京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析师职业 进入“极度紧缺”状态
随着近几年大数据的热度持续上升,数据分析师变得更为热门。从日前猎聘网发布的中高端职位数据来看,2015年数据分析师职位需求呈现“井喷式”增长,单月需求量就超过4185个。主要集中在互联网、金融、消费品、制药/医疗等行业,其中互联网和金融行业的分析师职位数占比超过了80%。
为什么越来越多的企业重视数据分析?摸象大数据CEO高鹏告诉记者,“像谷歌、阿里这样的大公司利用专业的数据分析,效益提升30-50倍。公司规模越大,数据量越多,数据分析的价值也越高。因此,有很多中小型企业由于数据不足,难以在短期内挖掘出明显的价值,只能放弃。”
曾在杭州电魂网络科技股份有限公司担任HR的王毅也表示,一般中小型的互联网公司不会设置数据分析师岗位。而在他接触过的有数据分析师需求的公司中,一个两个是远远不够的,一个团队起码达到8-10人。大规模的公司数据分析团队在50-100人,人均年薪达到20万-30万。
无论是初级还是高级岗位,企业都愿意为分析师提供高于行业平均水平的薪酬。杭州猎人人力资源开发有限公司首席顾问郎越时表示,随着工作年限的增加,分析师薪酬与行业平均薪酬的差距逐渐拉大,在工作年限达到10年以上时,薪资差距可以拉大到近20万元。
据猎聘人才大数据研究中心预测,2016年中高端数据分析师的人才紧缺指数将保持在4.5以上(指数大于1即为处于紧缺状态),远远高于行业平均值,处于极度紧缺状态。
摸象大数据的高鹏也表示,数据分析师因对计算机、统计、数学、信息管理等方面的专业知识和综合能力都有较高的要求,常常供不应求。“每年公司都会花比较大的精力招聘数据分析人员,但从另外一个角度看,无论学什么专业出身的,只要是以效果为导向,不讨厌看报表的高智商人才都可以尝试进入这个领域,相信未来的发展前景是非常不错的。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09