
拥抱大数据 实现线上线下一体化服务
大数据时代,在按惯例筹划扩铺增员行动的同时,房产中介拥抱互联网的步伐也越来越快。美联物业筹备数月之久的“联创伙伴@ 1200”项目近日揭开神秘的面纱,除了调整佣金计划,进一步提升经纪人的佣金收入之外,美联物业还发布了新商务平台,提供“实时信息、实时房源”服务,将大量真实房源数据与互联网相结合,实现线上线下的资源整合,为购房者提供便捷安全的找房与交易方案。而早在两年前,美联物业微信公众号就已上线,以真实、专业的楼市成交数据,为市场参与各方提供理性的参考。
打造互联网平台提倡“真房源、真服务”
随着大数据时代的不断渗透,传统房产中介行业也开始向O 2O领域延伸。近期,美联物业加大对自身网站渠道的投入和建设,发布了新商务平台w w w .1200.com .cn。从页面上看,这不仅是一个房产信息搜索平台,还融入了“实时信息、实时房源”的服务。
有过网络找房经验的人大部分都曾体会过,那些“看上去很美”的房源,很多时候只是滥竽充数的“钓鱼房”。针对这种低效率的找房体验,美联物业以“真房源、真服务”的理念,通过对网络房源的价格、图片、户型、朝向、面积、产权、装修、房龄、基本配套等多项指标进行严格要求和核实,使房产交易不再受虚假房源的困扰,为购房者网络找房提供了安全的解决方案。
美联集团自1973年创立之初就提出“真房源”的宗旨,作为全香港最早提出“真房源”的地产中介代理,42年来美联一直将真实房源及真实信息提供给市场。进入深圳市场之后,美联物业亦始终秉承集团的优良传统,致力于提供最专业、最真实的服务。
多元化大数据平台提供楼市即时资讯 除了多而全的房产资源之外,上述新商务平台还提供了美联物业分布在深圳全市各片区的2000多位地铺经纪人资源与其手上房源,实现线上线下的资源整合,便于客户迅速安全地通过美联物业进行交易。
同时,每周每月深圳楼市成交量价走势如何?美联对深圳房地产的发展有何观点?房地产行业近期出台了哪些宏观政策?市场有何动态?购房应注意哪些问题?……诸如此类的楼市信息,该平台也一一包罗在内。
当然,不只是网络客户端,当移动互联网成为房产营销的新阵地,美联物业也早早加入这个战场。2013年10月,美联物业正式开通官方微信,设置了“楼市动态”、“置业助手”等栏目,用户只需添加“深圳美联物业”微信公众号,就能通过手机等移动终端随时随地查询房产交易数据。
“联创伙伴@1200”提升经纪人佣金收入
去年以来,在Q房网推出佣金提取比例高达55%-85%的“超级合伙人”模式之后,长时间维持规则和局势不变的房地产中介行业一时之间风波暗涌。美联物业率先在去年12月调整薪酬体系,将调整力度集中于对优秀经纪人的奖励和中级管理层的底薪,宣称只要业绩超过2万元,即额外奖励当月实收佣金的10%作为现金奖,最高可多拿到2万元并以现金形式发放。
近日,美联物业筹备数月之久的“联创伙伴@ 1200”项目再次对业务部的佣金收入进行调整。三级市场一线经纪人底薪提升至3300元/月,佣金比例也提高至40%-80%,远高于普通中介经纪人的收入。经理级别的分成则提高至10 %-20%,并享有固定分红。美联物业还创造了新的合作模式,通过倡导经纪人的自主创业,减免经纪人其他需要缴纳的费用,进一步缩减其支出成本,充分调动经纪人的拓客热情。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19