关注。2014年以来,贵州大数据风生水起,率先开展大数据商业模式大赛和草根创业大赛,率先建立块上集聚的大数据公共平台、率先建立大数据交易所和重点实验室。
贵州省委书记陈敏尔说,大数据既是“大学问”,也有“大作为”,不仅可以帮助人们发现新知识、创造新价值,更能够提升政府治理能力、推动经济转型升级、强化社会民生服务。围绕最核心的“数据从哪里来、数据放在哪里和数据谁来使用、怎样使用”等问题,贵州确立了“数据是资源、应用是核心、产业是目的、安全是保障”四个原则,重点打造“基础设施层、系统平台层、云应用平台层、增值服务层、配套端产品层”五个产业链层级,构建了比较清晰的产业路径。
与此同时,贵州建设了全国首个省级政府云计算平台“云上贵州”,贵州省经济和信息化委员会主任马宁宇说,通过“云上贵州”数据交换平台,实现省级政府各部门数据资源“统筹存储、统筹规范、统筹交换、统筹安全”,正在为数据交易规则、安全控制标准、商业运行模式等积极探路。目前已有电子政务云、智能交通云、食品安全云、工业云、环保云、智慧旅游云、电子商务云等七朵云上线,未来还将有更多朵云进入这个平台。
在北京,中关村聚集了三大运营商、国内大型互联网平台公司等一大批拥有高价值密度数据机构,拥有全国最大规模和最大价值的数据资产。中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋说,产业联盟把握云计算、大数据与产业革新浪潮带来的战略机遇,聚合厂商、用户、投资机构、院校与研究机构、政府部门的力量,通过研讨交流、数据共享、联合开发、推广应用等工作,实现数据开发共享,并形成相关技术与产业的突破性创新,推动培育世界领先的大数据技术、产品、产业和市场。
赵国栋说,产业联盟是大数据产业发展的有效创新,它广泛聚集了大数据提供方、数据开发者、大数据交互平台、大数据使用方及数据投资者,构建一个完善、健康、有序的数据交易产业链条。2014年,联盟发布了全国首个大数据交易市场行业规范,从交易平台、交易主体、交易对象三个方面规范交易市场行为。
在大数据时代能否“领先一步”
工业和信息化部副部长怀进鹏说,伴随着我国经济发展进入新常态,无论是保持中高速增长还是面向中高端水平,以及打造大众创业万众创新发展环境,大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术及其相互作用发展都将充当越来越重要的角色,并且已经成为世界发达国家科技和产业界竞相发展和竞争的焦点,在社会发展中具有基础性、先导性、战略性地位。
记者采访的很多企业家和专家表示,当前国家间和企业间的竞争焦点正从资本、土地、人口、能源等转向数据资源,一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力必将成为未来综合国力重要组成部分,我们能不能抓住这一重大战略机遇,将直接影响到国家安全、社会稳定、经济发展和民生幸福等诸多方面。
贵阳大数据战略重点实验室主任连玉明说,瞄准大数据机遇,多个发达国家都在行动。2012年3月,奥巴马政府宣布“大数据研究和发展计划”,将大数据从商业行为上升到国家战略层面,推动大数据在经济社会各个层面、各个领域的应用深化;英国在2013年1月宣布将大数据作为未来八大关键技术领域;同时一些国家间也率先开放公司信息、犯罪与司法、地球观测、教育、能源与环境、医疗健康、科学研究、统计、社会福利、交通等方面的数据。
安徽省发改委副主任吴劲松说,云计算是对传统信息技术架构和服务模式的颠覆,为我国突破国外技术垄断开辟了“新赛场”,带来了新机遇,从目前发展情况看,大数据很有希望成为我国信息技术领域,由“跟跑者”向“领跑者”转变的突破口。
受访专家表示,我国发展互联网比美国晚了不少年,但发展大数据几乎与美国同步,大力发展大数据产业,主动掌握新一代信息技术产业发展的主动权,推动整个国家和社会可持续发展,是以大数据为代表的新的产业革命带给我们的历史契机。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09