数据分析师职业 进入“极度紧缺”状态
随着近几年大数据的热度持续上升，数据分析师变得更为热门。从日前猎聘网发布的中高端职位数据来看，2015年数据分析师职位需求呈现“井喷式”增长，单月需求量就超过4185个。主要集中在互联网、金融、消费品、制药/医疗等行业，其中互联网和金融行业的分析师职位数占比超过了80%。
为什么越来越多的企业重视数据分析？摸象大数据CEO高鹏告诉记者，“像谷歌、阿里这样的大公司利用专业的数据分析，效益提升30-50倍。公司规模越大，数据量越多，数据分析的价值也越高。因此，有很多中小型企业由于数据不足，难以在短期内挖掘出明显的价值，只能放弃。”
曾在杭州电魂网络科技股份有限公司担任HR的王毅也表示，一般中小型的互联网公司不会设置数据分析师岗位。而在他接触过的有数据分析师需求的公司中，一个两个是远远不够的，一个团队起码达到8-10人。大规模的公司数据分析团队在50-100人，人均年薪达到20万-30万。
无论是初级还是高级岗位，企业都愿意为分析师提供高于行业平均水平的薪酬。杭州猎人人力资源开发有限公司首席顾问郎越时表示，随着工作年限的增加，分析师薪酬与行业平均薪酬的差距逐渐拉大，在工作年限达到10年以上时，薪资差距可以拉大到近20万元。
据猎聘人才大数据研究中心预测，2016年中高端数据分析师的人才紧缺指数将保持在4.5以上（指数大于1即为处于紧缺状态），远远高于行业平均值，处于极度紧缺状态。
摸象大数据的高鹏也表示，数据分析师因对计算机、统计、数学、信息管理等方面的专业知识和综合能力都有较高的要求，常常供不应求。“每年公司都会花比较大的精力招聘数据分析人员，但从另外一个角度看，无论学什么专业出身的，只要是以效果为导向，不讨厌看报表的高智商人才都可以尝试进入这个领域，相信未来的发展前景是非常不错的。”
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