京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据焦虑下如何捕捉兴趣“点”_数据分析师
这是一个言必称“大数据”的时代,在旅游市场散客化、移动化两大趋势下,OTA(在线旅游商)竞争激烈、旅行UGC(用户生成内容)社区启动目的地商业合作;PC时代的较量还正进行、旅游移动端又在崛起……
用户彼此成就旅行
未来5-10年,随着人们消费水平的提高、政策的持续利好,以及移动互联网、在线旅游、大数据技术、低成本航空、旅游特价等多个环节的迅猛发展,旅游将从低频次、高消费,变成高频次、高关注度以及更低出行成本的消费行为。这一变化意味着人们对更多优质旅游信息和数据的渴求。“2014年将成为在线旅游行业的分水岭,未来大数据模式更要符合旅行者信息的需求,个性化、人性化首当其冲。”蚂蜂窝CEO陈罡给出了一个年度结论性观点。
途客圈黄而慧认为,对移动产品来讲,首先要站在用户角度,用户怎么去用你的产品,这点很重要。“包括像我们自己在做旅游攻略的时候,我们很多的旅游攻略都是我们自己亲身经历去到那边,我们做北京的旅游攻略,整个团队周末就在北京转悠,怎么去收集信息,同样一个景点有哪几个门,哪些门你是可以逃票,这些都会去亲身经历尝试去看。”
每一个人都有故事,每一个酒店、餐厅、景点也会因为注入了他人的故事而变得有血有肉,立体生动。这就是大数据时代要捕捉人心的要义。POI (兴趣点)信息在哪里?陈罡解释,“食宿行游购娱”六种要素分类往往彼此割裂。现在要围绕POI兴趣点,例如当代中国客人觉得免费wifi比免费早餐重要得多,又比如围绕一个受欢迎的区域,一家餐厅,一个酒店,一个景点进行在线预订,各要素彼此关联,它为什么受欢迎是有原因的,而且它受欢迎背后一定也有被人诟病的瑕疵,从而形成丰富、生动、完整的出行画面。
蚂蜂窝CEO陈罡:蚂蜂窝可以从 UGC 的游记攻略里提取出类似“酒店距离新宿车站很近,乘坐地铁和 JR 线都非常方便,方便去新宿购物。酒店有地下通道可以直通新宿站,带着很大的箱子行走也不会太吃力”这样的句子,不是“还行”、“不错”等习惯性好评,也不是“烂透了”、“垃圾”等情绪发泄,而是有风格的评价,要知道这是纯粹做酒店预订的OTA 很难做到的。
大数据时代 信息依然不对等
“你不要认为现在是信息太多,其实仍然是信息不对等。”陈罡解释,“目前的大数据产品和用户的需求还是有距离的,我们现在对数据的掌握和管理能力还有很大的提升空间。现在大家都希望自助游,自由行,但是很多人还是没有这么去做,说明信息的鸿沟还是存在。”
微驴儿的盛迪认为,虽然资源是非常多,但用户在找资源过程中他是很盲从,换句话说你给他看什么他就看什么,用户真实需求到底是什么,以及这个真实需求是否能够在这么多资源里面瞬间就推给他。
如果企业通过技术手段,能够精准抓住用户需求,跟资源方合作,把资源精准推送到用户面前,对用户来讲,“不见得是一个我要在很多资源里面去挑去找,而是我要想一个什么东西,是个模糊的东西,但是你可以精准帮我匹配到东西,这个可能是未来有价值的一个方向。”
“关键是我们现在做得还不够好”,陈罡举例说,“如果你去泰国海岛旅游,喜欢热闹和方便,那么你会知道,49%的游客选择住在芭东海滩,这里有721家酒店,这里夜生活丰富多彩,购物及就餐选择也非常多,步行就可以抵达海滩内的观光和饮食点,平均价格相对不高;如果你喜欢安静,”皮皮岛会告诉你19%的游客选择住这里,这里有115家酒店。皮皮岛是由两个主要岛屿组成的姐妹岛,沙滩十分柔软洁白。旺季时岛上人比较多,中国人也不少。这里的海水蓝而清澈,其中大PP和小PP是浮潜圣地。有时候会提取出一些最常被提及的字眼作为直观参考,比如“贵啊”、“味道一般”、“十年陈酿”这些字眼,效果接近淘宝的评价系统。但是目前的数据海量庞杂信息,要把用户变成一个有个性、有特质、可被描绘出来的人,为他们提供个性化的服务,却不是容易的事情。
PC端?移动端?
我们的手机里都有很多APP,很多都不用。微信公众订阅号太多,也懒得看了……这就是现代人的通病。但是大数据时代目前的论调是,旅游移动化的争夺战很激烈。对于在移动端做一系列的旅游产品,陈罡的理解是,在移动端游客对应用的整个交互要求非常简洁,所以在移动端做产品,一定要简单、直接、清晰,能让用户在有需求的时候第一时间想到你的产品,这一点非常关键。
陈罡还表示,移动端与PC端各有利弊,对于移动端与PC端的重要性,还是要看企业自身的业务态势来决定,因为旅游是低频次、但复杂度特别高的。做复杂的决策需要更多的信息,PC端的价值不仅仅在于展示,它能更好地承载更大的操作属性和决策过程,而移动端的优势,在于能够很轻很快很精准,这两者的结合才能构成对用户更好的体验系统。
2013年,携程(56.72, 0.33, 0.59%)旅行网依托于强大的网络呼叫中心和地面资源整合,提出了“大拇指加水泥”的业务战略,为消费者提供“指尖上的旅行社”,这是从OTA转变为MTA的开端,国家旅游智慧战略一个有益的尝试和拓展。经过这几年不断创新和整合,目前携程旅行网无限应用APP的下载量已经超过一个亿,同时携程互联网和无线平台的交易比重现在已经占到60%,其中酒店预订业务无线预订的比重已经超过了30%。
大数据时代的旅游,最后依然是服务和品质。一个人进入旅游大数据的矩阵,完成消费决策,他为一件并不存在的旅游商品买单了。在这其中经过的互动、学习、被服务,也会让他用现实眼光来看待一件实实在在的旅游商品,并期待也许不一样的下一次旅行,因为每一次都不能复制。
穷游网CEO肖异:在纷繁复杂的APP中,用户真正能够每天用到并开启的APP并不多,企业不应只沉迷于下载量这样的数据之中,更应该看的是每天真正活跃的用户是多少,包括整个访问的时长是多少。第二,回归移动互联网的底层思维,移动不仅仅是一个APP,更是一种思维。这种思维就是用户是在触手可及的地方,可以即时地享用到企业提供的产品和服务,企业专注于它,把这个产品和服务做到最好,满足用户的需求。文章来自:CDA数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03