“大数据”促油井管理转型提效

 胜利油田滨南采油厂采油管理五区创新油井管理模式，充分发挥大数据的决策作用，突出精“护理”、治“未病”、医“小病”，油井指标日趋向好   

记者赵士振 通讯员许庆勇

在油公司模式下，如何搭乘信息化“快车”，实现油井管理的转型提效？

胜利油田滨南采油厂以采油管理五区为试点，充分发挥信息化建设的推动作用，创新油井管理模式，让大数据“说话”，用大数据决策，突出精“护理”、治“未病”、医“小病”。今年以来，油井生产时率同比提升2.6个百分点，百米吨液耗电同比下降0.23千瓦时，工况合格率由70.2%升至78.7%。

油井享受“特护”待遇

从八点女工变成区生产指挥中心监控岗人员，陈振林对信息化带来的高效率有着切身体会。

坐在电脑前，轻点鼠标，30分钟就能完成165口油井的“电子”巡检。

这些井都安装了数据采集系统，井口温度、压力、套压、电参数、示功图等数据都定时自动回传到指挥中心。

“以前，人工录取，得至少10名八点忙活一上午”，陈振林说，“自打有采油厂，一直都是跑到井上录资料，信息化改变了传统管井模式”。

“数据在线监测，不仅快捷，而且准确”，指挥中心副主任马翔介绍。原来1天量两次油，平均用时6分钟，短短几分钟的数据，用来推算一口井24小时的液量，特别是间歇出油的井误差较大。现在，功图计产每半小时一次，重点井还可通过远程控制5分钟采集一次。

该区还实现了5座注水站、20座计量站数据的实时采集，104口水井数据的实时采集及远程控制，油井工况数据日采集11.86万条以上，为管理提供了强大数据支持。

数据实时采集，“体检”实时进行，油水井享受上“特级护理”待遇。

早做工作治“未病”

油井“体检”结果更全、更准、更及时，让技术管理室副主任刘艳华感觉管理更加得心应手。

示功图，可直接反映油井的运行工况，被称为油井的“心电图”。刘艳华说，以前，一口油井平均一个月测一次示功图，测起来还很费事，测试员工在井上待一天，也只能测出10余个功图，数据量少不说，质量还不高。现在，每半小时就自动生成一个示功图。

“这就像大夫坐诊，看一张化验单，肯定不如看多张化验单诊断得准”，刘艳华打开一口井的功图监控页面，“这口井，看一两个示功图，显示正常，但对比分析多个示功图，就能看出泵漏趋势”。

以往，因泵漏、管漏等造成的躺井往往具有一定潜伏期，短则几天，长则数月，产量、载荷、压力等参数长时间的细微变化，靠人工录取难以被及时发现，等到产量明显下降时再采取措施，管理实效较差。

如今，在各项参数实时采集、变化曲线随时调取的基础上，为了将零散的海量数据整合起来，他们建立多参数组合预警模型，以泵漏井、管漏井、结蜡井为重点，缜密分析近3年的躺井资料，总结每口井的典型特征，据此进行组合预警设置，并反复推演验证。当参数变化达到设置条件时，系统就会自动报出预警信息。

预警信息显示，SJSH142井有泵漏趋势，及时采取大排量洗井措施，使该井恢复了正常，避免了躺井。

目前，他们对165口井进行了组合预警设置，合计495井次，通过预警及时处置18井次，预警准确率100%，节约作业成本150余万元。

这让刘艳华颇有点成就感，“一定努力做好治‘未病’的油井大夫”。

早诊早治医“小病”

报警显示，BN1-1X9井皮带断，检修指令立即下达至注采站，很快得到了更换，减少了产量损失。

“皮带断后，3分钟内就能发现”，马翔介绍，“通过历史数据分析，该井电机空转时电流范围在9.3A-9.5A之间，据此设置的该井报警模型”。

像这口井一样，经过科学分析，他们对165口井进行了压力、温度、液量、载荷、电参数等限值设置，一项参数异常波动，即可实现报警，生产全程做到了数据实时采集，状态实时监控，动态实时分析，远程电子调控，大幅提高了运行效率。

“这就像在病初起之时用药，防止小病拖成大病，造成大损害”。

日常重调理，油井“身板”好。以往，一个月测一次油井功率平衡。现在，实现每半小时测一次平衡后，他们依托足够数据，精心优选油井，采取对调法、组合分析法，实现了平衡一次调整到位，不用再像以前摸索着多次调整。截止目前，调整抽油机平衡126井次，功率平衡率逐月提高，百米吨液耗电逐月降低。

在以往传统决策模式下，现场遇到问题，情况逐级上报，管理层级多，反馈环节多，决策效率低。现在，管理区将趋势预警、故障报警、视频监控等功能有机结合，现场出现异常，自动传至指挥中心，中心直接将指令下达到一线，处置生产故障平均用时由5小时缩短为30分钟。

SJSH142-6井出现功图最大载荷报警，生产指挥中心科学调度，相关工作同步进行。管控岗人员结合电流曲线初步判断为杆断，通知人员现场落实并反馈至技术管理室，确定为杆断后停井。

实施方案很快出炉，第二天搬上作业检泵，从出现杆断到搬上作业仅用时19.5小时。快速反应，“小病”早治，大大提升了油井管理水平。